Статистика производства
Введение
В XX в. статистическаяметодология развивается на базе новых информационных технологий, сплошногостатистического наблюдения, расширения сферы применения выборочных, анкетных,монографических обследований. Заметное влияние оказала и идеология марксизма.Теоретическими основами статистики в нашей стране, ряде стран Европы, Азии,Америки стали марксистская политическая экономия, диалектический и историческийматериализм.
С развитиемстатистической науки, расширением сферы практической статистической работы изменялосьи содержание понятия статистика. В настоящее время данный термин употребляетсяв трех значениях:
1) под статистикойпонимают отрасль практической деятельности, направленной на получение,обработку и анализ массовых данных о самых различных явлениях общественнойжизни;
2) статистикой называютцифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественныхявлений или территориального распределения какого-то показателя;
3) статистика этоотрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебная дисциплина ввысших и средних специальных учебных заведениях.
Как и всякая наука,статистика имеет свой предмет. Она изучает количественную сторону массовыхобщественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или ихсодержанием, а также количественное выражение закономерностей общественногоразвития в конкретных условиях места и времени.
Целью написания даннойкурсовой работы является комплексное исследование статистики производствапродукции.
В ходе выполнениякурсовой работы поставлены и решены следующие задачи:
— изучены теоретическиеи методические основы статистики производства продукции;
— проведенстатистический анализ производства продукции;
— приведены решениязадач.
Для написания работыиспользовались материалы, официально опубликованные Госкомстатом России иМинэкономразвития России.
В работе былииспользованы труды российских и зарубежных ученых по проблемам статистики.
Курсовая работа состоитиз введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.
1.Статистические методы анализа динамики объема производства продукции и услуг1.1Понятие динамики в статистической методологииВыявление закономерности развития и предвидение изменениябудущейсоциально-экономической реальности является целью изучения любого общественногоявления. Влияние на будущие процессы невозможно без учета истории их развития,т.е. их прошлого.Исследование, учитывающее временной вектор, можно разбитьна три этапа:— анализ фактических ретроспективных данных (данных запрошедший период времени);— прогнозирование дальнейшего развития явления;— сравнение прогнозируемых данных с фактически полученнымии коррекция аналитических выводов о закономерностях развития явления.Включение вектора времени в систему аналитических векторов,описывающих изучаемую систему, называется в статистике динамикой. Другимисловами, статистическая наука под динамикой понимает изменение явления вовремени.Изменение явления отображается с помощью несколькиххронологически упорядоченных значений признака, характеризующих это явление вразличные временные промежутки. Такое отображение в статистике принято называтьрядом динамики, а отдельные значения признака — уровнями ряда динамики. Уровнидинамического ряда обычно обозначаются как «у» для того, чтобы подчеркнутьналичие вектора времени в исследовании.Значение понятия «временной ряд» несколько отличается отпонятия динамического ряда: временной ряд характеризует изменение случайнойвеличины с учетом вектора времени. Однако, в некоторых литературных источникахвстречается понимание указанных терминов как тождественных.Изменчивость социально-экономического процесса являетсярезультатом воздействия на него целого ряда взаимосвязанных и взаимозависимыхфакторов. Однако, распределить степень влияния на изучаемый процесс междуфакторами достаточно сложно, а в количественной степени — почти невозможно,ввиду множественности факторов и неопределенности процессов. Поэтому, встатистике выделяют четыре параметра динамического ряда, которые еще называют«ненаблюдаемые компоненты ряда»:1. Вековой уровень, или тренд. В английском языке термин«trend» употребляется в значении «тенденция, общее направление». В статистическойнауке под трендом понимают тенденцию, характеризующую основную закономерностьизменения изучаемого явления во времени. Ключевым словом в данном определенииявляется «основная закономерность», т.е. закономерность, не отражающая (илипочти не отражающая) действие случайных факторов. Иначе говоря, трендхарактеризует такое изменение явления, которое вызвано только ходом времени.Устранение воздействия случайных факторов в тенденции можнообъяснить как некоторое усреднение значений признака для временных промежутков,- средняя величина гасит влияние случайных признаков в ряду распределения.2. Циклическая составляющая. Одной из причин динамикиявления может быть его циклический характер. Существует целая теория экономическихциклов, которая определяет виды циклов и степень цикличности различныхсоциально-экономических явлений. Иногда понятие «волны» употребляется кактождественное понятию «цикл». Такой «физический» подход к анализу общественныхявлений позволяет анализировать сразу несколько циклов, «волновой спектр», врамках которых развивается явление.