Анализ и функциональное диагностирование конвейерных систем обработки отчётной информации

На правах рукописи ПРИПУТНИКОВ АЛЕКСЕЙ ПЕТРОВИЧ АНАЛИЗ И ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ ДИАГНОСТИРОВАНИЕКОНВЕЙЕРНЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ОТЧЁТНОЙ ИНФОРМАЦИИспециальность 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность) автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наукСамара 2006 Работа выполнена на кафедре «Информатика» Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Самарская государственная академия путей сообщения^ Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент НИКИЩЕНКОВ Сергей АлексеевичОфициальные оппоненты: доктор технических наук, доцент БАТИЩЕВ Виталий Иванович, кандидат технических наук, доцент ВОСТОКИН Сергей Владимирович^ Ведущая организация: ЗАО НПЦ ИНФОТРАНС (г. Самара)Защита состоится 14 декабря 2006 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212.217.03 ГОУ ВПО Самарский государственный технический университет по адресу г. Самара, ул. Галактионовская, д. 141, корпус 6, ауд. 28С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Самарский государственный технический университет по адресу: г. Самара, ул. Первомайская, д. 18Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные гербовой печатью предприятия, просим высылать по адресу: 443100, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 244, ГОУ ВПО Самарский государственный технический университет, главный корпус, на имя учёного секретаря диссертационного совета Автореферат разослан 13 ноября 2006 г.Учёный секретарь диссертационного совета Д 212.217.03 кандидат технических наук Н.Г. ГУБАНОВ^ ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫАктуальность работы. Территориально распределённые производственные корпорации играют важную роль в народном хозяйстве страны, при этом предоставление своевременной, достоверной и полной отчётной информации является одной из основных задач систем обработки и выдачи информации. Конвейерные системы обработки отчётной информации (КСООИ) относятся к организационно-техническим системам, производящим приём, обработку и выдачу информации по принципу конвейера. В качестве объектов исследования в настоящей работе выбраны КСООИ, используемые для формирования аналитических документов. Системы аналитического документооборота являются распространёнными в крупных производственных предприятиях и представляют собой сложный комплекс персонала, программных и технических средств. Сбор информации в исследуемых системах начинается на автоматизированных рабочих местах служащих низшего звена, обработка представляет собой арифметические, логические и другие операции с массивами данных, а выдача в виде отчётных документов производится руководству корпорации. Функциональная значимость КСООИ требует проведения их анализа и исследования как объектов диагностирования, поскольку интенсивное использование и сложность обусловливают возникновение дефектов различного характера. От надёжности, функциональной безопасности КСООИ и достоверности обрабатываемой информации зависит правильное принятие решений в стратегии управления предприятием. Решение этой задачи существенно усложняется при взаимодействии локальных вычислительных сетей. Обеспечить оперативность обнаружения дефектов и принятия решения по продолжению работы, перерасчёту вычислений на отдельных ступенях конвейера или рестарту системы в целом возможно только при проведении специальных мероприятий и использовании соответствующих программно-технических средств. Большая часть зарубежных (R.N. Clark, R. Chen, P.M. Frank, R. Isermann, R. Patton) и отечественных (П.П. Пархоменко, А.С. Кулик, И.В. Шагаев, Е.С. Согомонян, В.В. Сапожников, Вл.В. Сапожников и др.) исследователей акцентируют внимание на диагностировании систем в рабочем режиме. Применительно к территориально распределённым производственным корпорациям актуальность своевременного получения информации о дефектах в КСООИ играет ключевую роль в предотвращении потерь информационных, временных и других ресурсов. Современный этап развития вычислительной техники делает целесообразным рассмотрение автоматизированных систем управления и информационных систем на макроуровне, для КСООИ это обусловлено следующими причинами: – территориальный разброс КСООИ; – взаимосвязь технических и людских ресурсов; – интеграция многих функций обработки информации в ступени конвейера и их соответствующая программно-техническая оснащенность; – разнородность причин и проявлений дефектов; – отсутствие теоретических и практических решений по применению теории конвейерных систем в задачах диагностики. Вследствие этого исследования методов, моделей и алгоритмов функционального диагностирования КСООИ на макроуровне являются актуальными и своевременными для промышленности и других отраслей народного хозяйства страны. Данный вывод подтверждается анализом существующих научно-технических публикаций, посвященных контролю и диагностике программно-технических комплексов. Теоретические исследования задач функциональной безопасности систем и достоверности информации выполнены в работах В.