Рефотека.ру / Социология

Контрольная работа: Методы анализа статистической информации

Контрольная работа

по дисциплине: Статистика


2009г.

Контрольная работа № 1


Вариант 2.

Задача № 1.

Условие:

Для изучения взаимосвязи между стажем работы и производительностью труда (дневной выработкой) произведена следующая группировка рабочих:


Номер группы Группы рабочих по стажу, лет Число рабочих, чел. Среднедневная выработка продукции одного человека, шт.
1 До 3-х 5 16; 16; 24; 24; 32
2 3 - 5 10

16; 16; 16; 24; 24;

32; 32; 32; 32; 32


Определить:

дисперсию по каждой группе рабочих (групповые дисперсии), среднюю из групповых дисперсий (внутригрупповую дисперсию), межгрупповую дисперсию, общую дисперсию, коэффициент детерминации; эмпирическое корреляционное отношение. Сделать выводы о связи между производственным стажем и среднедневной выработкой.

Решение:

Найдем групповую среднюю по каждой группе рабочих:


а) Методы анализа статистической информации

б) Методы анализа статистической информации


Найдем общую среднюю:


Методы анализа статистической информации


Групповые дисперсии определяются по формуле:


Методы анализа статистической информации


Расчет суммы квадрата отклонений индивидуальных выработок от среднегрупповой выработки (числителя групповой дисперсии) по группам приведен в таблицах 1.1 и 1.2


Таб.1.1 Расчет дисперсии выработки в первой группе

Выработка рабочих в первой группе, хi1, шт/чел Число рабочий в первой группе, fi1, чел

Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации

16 2 -6,4 40,96 81,92
24 2 1,6 2,56 5,12
32 1 9,6 92,16 92,16

5

-

-

179,2


Дисперсия выработки в первой группе:


Методы анализа статистической информации

Таб.1.2 Расчет дисперсии выработки во второй группе

Выработка рабочих в первой группе, хi1, шт/чел Число рабочий в первой группе, fi1, чел

Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации

16 3 -9,6 92,16 276,48
24 2 -1,6 2,56 5,12
32 5 6,4 40,96 204,8

10

-

-

486,4


Дисперсия выработки во второй группе:


Методы анализа статистической информации


Внутригрупповая дисперсия выработки (средняя из групповых дисперсий):


Методы анализа статистической информации


Межгрупповая дисперсия выработки:


Методы анализа статистической информации


Общая дисперсия выработки:


Методы анализа статистической информации


Коэффициент детерминации:


Методы анализа статистической информации или 5,1%


Эмпирическое корреляционное отношение:


Методы анализа статистической информации


Изменение стажа влияет на изменение выработки на 5,1%, между стажем работы и производительностью труда в данном статистическом исследовании существует незначительная положительная связь.


Задача № 2.

Условие.

Имеются следующие данные по предприятию:


Шифр продукции Производство продукции, шт. Себестоимость единицы продукции, руб. Оптовая цена единицы продукции, руб.

Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период
А 500 630 175 165 200 190
Б 400 430 330 310 375 370
В - 210 - 95 - 120

Определить:

индивидуальные индексы по каждому виду продукции;

по предприятию в целом уровень затрат на один рубль всей товарной продукции в базисном и отчетном периодах;

индекс фактического снижения затрат на один рубль всей товарной продукции;

общий индекс себестоимости сравнимой продукции.

Пояснить полученные результаты.

Решение:

Индивидуальные индексы определяются только по продукции вида А и Б, поскольку продукция вида В не выпускалась в базисном периоде.

Индивидуальные индексы физического объема продукции:


Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации


Индивидуальные индексы себестоимости:


Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации


По предприятию в целом уровень затрат на один рубль всей товарной продукции:

В базисном периоде:


Методы анализа статистической информации


В отчетном периоде:


Методы анализа статистической информации


Индекс фактического снижения затрат на один рубль всей товарной продукции:


Методы анализа статистической информацииМетоды анализа статистической информации


Общий индекс себестоимости сравнимой продукции:


Методы анализа статистической информацииМетоды анализа статистической информации


Объем выпуска продукции А увеличился на 26,0% в отчетном периоде по сравнению с базисным, продукции Б - на 7,5%.