Продолжительность циклов (или длину волны) для каждогопроцесса необходимо определять отдельно, что требует от исследователя глубокихэкономических и социологических знаний.3. Сезонная составляющая — это ряд факторов, которые втечение календарного года определенным образом изменяются, и такое изменение повторяетсяиз года в год. В качестве примера влияния этой составляющей на изучаемыйпризнак можно привести изменение показателя «Уровень цен на отдельные продуктыпитания» в различные периоды года.4. Случайные колебания. Случайными факторами, влияющими на динамикуявления, называются такие факторы, появление которых невозможно предвидеть, астепень воздействия сложно измерить ввиду его кратковременности.В литературе можно встретить и другую градацию параметров,влияющих на ряды динамики, т.к. единой их классификации не существует.Ряды динамики имеют две основных характеристики, по которымони классифицируются: тип данных и период времени.В зависимости от типа данных, характеризующих явление,уровня ряда могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.В качестве примера можно привести показатели, образующие динамические ряды,соответственно, абсолютных, относительных и средних величин: «Израсходовано наприродоохранные мероприятия за год, всего, тыс. руб.», «Удельный вес кредиторскойзадолженности по заработной плате работникам бюджетной сферы в общем объемекредиторской задолженности, на 1 января, %» и «Средний размер дотации,получаемый одним муниципальным образованием (МО) за год, в сопоставимых ценах,тыс. руб. на одно МО».Моментный ряд динамики образован моментными признаками,т.е. уровни ряда представлены на определенный момент времени. В интервальномряду динамики уровни ряда представлены за период времени.
1.2 Статистическиеметоды анализа динамики объема производства продукции и услуг
В статистическомизучении динамики объема производства продукции и услуг на предприятии можноиспользовать различные методы.
Статистическоеисследование динамического ряда объема производства продукции и услуг напредприятии (фирме) осуществляется в несколько этапов:
— определение степениизменчивости отдельных уровней объема производства продукции и их сопоставлениес уровнями, отстоящими на один промежуток времени;
— расчет среднихзначений показателей объема производства продукции и услуг;
— определение перечняфакторов, под воздействием которых происходит изменение объема производствапродукции и услуг;
— отображение основнойзакономерности развития (тенденции) изучаемого явления;
— выявление вероятныхпутей и результатов развития явления.
Для каждого этапаанализа разработаны специальные показатели. Ниже будет рассмотрена системааналитических показателей рядов динамики, соответствующая приведеннойклассификации этапов исследования.
Определение степениизменчивости отдельных уровней объемов производства продукции и услуг.
Показатели, позволяющиесравнивать уровни ряда, можно разделить на абсолютные и относительные: первыеотображают разницу, а вторые — отношение между уровнями ряда динамики. Крометого, такие показатели рассчитываются с постоянной и переменной базойсравнения.
2. Абсолютное ускорение(Yi) отображает разницу между значениями абсолютных приростов длясмежных периодов времени и рассчитанных цепным способом.
/>
/>
3. Темп роста — этоотношение уровней ряда динамики между собой, когда в качестве базы сравненияпринимается уровень для предшествующего периода, выражаемое в коэффициентах илипроцентах. Относительные показатели динамики, также как и абсолютные, могутрассчитываться с постоянной и переменной базой сравнения, т.е. базисным ицепным способами. Единицы измерения, принимаемые для относительных показателейдинамики, выбираются в зависимости от цели анализа. На практике динамика, какправило, нагляднее всего представляется в процентном выражении.
/>
4. Темп прироста(относительный прирост) — это показатель динамики, отражающий относительноеизменение абсолютного прироста к уровню динамики.
/>
/>
Целью расчета данногопоказателя является сопоставление темпа прироста с абсолютным приростом. Расчетсредних значений показателей объема производства продукции и услуг.
Расчет среднего уровняряда имеет несколько условный характер, т.к. отражает реальный объем среднегозначения производства продукции и услуг только для краткого интервала времени.Большинство общественных явлений изменяются достаточно быстро, поэтому, чембольше период времени, тем в меньшей степени средний уровень соответствует действительности,и тем больше вероятность несопоставимости анализируемых данных. Поэтому,определение среднего уровня динамического ряда корректно, как правило, для 1года или нескольких лет.