В. Липаева, В.В. Кульбы, С.С. Ковалевского и других, где авторы большое внимание уделяют диагностике систем обработки информации и автоматизированных систем управления. При этом под функциональной безопасностью информационных систем понимается их работоспособное состояние и функционирование в соответствии с предъявляемыми требованиями, при котором отсутствуют опасные отказы и недопустимый ущерб, связанный с причинением вреда жизни и здоровью граждан, государственному имуществу и окружающей среде, собственности физических и юридических лиц. Большинство научных работ в области функционального диагностирования содержит описание методов и способов диагностирования применительно к аппаратному уровню технических систем. К разработке диагностического обеспечения на алгоритмическом и технологическом уровнях могут быть отнесены исследования Ю.Е. Усачёва, С.А. Никищенкова и других, где рассматриваются методы диагностирования по информационно-логическим схемам процессов, параллельным граф-схемам алгоритмов и т.п. Информационные конвейеры как объекты диагностирования в масштабах территориально распределённых производственных корпораций до настоящего времени практически не рассматривались. Для исследования таких объектов на макроуровне целесообразно использование системного анализа с решением задач построения диагностических моделей, формализации дефектов и разработки алгоритмов и средств диагностирования. Проведённый анализ литературы позволяет сделать вывод о необходимости проработки методов и алгоритмов диагностирования, применение которых позволит повысить функциональную безопасность КСООИ в территориально распределённых производственных корпорациях. Таким образом, целесообразна постановка и решение научной задачи по разработке методов и средств функционального диагностирования КСООИ.^ Целью работы является системный анализ КСООИ и разработка диагностического обеспечения системы функционального диагностирования при ориентации на оперативное обнаружение дефектов на макроуровне для повышения функциональной безопасности КСООИ в территориально распределённых производственных корпорациях.^ Основными задачами и направлениями исследования являются: Исследование КСООИ, эксплуатируемых в территориально распределённых производственных корпорациях, как объектов функционального диагностирования. Сравнительный анализ методов и средств функционального диагностирования, применяемых в системах обработки информации. Разработка диагностических моделей КСООИ на основе применения системного анализа. Создание алгоритмов и средств функционального диагностирования с учётом структурно-процессной организации КСООИ. Разработка методики анализа и функционального диагностирования КСООИ.^ Методы исследования. Исследование КСООИ как объекта функционального диагностирования проводилось с использованием методов системного анализа и технической диагностики, теории графов и теории параллельных вычислений. Разработанные диагностические модели уточнялись и корректировались по результатам экспериментальных исследований. Реализация средств диагностирования осуществлялась с использованием информационных технологий Microsoft.^ Научная новизна диссертационной работы заключается в том, что: Средствами методологии, включающей проведение экспертизы, разработку описания на макроуровне, применение многоаспектного анализа, использование структурно-процессного подхода, исследование жизненного цикла, анализ и систематизацию дефектов, выполнен системный анализ КСООИ, используемых в территориально распределённых производственных корпорациях, как объектов диагностирования. Разработаны диагностические модели КСООИ, базирующиеся на описании типовых структур (последовательные и типа «дерево»), способов синхронизации процессов (синхронные и асинхронные) и построении информационно-логических схем конвейеров с перечнем дефектов на макроуровне. Сформулированы обобщённые требования правильного функционирования КСООИ на макроуровне и математические выражения дефектов для видов структурно-процессной организации КСООИ, на основе которых разработаны эффективные алгоритмы обнаружения дефектов, ориентированные на реализацию в программных средствах диагностирования. Разработаны основные положения методики анализа и функционального диагностирования КСООИ, заключающиеся в применении системного анализа и многоаспектного описания «стратегия – структура – информационный базис – алгоритм – процесс», формальном описании дефектов на макроуровне, разработке средства диагностирования и обеспечении контролепригодности КСООИ.