Оптовые цены и себестоимость единицы продукции сократились в отчетном периоде по сравнению с базисным. Себестоимость продукции А снизилась на 5,7%, продукции Б - на 6,1%. Оптовая цена единицы продукции А сократилась на 5,0%, продукции Б - на 1,3%.

Уровень затрат в базисном периоде составил 87,8 копеек на 1 рубль всей товарной продукции; в отчетном - 84,6 копеек. Таким образом, уровень затрат снизился на 3,6%.

Себестоимость Сравнимой продукции снизилась на 5,9% в отчетном периоде по сравнению с базисным.


Задача № 3.

Условие:

Имеются следующие данные по уровню использования производственных мощностей и фондоотдачи предприятий:


№ п\п Коэффициент использования производствен-ных мощностей,% Показатель фондо-отдачи, р. № п\п Коэффициент использования производствен-ных мощностей,% Показатель фондо-отдачи, р.
1 43,1 1,64 18 72,4 7,32
2 46,7 1,82 19 72,7 4,16
3 48,9 2,14 20 74,1 6,31
4 51,7 4,17 21 78,0 6,15
5 60,1 2,01 22 79,0 9,13
6 60,8 4,27 23 79,9 6,74
7 62,7 5,18 24 82,1 3,01
8 64,5 4,71 25 84,6 8,40
9 64,8 2,39 26 85,9 12,12
10 65,6 8,31 27 86,9 4,86
11 65,6 3,61 28 87,2 8,38
12 66,0 5,98 29 87,7 8,62
13 66,5 3,91 30 88,8 7,01
14 67,5 5,98 31 89,5 11,53
15 68,0 6,92 32 90,7 7,77
16 70,0 10,27 33 93,8 9,03
17 72,0 9,59 34 95,7 7,13

Применяя метод аналитической группировки, исследовать зависимость показателя фондоотдачи от уровня использования производственных мощностей, результаты группировки представить в таблице, по результатам группировки построить график. Сделать выводы.

Решение:

Применяя метод группировок для анализа наличия взаимосвязей признаков, необходимо прежде всего определить факторный признак, оказывающий влияние на связанные с ним признаки. В данной задаче таким признаком является коэффициент использования производственных мощностей, который должен быть положен в основу группировки. Выделим группы по данному признаку и составим рабочую таблицу:


Таб.3.1 Рабочая таблица группировки предприятий по коэффициенту использования производственных мощностей

№ группы Группа по Коэффициенту Номер предприятия Кол-во предприятий коэффициент Показатель фондоотдачи
1 40-49,9% 1-3 3

43.1

46.7

48.9

1.64

1.82

2.14

Итого по группе

3

138.7

5.6

№ группы Группа по Коэффициенту Номер предприятия Кол-во предприятий коэффициент Показатель фондоотдачи
2 50-59,9% 4 1 51.7 4.17

Итого по группе

1

51.7

4.7

3 60-69,9% 5-15 11

60.1

60.8

62.7

64.5

64.8

65.6

65.6

66.0

66.5

67.5

68.0

2.01

4.27

5.18

4.71

2.39

8.31

3.61

5.98

3.91

5.98

6.92

Итого по группе

11

712.1

53.27

4 70-79,9% 16-23 8

70.0

72.0

72.4

72.7

74.1

78.0

79.0

79.9

10.27

9.59

7.32

4.16

6.31

6.15

9.13

6.74

Итого по группе

8

598.1

59.67

5 80-89,9% 24-31 8

82.1

84.6

85.9

86.9

87.2

87.7

88.8

89.5

3.01

8.40

12.12

4.86

8.38

8.62

7.01

11.53

Итого по группе

8

692.7

63.63

6 90-99,9% 32-34 3

90.7

93.8

95.7

7.77

9.03

7.13

Итого по группе

3

280.2

23.93


Результаты простой аналитической группировки приведены в таблице 3.2


Таблица 3.2 Группировка предприятий по коэффициенту использования производственных мощностей