Средний абсолютный рост(средний прирост) выпуска или реализации продукции определяется в соответствиис сущностью средней величины, т.е. путем распределения суммарного объемаизменения признака поровну между всеми промежутками времени.
/>
Средний относительныйрост (средний темп роста) — наиболее часто используемый в анализе показательдинамики. Рассчитывается как:
— геометрическаясредняя для цепных темпов роста;
— базисный темп роста,рассчитанный для последнего периода, вынесенный из-под корня степени, равнойколичеству цепных темпов роста, или количеству уровней ряда минус единица(n-1).
4. Среднийотносительный прирост рассчитывается как разность между средним темпом роста иединицей или 100 процентами, в зависимости от единиц измерения, в которыхпроизводится анализ.
/>
Определение основнойзакономерности развития объемов производства продукции и услуг.
Включение времени в качествефактора анализа предполагает возможность отображения через него влияния всехдругих факторов. Однако, воздействие прочих факторов в каждый период временинеравномерно, что выражается в колебаниях значений уровней ряда. Устранениеслучайного, кратковременного влияния, выявление основной закономерностиразвития процесса является важнейшим этапом анализа динамических рядов.
Первым шагом анализазакономерности является проверка гипотезы о наличии тенденции. Существуютспециальные методы проверки любой статистической гипотезы. В качестве примераможно рассмотреть анализ разности средних уровней. Формулы для примененияданного метода проверки гипотезы опускаются, приводится лишь его суть.
Анализируемый рядразбивается на две приблизительно одинаковые части, каждая из которыхрассматривается как выборочная совокупность. Для каждой части рассчитываетсясредний уровень ряда, затем разность между средней для первой половины ряда исредней для второй половины ряда соотносится со средним квадратическимотклонением разности средних. Полученное расчетное значение t-статистикисравнивается с табличным значением, на основе чего делается вывод о наличиитенденции в ряду динамики объема производства продукции и услуг.
Данный метод проверкигипотезы о существовании тенденции, как правило, применяется для рядов смонотонной тенденцией. Другие методы проверки гипотез, например, методФостера-Стюарта, имеют сложный математический аппарат, поэтому здесь не приводятся.
Исключение случайныхколебаний значений уровней ряда осуществляется с помощью нахождения«усредненных» значений. Способы устранения случайных факторов делятся на двебольше группы:
1. Способы«механического» сглаживания колебаний путем усреднения значений ряда относительнодругих, расположенных рядом, уровней ряда.
2. Способы«аналитического» выравнивания, т.е. определения сначала функциональноговыражения тенденции ряда, а затем новых, расчетных значений ряда.
Таким образом,проведенный анализ показывает, что в статистическом исследовании динамикипроизводства продукции и услуг могут применяться все возможные методы анализарядов динамики.
статистическийиндексный затрата себестоимость
2. Статистическийанализ
2.1 Cтатистическийанализ влияния факторов (плана, себестоимости) на производство
Общественные явления,изучаемые статистикой, постоянно изменяются и развиваются. Например, вхозяйствах из года в год изменяется объем валовой продукции растениеводства иживотноводства, поголовье скота, уровень производительности труда и т.д. Приизучении этих процессов статистика применяет ряды динамики.
Рядами динамикиназываются ряды чисел, характеризующих изменение явлений во времени. Каждый ряддинамики состоит из двух элементов:
1) уровней,характеризующих величину изучаемого признака;
2) периодов (моментов),к которым относятся эти уровни.
В зависимости отхарактера уровней ряда различают два вида динамических рядов: моментные и интервальные(периодические).
Моментным называетсяряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенныемоменты времени. Важное экономическое значение имеет определение разностиуровней моментного ряда динамики, которая характеризует развитие (увеличениеили уменьшение) изучаемого явления во времени.
Интервальным(периодическим) называется такой динамический ряд, уровни которогохарактеризуют размер явления за тот или иной период времени. Уровниинтервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся впредыдущих или последующих показателях. Поэтому важное экономическое значениеимеет суммирование этих уровней. Сумма уровней периодического ряда динамикихарактеризует уровень данного явления за более длительный отрезок времени.
Часто ряды динамикиприводят в виде абсолютных величин. Путем их обработки получают ряды динамикиотносительных и средних величин.