^ Практическая ценность работы. Прикладная значимость проведённых исследований определяется следующими результатами: Базовый программный модуль реконфигурируемых конвейерных систем и модуль ячейки контролирующей счётчиковой сети, предназначенные для использования качестве основных элементов системы моделирования конвейерных систем. Программный диагностический процессор для обнаружения дефектов в КСООИ, эксплуатируемых в территориально распределённых производственных корпорациях. Паспортизация КСООИ для автоматизированного учёта основных параметров, особенностей работы, контролепригодности и применяемых средств диагностирования. Комплекс методик для повышения эффективности корпоративного аналитического документооборота в территориально распределённых производственных корпорациях.^ Основные научные положения, выносимые на защиту: Системное описание КСООИ, используемых в территориально распределённых производственных корпорациях, как объектов диагностирования на основе методологии, включающей проведение экспертизы, разработку описания на макроуровне, применение многоаспектного анализа, использование структурно-процессного подхода, исследование жизненного цикла, анализ и систематизацию дефектов. Диагностические модели конвейерных систем, разработанные на основе исследований типовых структур, способов синхронизации процессов и информационно-логических схем конвейеров. Математические выражения дефектов, полученные на основе структурно-процессного описания видов КСООИ. Алгоритмы обнаружения дефектов, разработанные на основе обобщённых требований правильного функционирования КСООИ и признаков дефектов, обеспечивающие эффективную реализацию программных средств диагностирования. Методика организации системы функционального диагностирования, позволяющая повысить функциональную безопасность КСООИ и достоверность обрабатываемой информации.^ Реализация результатов работы. Разработанные диагностические модели КСООИ были использованы в программном диагностическом процессоре на базе табличного процессора Microsoft Excel и макроса VBA для подключения к информационному пространству территориально распределённых производственных корпораций. Разработанные методики и программные модули защищены свидетельствами на интеллектуальную собственность, внедрены в системах контроля аналитического документооборота в финансовой службе Куйбышевской железной дороги – филиале ОАО «Российские железные дороги» и используются в учебном процессе кафедры «Информатика» ГОУ ВПО Самарская государственная академия путей сообщения.^ Апробация результатов работы. Основные материалы диссертации докладывались, обсуждались и получили одобрение на: – 2, 3 и 4-й Международных конференциях молодых учёных и студентов «Актуальные проблемы современной науки» (г. Самара, 2001, 2002 и 2003 гг.); – XI Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (г. Самара, 2004 г.); – международной научно-практической конференции «Безопасность и логистика транспортных систем» (г. Самара, 2004 г.); – региональной научно-технической конференции «Новейшие достижения науки и техники на железнодорожном транспорте» (г. Челябинск, 2004 г.); – региональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития железнодорожного транспорта» (г. Самара, 2004 г.).Публикации. По теме диссертации опубликовано 18 работ, из них: статей – 7 (в том числе две в журналах, рекомендованных ВАК), тезисов докладов на конференциях – 7, получено 2 свидетельства на регистрацию интеллектуальных продуктов в ВНТИЦ и 2 свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ.^ Структура и объём работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Материалы диссертации содержат 116 страниц основного текста, 37 рисунков, 10 таблиц и трёх приложений на 22 страницах. Список использованных источников содержит 108 наименований. Общий объём работы – 138 страниц.^ Содержание работы Во введении обоснована актуальность работы, сформулированы цель и основные задачи диссертационной работы, дано краткое содержание работы.^ В первой главе рассмотрены КСООИ, эксплуатируемые в территориально распределённых производственных корпорациях, проведён сравнительный анализ методов и средств диагностирования и обоснована оценка их применимости для решения задачи повышения функциональной безопасности КСООИ и достоверности обрабатываемой информации. Конвейерный принцип обработки информации широко применяется в современных системах, начиная от процессоров персональных компьютеров и заканчивая комплексами организационно-технических систем по сбору, обработке и выдаче информации в территориально распределённых производственных корпорациях. В качестве примеров следует привести автоматизированные системы по формированию финансово-экономических показателей работы таких предприятий как ОАО «Самаранефтегаз», ОАО «Билайн-Самара», ОАО «АвтоВАЗ», ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс», Куйбышевская железная дорога – филиал ОАО «РЖД» и др. Объектами исследования в диссертационной работе являются распределённые системы обработки информации, где автоматизированные рабочие места работников корпорации представляют собой ступени конвейера, который предназначен для регламентного сбора информации и формирования сводного отчёта и имеет, как правило, древовидную структуру. Анализ конвейерных процессов в таких системах определяет необходимость принятия специальных мер по обеспечению функциональной безопасности. Как отмечено в работе Коуги П.