№ группы Группа по коэффициенту использования производствен-ных мощностей Число предприятий

Средний коэффициент использования

производствен-ных мощностей

Показатель фондоотдачи




всего На 1 предприятие
1 40-49,9% 3 46,23 5,6 1,87
2 50-59,9% 1 51,70 4,17 4,17
3 60-69,9% 11 64,73 53,27 4,84
4 70-79,9% 8 74,76 59,67 7,46
5 80-89,9% 8 86,59 63,63 7,95
6 90-99,9% 3 93,40 23,93 7,98

Итого

34

69,57

210,27

5,71


Из сравнения данных по коэффициенту использования производственных мощностей и показателю фондоотдачи таблицы 3.2 видно, что с увеличением коэффициента использования производственных мощностей растет показатель фондоотдачи. Следовательно, между изучаемыми признаками существует прямая зависимость.

Для полноты анализа результативные показатели по каждой группе сравниваются с показателями первой группы (рассчитываются базисные относительные и абсолютные приросты). Результаты приведены в таблице 3.3:

Таблица 3.3 Зависимость фондоотдачи от коэффициента использования производственных мощностей.

№ группы Группа по коэффициенту использования производственных мощностей Число предприятий Прирост фондоотдачи на 1 предприятие



абсолютный относительный,%
1 40-49,9% 3 - -
2 50-59,9% 1 2,30 122,99
3 60-69,9% 11 2,97 166,85
4 70-79,9% 8 5,59 298,93
5 80-89,9% 8 6,08 325,13
6 90-99,9% 3 6,11 326,74

Итого

34

-

-


Данные таблицы 3.3 показывают тенденцию роста фондоотдачи в зависимости от коэффициента использования производственных мощностей. Наибольший рост фондоотдачи отмечается в 5 и 6 группах (коэффициент использования производственных мощностей от 80 до 99,9%) - 6,08 (325,13%) и 6,11 (326,74%) соответственно. Следовательно, подтверждается вывод, сделанный ранее, что между изучаемыми признаками существует прямая связь.

Построим график зависимости показателя фондоотдачи от коэффициента использования производственных мощностей (группа 1 - 40-49,9%, группа 2 - 50-59,9%, группа 3 - 60-69,9%, группа 4 - 70-79,9%, группа 5 - 80-89,9%, группа 6 - 90-99,9%).


Методы анализа статистической информации


Задача № 4.

Условие:

Имеются следующие данные о производстве продукции промышленным предприятием за 2002-2007гг. (в сопоставимых ценах, млн. руб).


Год 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Объем выпуска, млн. руб. 50,9 55,3 59,5 62,0 66,4 70,3

Рассчитать: среднюю хронологическую ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста; средний темп прироста; среднее значение одного процента прироста.

Представить полученные данные в табличном виде, сделать выводы.

Решение:

1) Абсолютный прирост (Методы анализа статистической информации) равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:


Методы анализа статистической информации


где i = 1, 2, 3, …, n.

Если k = 1, то уровень yi-1 является предыдущим для данного ряда, а абсолютные приросты изменения уровня будут цепными. Если же k постоянно для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.

2) Коэффициент (темп) роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня (если этот коэффициент больше 1) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше 1). В качестве базисного уровня может приниматься какой-либо постоянный для всех уровень либо для каждого последующего предшествующий ему:


Методы анализа статистической информации илиМетоды анализа статистической информации


В первом случае говорят о базисных темпах роста, во втором - о цепных темпах роста.

3) Темп прироста показывает, на какую долю или процент уровень данного периода больше или меньше базисного уровня. Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу


Методы анализа статистической информации


4) Абсолютное значение одного процента прироста представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:


Методы анализа статистической информации


Занесем полученные данные в рабочую таблицу 4.1

Таблица 4.1 Динамика производства продукции предприятием за 2002 - 2007гг.

