4 Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным

СодержаниеПредисловие – 6Глава 1. Структура современной эконометрики – 9 Эконометрика сегодня – 9 Эконометрика = экономика + метрика – 10 Структура эконометрики – 11 Специфика экономических данных – 13 1.5. Нечисловые экономические величины – 15 Статистика интервальных данных – научное направление на стыке метрологии и математической статистики – 19 Эконометрические модели – 20 Применения эконометрических методов – 22 Эконометрика как область научно-практической деятельности – 23 1.10. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности – 24 Цитированная литература – 26^ Глава 2. Выборочные исследования – 272.1. Построение выборочной функции спроса – 272.2. Маркетинговые опросы потребителей – 302.3. Проверка однородности двух биномиальных выборок – 40 Цитированная литература- 44^ Глава 3. Основы теории измерений – 45 3.1. Основные шкалы измерения – 46 3.2. Инвариантные алгоритмы и средние величины – 49 3.3. Средние величины в порядковой шкале – 52 3.4. Средние по Колмогорову – 53 Цитированная литература – 54^ Глава 4. Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика) – 55 4.1. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? – 55 4.2. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений – 594.3. Непараметрическое доверительное оценивание характеристик распределения – 634.4. О проверке однородности двух независимых выборок – 674.5. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? – 74 4.6. Состоятельные критерии проверки однородности для независимых выборок – 83 4.7. Методы проверки однородности для связанных выборок – 86 Цитированная литература – 93^ Глава 5. Многомерный статистический анализ – 94 5.1. Оценивание линейной прогностической функции – 94 5.2. Основы линейного регрессионного анализа – 101 5.3. Основные понятия теории классификации – 1105.4. Эконометрика классификации – 117 Цитированная литература – 123^ Глава 6. Эконометрика временных рядов – 1246.1. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация – 1246.2. Системы эконометрических уравнений – 1266.3. Оценивание длины периоды и периодической составляющей – 1286.4. Метод ЖОК оценки результатов взаимовлияний факторов – 136 Цитированная литература – 140^ Глава 7. Эконометрический анализ инфляции – 1417.1. Определение индекса инфляции – 1417.2. Практически используемые потребительские корзины и соответствующие индексы инфляции – 1457.3. Свойства индексов инфляции – 1507.4. Возможности использования индекса инфляции в экономических расчетах – 1587.5. Динамика цен на продовольственные товары в Москве и Московской области – 162 Цитированная литература – 169Глава 8. Статистика нечисловых данных – 1708.1. Объекты нечисловой природы – 1708.2. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы – 182 8.3. Структура статистики объектов нечисловой природы – 1948.4. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы – 2028.5. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы – 213 Цитированная литература – 217^ Глава 9. Статистика интервальных данных – 2199.1. Основные идеи статистики интервальных данных – 2199.2. Примеры статистического анализа интервальных данных – 2249.3. Статистика интервальных данных и оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов – 227 Цитированная литература – 230^ Глава 10. Проблемы устойчивости эконометрических процедур – 23110.1. Общая схема устойчивости – 23610.2. Робастность статистических процедур – 23610.3. Устойчивость по отношению к объему выборки – 23910.4. Устойчивость по отношению к горизонту планирования – 244 Цитированная литература – 248^ Глава 11. Эконометрические информационные технологии – 24911.1. Проблема множественных проверок статистических гипотез – 24911.2. Проблемы разработки и обоснования статистических технологий – 25311.3. Методы статистических испытаний (Монте-Карло) и датчики псевдослучайных чисел – 26211.4. Методы размножения выборок (бутстреп-методы) – 265^ 11.5.Эконометрика в контроллинге – 268 Цитированная литература – 271Глава 12. Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов – 273 12.1. Примеры процедур экспертных оценок – 27312.2. Основные стадии экспертного опроса – 27612.3. Подбор экспертов – 27812.4. О разработке регламента проведения сбора и анализа экспертных мнений – 280 12.5. Методы средних баллов – 28612.6. Метод согласования кластеризованных ранжировок – 28912.7. Математические методы анализа экспертных оценок – 293 Цитированная литература – 298^ Глава 13. Эконометрические методы управления качеством и сертификации продукции – 30013.1. Основы статистического контроля качества продукции – 30013.2. Асимптотическая теория одноступенчатых планов статистического контроля – 31113.3. Некоторые практические вопросы статистического контроля качества продукции и услуг – 31313.4. Всегда ли нужен контроль качества продукции? – 31713.5. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок – 32413.6. Эконометрика качества и сертификация – 331 Цитированная литература – 338^ Глава 14. Эконометрика прогнозирования и риска – 34014.1. Методы социально-экономического прогнозирования – 34014.2. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов – 34614.3. Различные виды рисков – 34914.4. Подходы к управлению рисками – 355 Цитированная литература – 357^ Глава 15. Современные эконометрические методы – 35915.1. О развитии эконометрических методов – 35915.2. Точки роста – 36215.3. О некоторых нерешенных вопросах эконометрики и прикладной статистики – 37015.4. Высокие статистические технологии и эконометрика – 376 Цитированная литература – 385Приложение 1. Вероятностно-статистические основы эконометрики – 388П1-1. Определения терминов теории вероятностей и прикладной статистики – 388 П1-2. Математическая статистика и ее новые разделы – 410Цитированная литература – 413Приложение 2. Нечеткие и случайные множества – 415П2-1. Законы де Моргана для нечетких множеств – 415П2-2. Дистрибутивный закон для нечетких множеств – 415П2-3. Нечеткие множества как проекции случайных множеств – 416П2-4. Пересечения и произведения нечетких и случайных множеств – 419П2-5. Сведение последовательности операций над нечеткими множествамик последовательности операций над случайными множествами – 420Цитированная литература – 423Приложение 3. Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей – 424П3-1. Общие положения – 424П3-2. Родственные математические модели – 424П3-3. Теоретические единичные показатели качества – 426П3-4. Эмпирические единичные показатели качества – 427П3-5. Методы согласования ранжировок – 428П3-6. Методы проверки согласованности, кластеризации и усреднения ранжировок – 428П3-7. Пример сравнения родственных математических моделей на основе эмпирических единичных показателей качества – 429П3-8. Математические основы методов согласования ранжировок и классификаций – 432П3-9. Теоретические основы методов проверки согласованности, кластеризации и усреднения ранжировок – 436Цитированная литература – 437Приложение 4. Примеры задач по эконометрике – 438