М. по конвейерным системам, даже незначительные отклонения в обработке данных на первых ступенях конвейера существенно влияют на выходной результат. На рисунке 1 представлена КСООИ, используемая для заполнения информационно-аналитической системы экономического мониторинга и прогнозирования корпорации. Повышение функциональной безопасности КСООИ и достоверности обрабатываемой информации обеспечивается контролем правильности данных и обнаружением дефектов на различных ступенях конвейерной системы и в линиях связи между ступенями. Независимо от типа КСООИ, дефекты приводят к искажению данных, несвоевременной или неполной передаче информации от одной ступени к другой, к останову всего конвейера и т.п. Дефекты возникают в различных режимах функционирования систем и имеют следующие причины и источники: несоответствие проекта и разработки; ошибки программирования и ввода данных; изменения состава и конфигурации КСООИ; несанкционированные действия административного и обслуживающего персонала КСООИ; искажения в каналах телекоммуникации информации; недопустимые значения и изменения характеристик потоков информации; сбои и отказы в аппаратуре и в каналах телекоммуникации. В работе проведён анализ методов диагностирования, позволяющий классифицировать их на следующие группы: структурно- и функционально-ориентированные; на микро- и макроуровне; алгоритмические, процессные, вероятностные, сетевые, логико-временные; аппаратные, программные, организационно-технические, административные и интеллектуальные; со встроенным контролем компонент, со «сторожевыми» процессорами, с дублированием системы и т.д. Анализ методов и средств диагностирования показал, что большинство ориентировано на аппаратный уровень, однако специфика функционального диагностирования КСООИ требует разработки комплекса теоретических, методических, организационно-технических и программных средств.^ Во второй главе проведён системный анализ конвейерных систем, разработаны и исследованы диагностические модели основных видов конвейеров. В работе показана целесообразность исследования следующих видов конвейеров: синхронный последовательный, асинхронный последовательный, синхронный типа «дерево» и асинхронный типа «дерево», которые являются наиболее распространёнными и на их основе возможно построение сложных КСООИ. Методология исследования КСООИ включает в себя ряд этапов, представленных на рисунке 2.При комплексной экспертизе КСООИ выявляются и анализируются такие параметры и характеристики, как место и роль в корпоративном информационном ресурсе, история разработки и эксплуатации, структурно-функциональное описание, платформа и совместимость, тактико-технические данные, персонал, обслуживание, возможность обновления или замены и другие. Уровень исследования фактической информации определяется экспертом по требованиям об описании системы как объекта функционального диагностирования. Многоаспектный анализ КСООИ включает исследование пяти взаимосвязанных аспектов: стратегии управления, структуры системы, информационного базиса, алгоритма и процесса работы. Структурно-процессный подход позволяет описать типовые структуры (последовательные или типа «дерево») и процессы (синхронные или асинхронные) с использованием пространственно-временных диаграмм для различных режимов работы и входных данных. При исследовании жизненного цикла определяются основные стадии и режимы функционирования КСООИ для построения обобщённых диаграмм работы. Для КСООИ как объекта диагностирования строится диагностическая модель на основе информационно-логической схемы конвейера и требований правильного функционирования в результате анализа и систематизации дефектов. В содержательной постановке под требованиями правильного функционирования КСООИ понимается, что процесс инициирован, своевременен, избирателен, упорядочен, результативен. Примерами требований правильного функционирования для синхронного последовательного конвейера могут служить следующие высказывания: 1. В момент времени t, при заданном режиме «работа» конвейера, обработка данных производится хотя бы в одной ступени, а в режиме «останов» не работает ни одна ступень: , где – признак режима «работа» конвейера, и – признаки обработки данных и окончания обработки данных на i-й ступени конвейера в рассматриваемый момент времени t, m – число ступеней в конвейере. 2. Сигналы синхронизации (инициации запуска) поступают одновременно на каждую ступень конвейера: , где – признак подтверждения поступления сигнала синхронизации на i-ю ступень конвейера. 3. Сигнал синхронизации после формирования каждого признака окончания обработки данных поступает своевременно на каждую ступень конвейера: , где  – признак своевременного поступления сигнала синхронизации. 