год Объем выпуска, млн. руб Абсолютный прирост Темп роста,% Темп прироста,% Абсол. значен.1% прирос-та


цепной базисный цепной базисный цепной базисный
2002 50,9 - - - 100,0 - - -
2003 55,3 4,4 4,4 108,6 108,6 8,6 8,6 0,51
2004 59,5 4,2 8,6 107,6 116,9 7,6 16,9 0,55
2005 62,0 2,5 11,1 104, 2 121,8 4,2 21,8 0,6
2006 66,4 4,4 15,5 107,1 130,5 7,1 30,5 0,62
2007 70,3 3,9 19,4 105,9 138,1 5,9 38,1 0,66

Итого

364,4

19,4

-

-

-

-

-

-


5) Средняя хронологическая ряда динамики:


Методы анализа статистической информации


6) Средний абсолютный прирост:


Методы анализа статистической информации


7) Средний темп роста:


Методы анализа статистической информации или 106,7%


Средний темп прироста:


Методы анализа статистической информации


Среднее значение одного процента прироста:


Методы анализа статистической информации


Задача № 5.

Условие:

По 15 предприятиям отрасли имеются следующие данные:


Выпуск продукции х, тыс. шт. 2 3 4 4 5 6 6 6
Себестоимость одного изделия, y, руб. 400 500 350 300 250 250 200 150

Выпуск продукции х, тыс. шт. 7 8 9 10 12 13 14
Себестоимость одного изделия, y, руб. 200 250 150 100 50 50 100

Найти уравнение корреляционной связи (уравнение регрессии) между выпуском продукции и себестоимостью одного изделия (связь в виде параболы). Исходные данные и теоретическую зависимость представить на графике. Определить среднюю ошибку аппроксимации.

Рассчитать индексы детерминации и корреляции. Сделать выводы.

Решение:

1) По условию задачи, связь между признаками параболическая, и корреляционная связь выражена уравнением:


Методы анализа статистической информации


Значение параметров параболы а0, а1 и а2 определяются из решения системы нормальных уравнений:


Методы анализа статистической информации


Подставим известные данные и решим систему уравнений.


Методы анализа статистической информации


Методы анализа статистической информацииРазделим каждое уравнение на коэффициенты при а0


Методы анализа статистической информации


Вычитаем из второго уравнения первое и из второго - третье.


Методы анализа статистической информации


Разделим каждое уравнение на коэффициенты при а1


Методы анализа статистической информации


Вычитаем из первого уравнения второе и определяем коэффициент а2


Методы анализа статистической информации


Определим коэффициенты а1 и а0


Методы анализа статистической информацииМетоды анализа статистической информации


Уравнение регрессии имеет вид:


Методы анализа статистической информации


____________________________________________________

Составим рабочую таблицу для расчетов средней ошибки аппроксимации, индексов корреляции и детерминации:


Таблица 5.1 Рабочая таблица для расчетов средней ошибки аппроксимации, индексов корреляции и детерминации

выпуск продукции, х себестоимость y

Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации

1 2 400 420,5 -20,5 20,5 0,051 40200,25 32400
2 3 500 371,91 128,09 128,09 0,256 23076,65 78400
3 4 350 326,48 23,52 23,52 0,067 11337,99 16900
4 4 300 326,48 -26,48 26,48 0,088 11337,99 6400
5 5 250 284,21 -34,21 34,21 0,136 4122,924 900
6 6 250 245,1 4,9 4,9 0,019 630,01 900
7 6 200 245,1 -45,1 45,1 0,225 630,01 400
8 6 150 245,1 -95,1 95,1 0,634 630,01 4900
9 7 200 209,15 -9,15 9,15 0,045 117,7225 400
10 8 250 176,36 73,64 73,64 0,29456 1904,45 900
11 9 150 146,73 3,27 3,27 0,0218 5368,493 4900
12 10 100 120,26 -20,26 20,26 0, 2026 9948,068 14400
13 12 50 76,8 -26,8 26,8 0,536 20506,24 28900
14 13 50 59,81 -9,81 9,81 0, 1962 25660,84 28900
15 14 100 45,98 54,02 54,02 0,5402 30282,96 14400

109

3300

3299,97

3,315

185754,6

234000


2) Средняя ошибка аппроксимации:


Методы анализа статистической информации


3) Индекс корреляции


Методы анализа статистической информации, Методы анализа статистической информации


Таким образом, индекс корреляции равен


Методы анализа статистической информации


4) индекс детерминации


Методы анализа статистической информации


Изменение объема выпуска продукции влияет на изменение себестоимости одного изделия на 79,3%.