Рядом динамикиотносительных величин называется такой ряд, уровни которого характеризуютизменение относительных размеров изучаемых явлений во времени. Рядом динамикисредних величин называется такой ряд, уровни которого характеризуют изменениесредних размеров изучаемых явлений во времени.
Для анализа динамикиобщественных явлений исчисляют следующие показатели:
1) абсолютный прирост;
2) темп роста;
3) темп прироста;
4) значение одногопроцента прироста.
Абсолютный прирост (А)показывает, на сколько данный уровень больше или меньше базисного. Абсолютныйприрост исчисляется как разница между сравниваемым и базисным уровнем:
А = Уn– У о, где
А – абсолютный прирост;
Уn– уровень, который сравнивается;
Уо – уровень, с которымпроизводится сравнение.
Темп роста показывает,во сколько раз (процентов) сравниваемый уровень больше или меньше базисного, ирассчитывается как отношение сравниваемого уровня и уровня, принятого за базусравнения:
Тр = Уn/ Уо .
Темп приростапоказывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня,принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного прироста кабсолютному уровню, принятому за базу сравнения.
Тпр=А/Уо .
Значение одногопроцента прироста исчисляется как отношение абсолютного прироста к темпуприроста. Значение этого показателя можно вычислить также путем деленияпервоначального уровня на 100.
Значение 1% прироста=Уо/100 .
В зависимости отуровня, принятого за базу сравнения, показатели ряда динамики делятся на цепныеи базисные. Базисными называются показатели, которые исчисляются по отношению кодному и тому же уровню, принятому за постоянную базу сравнения. Цепныминазываются показатели, которые исчисляются по отношению к предыдущему уровню. Дляобщей характеристики развития явления за весь период, охватываемый рядомдинамики, исчисляют средний уровень ряда. Средние, исчисленные из абсолютныхуровней динамики, называются средними хронологическими. Различают средниехронологические для интервальных и моментных рядов динамики.
Средняя хронологическаядля интервального ряда рассчитывается по формуле средней арифметическойпростой, т.е. путем деления суммы всех уровней ряда на их число по формуле:
`у = Sу/ n, где
у – средний уровень;
у – уровни ряда;
n– число уровней.
Для моментного рядадинамики выглядит следующим образом:
ухронол=(у1/2+у2+ј+уn-1+yn/2)/(n-1),где
n–число уровней.
Средние темпы ростаисчисляют для обобщения характеристики темпов роста изучаемого явления за рядлет. Расчет среднего темпа роста производится по формуле среднейгеометрической:
`угеом=nЦу1·у2јуn,где
угеом — средний темпроста;
у1 јуn– цепные индивидуальные темпы роста;
n–число цепных темпов роста.
Для исчисления среднеготемпа роста пользуются также формулой
у геом = n-1√yn / y1,где
уn- конечный уровень динамического ряда;
у1 – начальный уровеньдинамического ряда.
Средние темпы приростапредставляют собой разность между средним
темпом роста и единицей(`у – 1) или 100, когда темп роста выражен в процентах.
`у пр = `у геом – 100 .
Аналитическоевыравнивание представляет собой наиболее точный способ выявления общейзакономерности развития явлений. При этом способе средняя линия развития,характеризующая общую закономерность, определяется путем построениясоответствующих аналитических уравнений: прямой, параболы, гиперболы и т.д.
Прямая линия выражаетсяпри помощи следующего уравнения:
`уt= а + bt, где
уt– выровненные значения ряда;
t– время, т.е. порядковые номера периодов или моментов времени;
а и b– параметры искомой прямой, т.е. начальный уровень и ежегодный прирост (b– коэффициент регрессии, который показывает, насколько единиц изменитсярезультативный признак при изменении факторного на 1 единицу).
Для того, чтобы найтинеизвестные параметры уравнения (а и b),необходимо по способу наименьших квадратов решить систему нормальных уравнений:
еy= na + bеt;
еyt= aеt+ bеt2, где
у – фактические уровни рядадинамики;
n– число лет.
Для упрощения расчетовв рядах динамики величинам tпридают значения, которые при суммировании равны нулю, т.е. еt= 0. В этом случае система нормальных уравнений примет вид:
еy= na;
еyt= bеt2.
Из системы уравнений 20следует:
а = еу / n
b= еyt /еt2.