4. Конвейер осуществляет приём и выдачу информации по принципу тайминга (учёт работающих ступеней при заполнении данными или опустошении по принципу «первый пришел – первый вышел»): . где – признак, учитывающий накопительное состояние системы в зависимости от входных данных и времён операций в ней. 5. На каждой ступени после окончания обработки данных верно функциональное преобразование в результат: , где – признак соответствия контрольной суммы, – признак того, что ожидается результат, отличающийся в допустимых пределах от предыдущего, – признак отсутствия необходимости перепроверки источников. Соответственно невыполнение требований правильного функционирования задаёт достаточно полный список приоритетных признаков дефектов КСООИ. Разработанные в работе диагностические модели других видов КСООИ аналогичны модели синхронного последовательного конвейера с учётом специфических отличий.^ В третьей главе сформулированы основные положения анализа и функционального диагностирования КСООИ, разработаны обобщённые требования правильного функционирования, признаки дефектов, комплекс алгоритмов и средство функционального диагностирования КСООИ. Основные положения анализа и функционального диагностирования КСООИ, заключаются в следующем: 1. Применение системного анализа и методологии, включающей в себя проведение экспертизы, разработку описания на макроуровне, применение многоаспектного анализа, использование структурно-процессного подхода, исследование жизненного цикла, анализ и систематизацию дефектов. 2. Математическое описание дефектов на макроуровне и разработка алгоритмов функционального диагностирования на основе структурно-процессного представления КСООИ. 3. Разработка средства функционального диагностирования в виде программного диагностического процессора. 4. Обеспечение контролепригодности КСООИ. Организация системы функционального диагностирования представлена на рисунке 3.При объединении требований правильного функционирования в одно выражение получается обобщённое требование правильного функционирования, на основе которого осуществляется переход к обобщённому признаку дефектов. В работе для рассматриваемых видов конвейеров разработаны обобщённые требования правильного функционирования системы (ТПФ) и обобщённые признаки дефектов (ПД).Для синхронного последовательного конвейера: ТПФ: ПД: Для асинхронного последовательного конвейера: ТПФ: ПД: Для синхронного конвейера типа «дерево»: ТПФ: ПД: Для асинхронного конвейера типа «дерево»: ТПФ: ПД: В приведенных формулах используются обозначения: – признак подтверждения готовности i-й ступени конвейера к загрузке данных, формируемых в ступени i+1, ез – признак неуменьшения числа ступеней, обрабатывающих данные в режиме заполнения конвейера, ео – признак неувеличения числа ступеней, обрабатывающих данные в режиме опустошения конвейера, ер – признак правильного изменения числа ступеней, обрабатывающих данные в рабочем режиме конвейера, j – индекс яруса ступени, vj,i,t – признак поглощения данных в ступени с числом входов не менее 1. На основании каждого из обобщённых признаков дефектов разработаны алгоритмы обнаружения дефектов, удовлетворяющие требованиям оперативности, унифицируемости, простоты реализации и минимума требований по контролепригодности. Основным компонентом разработанной системы функционального диагностирования является программный диагностический процессор, включающий макрос VBA для подключения к реальной КСООИ и собственно диагностический процессор, реализованный в Microsoft Excel. Программа устанавливается и настраивается на рабочем месте администратора сети и позволяет в режиме реального времени на основании диагностических признаков обнаруживать дефекты в КСООИ для любого режима работы, в том числе при обработке информации в ступенях конвейера и её передаче между ними. Сообщение об обнаружении дефекта, его тип и место появления выдаётся на мониторе администратора, на основании чего принимается решение о корректировке информации или о рестарте (ступени или системы в целом).^ В четвёртой главе рассмотрены имитационное моделирование КСООИ, методика организации системы функционального диагностирования, результаты внедрения разработанных средств диагностирования и вопросы паспортизации КСООИ. Разработана и использована программная система моделирования конвейерных систем в среде Microsoft Excel 2003, включающая в себя библиотеку стандартных ступеней, конструктор, библиотеку входных данных, блок синхронизации и подсистемы задания дефектов, обнаружения дефектов, анализа и документирования. Структура модели КСООИ и системы диагностирования представлена на рисунке 4.