Методы анализа статистической информации


Задача № 6.

Условие:

Для изучения оснащения предприятий основными производственными фондами было проведено 10% -е выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора, в результате которого были получены следующие данные:


Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб. До 100 100 - 200 200 - 300 Свыше 300
Число предприятий 5 10 25 10

Определить:

С вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной средней и границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных производственных фондов всех предприятий генеральной совокупности.

С вероятностью 0,997 предельную ошибку выборки при определении доли и границы, в которых будет находиться удельный вес предприятий со стоимостью основных производственных фондов свыше 200 тыс. рублей.

Объем выборки при условии, что предельная ошибка выборки при определении среднегодовой стоимости основных производственных фондов (с вероятностью 0,954) была бы не более 20 тыс. руб.

Объем выборки при условии, что предельная ошибка доли (с вероятностью 0,997) была бы не более 10%

Решение:

Для определения границ генеральной средней необходимо вычислить среднюю выборочную Методы анализа статистической информациии дисперсию Методы анализа статистической информации, расчет которых приведен в таблице 6.1.


Таб.6.1 Рабочая таблица

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (тыс. руб) Число предприятий f Середина интервала х, тыс. руб. xf

Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации

До 100 5 50 250 -180 -900 162 000
100-200 10 150 1500 -80 -800 64 000
200-300 25 250 6250 20 500 10 000
Свыше 300 10 350 3500 120 1200 144 000

ИТОГО

50

-

11500

-

0

380 000


Средняя выборочная и дисперсия основных производственных фондов равны:


Методы анализа статистической информации

Методы анализа статистической информации


Таким образом, средняя ошибка выборки при бесповторном отборе равна:


Методы анализа статистической информации


Предельная ошибка выборочной средней с вероятностью 0,954 (гарантийный коэффициент t=2) составит при бесповторном отборе:


Методы анализа статистической информации


Значение генеральной средней определяется:


Методы анализа статистической информации


Пределы, в которых находится среднегодовая стоимость основных производственных фондов:


Методы анализа статистической информации


Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в среднем на предприятие генеральной совокупности находится в следующих пределах:


Методы анализа статистической информации


Эти границы могут быть гарантированы с вероятностью 0,954.

____________________________________________________________

Доля предприятий в выборочной совокупности со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов свыше 200 тыс. руб. составляет:


Методы анализа статистической информации


Предельная ошибка доли с вероятностью 0,997 (гарантийный коэффициент t=3) при бесповторном отборе:


Методы анализа статистической информации


С вероятностью 0,997 доля предприятий со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов свыше 200 тыс. руб. в генеральной совокупности находится в пределах:


Методы анализа статистической информацииилиМетоды анализа статистической информации


_________________________________________________

Объем выборки для расчета ошибки средней при N=500, n=50, Методы анализа статистической информации=7600, Методы анализа статистической информациитыс. руб. с вероятностью 0,954 (гарантийный коэффициент t=2) при бесповторном отборе равен:


Методы анализа статистической информациипредприятий


Объем выборки для расчета ошибки доли при N = 500, w = 0,7, Методы анализа статистической информации= 0,10 с вероятностью 0,997 (гарантийный коэффициент t=3) при бесповторном отборе равен:


Методы анализа статистической информации предприятий

Список литературы


Богородская Н.А. Статистика: Программа, методические указания и контрольные задания. - СПб: СПбГУАП, 2008г.

Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: методические указания к практическим занятиям. - СПб: СПбГУАП, 2008г.

Практикум по общей теории статистики // под ред. Ефимовой М.Р. - М.: Финансы и статистика, 2006г. теория статистики // под ред. Громыко Г.Л. - М.: ИНФРА-М, 2006г.

Теория статистики // под ред. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2000г.

Рефотека ру refoteka@gmail.com