Порядок выравниванияизменения прибыли от реализации продукции растениеводства в расчете на 1чел.час представлен в таблице 7 и построенном на ее основании графике,отражающем динамику и тенденции изменения прибыли от реализации в расчете наодин чел.- час.
2.2 Индексный методанализа динамики денежных затрат на производство продукции и их факторов
На общие затраты напроизводство продукции влияет ряд факторов, выступающих в роли сомножителей:изменение средней себестоимости единицы продукции, изменение в структуревыпускаемой продукции, отпускных цен.
Сопоставляя показателисредних затрат на 1 рубль товарной продукции в разные периоды, исчисляют индексзатрат на 1 рубль товарной продукции переменного состава:
/>(1.9)
Данный индекс отражаетизменение затрат на 1 рубль товарной продукции (себестоимости) под влияниемизменения себестоимости, структуры и цен.
Влияние на уровеньзатрат на 1 рубль товарной продукции изменения объема и состава всей продукцииопределяется факторным индексом:
/>(1.10)
Влияние изменениясебестоимости единицы продукции на динамику затрат на 1 рубль продукциихарактеризуется факторным индексом:
/>(1.11)
Влияние измененияотпускной цены на исследуемый показатель определяется факторным индексом:
/>(1.12)
Влияние всехрассматриваемых факторов:
/>(1.13)
Разность междучислителем и знаменателем в каждой из записанных выше индексов характеризует вабсолютном выражении снижение (-) или повышении (+) затрат на 1 рубль продукцииза счет влияния соответствующих анализируемых факторов.
2.3 Анализ динамикиматериальных затрат при статистическом изучении себестоимости продукции
В себестоимостьпродукции входят материальные затраты (т.е. затраты на сырье, топливо, энергиюи т.д.). Динамика материальных затрат зависит от двух факторов: удельногорасхода материалов и уровня цен, по которым предприятие оплачивает этиматериалы. Эти факторы неравноценны: изменение первого непосредственно зависитот работы предприятия, а изменение второго – практически не зависит. Большоезначение приобретает выявления каждого из этих факторов на размеры материальныхзатрат. Для этого применяется следующая система взаимосвязанных индексов:
/>(1.14)
/>
Практическая часть
Вариант 6
Задача 1
Используя метод цепныхподстановок проанализируйте влияние трудовых факторов на изменение объемапроизведенной продукции в отчетном периоде по сравнению с планом. Порезультатам сделайте вывод.Показатели План Факт Отклонение Среднечасовая выработка 1 рабочего, руб. 4 6 2 Средняя продолжительность 1 раб. дня, часы 8,1 8,0 -0,1 Среднесписочная численность рабочих, чел. 2000 1950 -50 Среднее число отработанных дней 1 рабочим, дни 230 238 8 Объем производства, тыс.руб. 14904 21340,8 6436,8
План продажперевыполнен на 6436,8 тыс. руб. (21340,8-14904). Для того, чтобы определитькаким образом влияли на функцию (V) различные факторы, сделаем следующиерасчеты.
Первый расчет
Все показателиплановые.
2000 · 230 · 8,1 · 4 =14904 тыс. руб.
Объем производства вплановом показателе составляет 14904 тыс. руб.
Второй расчет
Среднесписочное числорабочих фактическое, а остальные показатели плановые:
1950 ·230·8,1·4 =14531,4 тыс. руб.
Третий расчет
Число рабочих и числоотработанных ими дней фактические, а остальные показатели плановые:
1950·238·8,1·4 =15036,8 тыс. руб.
Четвертый расчет
Число рабочих, числоотработанных дней и часов фактические, а выработка плановая:
1950·238·8,0·5 =14851,2 тыс. руб.
Пятый расчет
Все показателифактические:
1950·238·8,1·6 =22555,2 тыс. руб.
Далее сделаем анализвлияния факторов на объем продаж. Отклонение фактического объема продаж отпланового произошло за счет влияния следующих факторов:
1) Увеличениеколичества рабочих определяется путем вычитания из второго расчета первого:
14531,4 – 14904 =-372,6 тыс. руб.
Произошло увеличениеколичества рабочих на 372,6 тыс.
2) Уменьшение числа отработанныхдней – из третьего вычитается второй результат:
15036,8 – 14531,4 =505,4 тыс. руб.
3) Уменьшение среднейпродолжительности рабочего дня – из четвертого вычитается третий:
14851,2 – 14531,4 =319,8 тыс. руб.