Предложенная в работе методика организации системы функционального диагностирования КСООИ, включает следующие этапы: – системный анализ КСООИ как объекта функционального диагностирования; – формулировка требований правильного функционирования и признаков дефектов; – разработка или выбор алгоритма диагностирования КСООИ; – моделирование КСООИ и программного диагностического процессора; – подключение и настройка программного диагностического процессора к реальной системе. Функциональное диагностирование КСООИ, представленной на рисунке 1, позволило обнаруживать и исправлять дефекты (до их появления на выходе всей системы) при вводе и обработке 45 млн. числовых данных в информационное хранилище информационно-аналитической системы экономического мониторинга и прогнозирования на платформе SAS Institute. Статистика обнаружения дефектов приведена на рисунке 5. Период сбора результатов диагностирования соответствует жизненному циклу КСООИ. Рисунок 5 – Статистика результатов функционального диагностирования КСООИИспользование средств функционального диагностирования позволило повысить функциональную безопасность данного объекта и достоверность обрабатываемой информации, тем самым, предотвратив ошибки анализа и мониторинга экономических показателей корпорации. Паспортизация предназначена для автоматизированного учёта и обобщения следующих сведений: цели и особенности назначения КСООИ; пользователей, режимы их работы в КСООИ, периодичность и форму отчётности; данные о разработке КСООИ; связи и способы обмена данными с другими системами; объёмные характеристики прохождения информации, процессы загрузки конвейера данными, опустошения и вынужденного останова конвейера; местоположение ступеней конвейера и их функции; структурно-процессное описание системы; количественные и качественные характеристики дефектов; используемые методы диагностики КСООИ и оценка их эффективности.В заключении изложены результаты и сформулированы выводы по работе.Приложения содержат листинг программы базового модуля реконфигурируемых конвейерных систем, акты внедрения результатов диссертационной работы, свидетельства на регистрацию интеллектуальных продуктов в ВНТИЦ и свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ.заключениеОсновные результаты диссертации заключаются в следующем: Исследование КСООИ, используемых в территориально распределённых производственных корпорациях, показали, что их функционирование в рабочем режиме сопровождается дефектами организационно-технического характера, приводящими к потерям информационных и временных ресурсов, что негативно сказывается на работе корпораций и делает значимой и актуальной задачу функционального диагностирования КСООИ. Сравнительный анализ методов и средств функционального диагностирования систем обработки информации позволил сделать вывод о том, что целесообразна разработка систем функционального диагностирования КСООИ с решением задачи создания диагностического обеспечения (формального описания объекта, дефектов и диагностических моделей на макроуровне, алгоритмов и средств диагностирования) и привлечения для этих целей методов системного анализа. На основании системного анализа КСООИ средствами методологии, включающей проведение экспертизы, разработку описания на макроуровне, применение многоаспектного анализа «стратегия – структура – информационный базис – алгоритм – процесс», использование структурно-процессного подхода, исследование жизненного цикла, анализ и систематизацию дефектов разработано системное описание основных видов конвейерных систем, включающее информационно-логические схемы, алгоритмы работы, требования правильного функционирования и признаки дефектов на макроуровне. Для КСООИ с типовыми структурами (последовательные и типа «дерево») и способами организации процесса (синхронные и асинхронные) разработаны диагностические модели, представляющие собой информационно-логические схемы конвейеров с перечнем математических выражений дефектов и составляющие основу диагностического обеспечения систем функционального диагностирования сложных КСООИ. Разработаны комплекс алгоритмов функционального диагностирования, обеспечивающий эффективное обнаружение дефектов в КСООИ, и программный диагностический процессор на основе стандартных приложений Microsoft. Разработана и использована система моделирования КСООИ, включающая библиотеку стандартных модулей, конструктор, библиотеку входных данных, блок синхронизации, подсистемы задания дефектов, обнаружения дефектов, анализа и документирования и позволяющая выполнять имитационное моделирование взаимодействия КСООИ и средств диагностирования. Сформулированы основные положения методики анализа и функционального диагностирования КСООИ в территориально распределённых производственных корпорациях, заключающиеся в применении системного анализа и многоаспектного описания, формальном описании дефектов на макроуровне, разработке алгоритмов и средства диагностирования и обеспечении контролепригодности КСООИ. Разработана методика организации системы функционального диагностирования КСООИ, внедренная на Куйбышевской железной дороге – филиале ОАО «Российские железные дороги», которая позволила повысить функциональную безопасность и достоверность обрабатываемой информации в информационно-аналитической системе экономического мониторинга и прогнозирования корпорации. Предложена паспорт