4) Повышениесреднечасовой выработки:
14531,8 – 14851,2 =-319,8 тыс. руб.
Общее отклонение:
22555,2 – 14904 =7651,2 тыс.руб. или 372,6 + 505,4 +319,8 -319,8 =
132,8 тыс. руб.
Следовательно, двафактора действовали на объем продаж положительно и два фактора отрицательно.Расчет показывает, что на предприятии были целодневные и внутрисменные простои.Если бы предприятие не допустило рост неявок и внутрисменных простоев, то объемпродаж увеличился бы на
825,2 тыс. руб. (505,4+ 319,8).
Задача 2
На основе отчетапредприятия определите влияние трудовых факторов на рост объема производства.По результатам расчетов сделайте выводы.Показатели План Факт Отклонения Объем производства, тыс.руб. 3200 32800 800 Среднее число рабочих, чел 702 696 -6 Среднее число дней, отработанных 1 рабочим, дни 272 270 -2 Среднее число часов, отработанных 1 рабочим, часы 6,9 6,8 -0,1 Средняя часовая выработка, руб. 24,29 25,67 1,38
Анализ влиянияиспользования рабочего времени на объем производства продукции осуществляетсяпо следующей формуле:
В = Чр ( Др ( [pic](Пчас р,
где Чр – численностьрабочих, чел.;
Др – число рабочихдней, отработанных одним рабочим за период;
[pic]– средняяпродолжительность смены, час.;
Пчас р – часоваявыработка одного рабочего, т/час.
1)-6(272(6,8(24,29)=269560,7
2) 696((-2)(6,8(24,29)=-229914,14
3)696(270(-0,1(24,29)=-456457,68
4)696((1,38)(6,8(270)=1 763 441,28
Влияние факторов наизменение объема производства определяется по следующим формулам:
(В = (Чр [pic]Пчас р б,
[pic]= Чр ф [pic]Пчас рб,
[pic]= Чр ф [pic]Пчас рб,
(В = Чр ф [pic](Пчас р,
Балансовая проверка:[pic],
где i – факторы,влияющие изменение объема производства.
Видно, что на изменениеобъема производства отрицательное влияние оказали как экстенсивные факторы:
— численность рабочих –269560,7 шт.;
— количество рабочихдней, отработанных одним рабочим – -229914,14 шт;
— средняяпродолжительность смены – -456457,68 шт.;
Итого за счетэкстенсивных факторов – 496104,24 шт.
Задача 3
На основе формулытоварного баланса и приведенных в таблице данных по предприятию исчислитевлияние на размер реализации товаров различных факторовТоварные ресурсы План Отчет Использование товарных ресурсов План Отчет
Остаток товаров на начало месяца (Он) 100 270 Реализация (Р) 4900 5120 Поступление товаров за отчетный период (П) 5750 5250
Прочие выбытия (Пв) 200 180
Остаток товаров на конец периода (Ок) 750 220 Итого 5850 5520 Итого 5850 5520
∆Рон = ∆Он270 -100= +170
∆Рп = ∆П 5250– 5750 = -500
∆Рв = — ∆В180-200= -20
∆Рок = — ∆Ок220-750 = -530
Совокупное влияние170-500-20-530=-880 руб.
Поступление товара заотчетный период снизилось на 500 тыс.руб., по сравнению с планом, чемпредполагалось, что в результате привело снижение плана на 330 тыс. руб.(-500+170).
Однако план реализацииперевыполнен только на 220 тыс. руб., т.к. предприятие на конец года превысилоплан по остаткам товаров на 170 тыс. руб., к тому же был документированныйрасход товаров в размере 20 тыс. руб. В данном случае последнее обстоятельствоможет рассматриваться как резерв дальнейшего роста реализации.
Задача 4
Определить, какойреальной доходностью обладает финансовая операция, если при уровне инфляции 24%в год капитал вкладывается на 1 год под номинальную ставку ссудных процентов30% годовых при ежемесячном начислении.
iф = i + ф + iф= 0,24 + 0,3 + 0,24 • 0,3 = 0,612.
Таким образом,номинальная ставка составляет 61,2% при реальной ставке 24%.
Задача 5
Определить современнуюи наращенную аннуитета (финансовой ренты) со сроком 5 лет, если платежи вразмере 50000 руб. вносятся ежеквартально и на них начисляться процент посложной ставке 24% годовых.
Расчет наращеннойсуммы:
FV=PV(1 + r)n,
где: r— процентная ставка;
PV– сумма текущих инвестиций;
FV– наращенная сумма, которую инвестор получает в конце инвестиционного периода.n– число периодов инвестиций.
FV=5000*(1+0.24)5 = 14658руб.
Заключение
Режим экономиипредприятия предполагает снижение потерь товаров в процессе их доставки,хранения и реализации, рациональное использование транспортных средств,ликвидацию потерь рабочего времени и потерь по таре, соблюдениерасчетно-финансовой дисциплины, ускорение оборачиваемости оборотного капитала итак далее.
Все это невозможно безучета основных факторов, снижающих уровень издержек обращения: постоянный росттоварооборота, повышение производительности труда работников, изменениетерриториального размещения товарооборота, сокращение среднего расстоянияперевозимых грузов, рационализация товародвижения, применение прогрессивныхметодов распространения товара, механизация трудоемких процессов, ускорениетоварооборачиваемости.
Кроме того, длявыживания в современных экономических условиях и благоприятных перспективразвития в будущем, каждое предприятие должно отвечать требованиям «завтрашнегодня»: оперативно владеть ситуацией на рынке сбыта, умением просчитыватьрезультаты своей деятельности и их регулировать. Эти требования можно выполнитьпутем совершенствования учета издержек производства и обращения с целью ихдальнейшей минимизации при помощи комплексного программирования. Компьютернаяпрограмма ведения учета издержек должна решать следующие задачи:
— возможность полученияпромежуточных итоговых данных по статьям издержек обращения;
— внедрение программыколичественно-суммарного учета движения товарных запасов;
— внедрение программ поначислению заработной платы, обработки путевых листов, списания горючего и т.д.
Объем производства,ассортимент и качество продукции, рациональное использование сырья, топлива идругих материалов, использование оборудования и рабочей силы, повышениепроизводительности труда и т.д.
Все эти элементыпроизводственного процесса в той или иной мере влияют на уровень себестоимости.
Важнейшей задачейстатистики является систематический контроль над выполнением плана снижениясебестоимости. Для этого статистика должна изучать как общий фактическийабсолютный уровень себестоимости, так и уровень составляющих элементов, иначеговоря, изучать структуру себестоимости. Эти данные позволяют определятьотносительный уровень себестоимости в сравнении с тем или иным базиснымуровнем.
Статистика в вопросе осебестоимости, как и во всех других вопросах, должна вскрывать внутренниересурсы и неиспользуемые резервы. Другими словами, статистика должна вскрыватьпричины, анализировать факты, обусловившие данный уровень, себестоимости.
К сожалению, донастоящего времени в практической работе нередки случаи, когда организациябухучета, в том числе производственного учета, ориентируется, главным образом,на необходимость представления бухгалтерской отчетности в налоговые органы исоблюдения требований налогового законодательства в части признания тех илииных расходов для исчисления налогооблагаемой прибыли.
Однако формированиеполной и достоверной информации, необходимой для пользования налоговымиорганами, к первоочередным задачам бухгалтерского учета (и составлениябухгалтерской отчетности) не относится.
Список используемойлитературы.1.Бурцева С.А. Статистика финансов: Учебник: Рек. УМО вузов / С.А. Бурцева. — М.:Финансы и статистика, 2007.-288с.
2. Голуб Л.А. Социально-экономическаястатистика: Учеб. пособие для студ. вузов: Рек. Мин. обр. РФ / Л.А. Голуб.- М.:Владос, 2008.-271с.
3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб.Пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. — 463 с.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общаятеория статистики: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2007. — 387 с.
5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В.,румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2008. — 346 с.
6. Ефимова М.Р. Практикум по общейтеории статистики: Учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В.Петрова.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2008.-336с.
7. Общая теория статистики:Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности /Под ред. О.Э.Башиной, А.А Спирина. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 298 с.
8. Практикум по теории статистики:Учеб. Пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 416 с.
9. Статистика: Учеб. пособие / А.В.Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы истатистика, 2007.-368с
10. Статистика: Курс лекций / ХарченкоЛ.П.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М,2008. – 310с.
11. Теория статистики: Учебник / Подред. проф. Р.А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 560 с.
12. Толстик Н.В., Матегорина Н.М.Статистика: — Ростов-на-Дону: Феникс,
2009.- с.