Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«СЕВЕРО-ЗАПАДНАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ»
Филиал в г. Калуге
Кафедра естественнонаучных и математических дисциплин
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
на тему: Анализ обеспеченности жильем населенияКалужской области с использованием статистических методов
Студент____________Лаврова Е.Д.
очногоотделения (подпись)
3курса Финансы и кредит
Научныйруководитель______________ Пузачева Н.В.
(подпись)
Датапоступления работы Допуск к защите: Защита курсового проекта
вдеканат___________________________ Оценка__________________
Подписьспециалиста: Подпись преподавателя:
Подписьнаучного руководителя:_______________________________
Дата_______________________
Дата____________________
Калуга 2008г
СОДЕРЖАНИЕ
ВведениеГлава 1. Теоретические аспектыстатистического анализа обеспеченности жильем
1.1. Политика обеспечения жильем населения
1.2. Понятие вариации,показатели ее характеризующие
1.3. Содержаниеметода статистической группировки и построение
аналитическойгруппировки по факторным признакам
1.4. Методрядов динамики
1.5. Многомерныйстатистический анализ
Глава2. Применение статистических методов для анализа
обеспеченностижильем населения в разрезе районов Калужской
области.
2.1. Характеристикажилищной политики Калужской области и
закономерности
2.2. Анализоднородности совокупности районов по коэффициенту
демографическойнагрузки (старше трудоспособного возраста)
2.3. Аналитическаягруппировка
2.4. Анализдинамики обеспеченности жильем населения по Калужской
области
2.5.Корреляционно-регрессионныйанализ
Заключение
Списокиспользуемой литературы
Приложение
Введение
Жильё является первичной потребностью,в функции которого входит обеспечение благоприятной среды обитания. Это местоведения домашнего хозяйства, общения, отдыха, воспитания детей и т.п.
Удовлетворение потребностей в жилище,улучшение жилищных условий населения является важнейшим элементом социальнойполитики, оказывающим влияние на демографическое и социально-экономическоеразвитие общества, состояние здоровья населения. Выбор конкретных целей,разработка механизма жилищной политики и контроль над ее реализацией невозможныбез наличия информации, характеризующей фактическое положение и тенденции нарынке жилья. Эти сведения приобретают особую актуальность в условиях новойжилищной политики, целью которой является разработка и качественное проведениежилищной политики, перевод жилищного хозяйства на самофинансирование и повышениероли владельцев и нанимателей жилья в его содержании путем покрытия расходов поэксплуатации, обновлению, капитальному ремонту жилищ за счет личных доходовграждан. Необходимо установление факторных признаков, оказывающихнепосредственное влияние на рост обеспеченности населения Калужской областижильём, с целью последующего регулирования этих факторов.
Показатель обеспеченности жильёмявляется одним из элементов, характеризующих благосостояние населения страны.
Целью данного проекта является проведениеанализа обеспеченности жильём населения Калужской области с использованиемстатистических методов.
Объектом исследования являетсясовокупность районов.
Предметом исследования — размеры иколичественные соотношения социально-экономических явлений, характеризующиеобеспеченность жильём.
С целью изучения современного состоянияобеспеченности жильём населения по Калужской области, а также факторов,влияющих на её изменение, были поставлены следующие задачи:
· охарактеризовать политикуобеспечения жильем населения;
· раскрыть понятиевариации и показателей ее характеризующих; метода статистической группировки; рядовдинамики; многомерного статистического анализа;
· охарактеризоватьобеспеченность жильём населения по Калужской области;
· проанализироватьоднородность районов;
· провестианалитическую группировку;
· проанализироватьдинамику обеспеченности жильём населения по Калужской области;
· провести корреляционно-регрессионныйанализ.
Глава1. Теоретические аспекты статистического анализа обеспеченности жильем
1.1 Политика обеспечения жильем населения
Средняя обеспеченность жителя областиобщей (жилой) площадью определяется как частное от деления общей (жилой)площади наличного жилого фонда на среднегодовую численность постоянного населения.
Обеспеченность жильём населенияизмеряется с помощью следующих показателей:
1) Жилая площадь всреднем на одного проживающего, кв. м/чел.
2) Общая площадь всреднем на одного проживающего, кв. м/чел.
3) Численностьнаселения, проживающего:
— вотдельной квартире;
— вкоммунальной квартире;
— вотдельном доме или его части;
— вобщежитии.
4) То же в % ко всемжителям.
5) Средняя площадьотдельной квартиры, кв. м/квартира.
6) Среднее числожителей на одну комнату, чел,/комната.
7) Числодомохозяйств, стоящих на учёте для получения муниципального жилья (абсолютное ив % к общему числу домохозяйств).
8) Число семейбеженцев и вынужденных переселенцев, нуждающихся в жилье.[17,c.235]
Потребность в жилище относится к числупервичных жизненных потребностей человека. Основная функция жилища – обеспечитьчеловеку благоприятную среду обитания.
Численность семей, стоящих в очереди наулучшение жилищных условий, уменьшилась в 1993-2006 годах с 9,45 млн. семей до5,9 млн. семей, при этом средняя обеспеченность жильем увеличилась на 2,8 кв.метра общей площади и составила 19,3 кв. метра на человека. Наиболееэффективной формой исполнения государством обязательств по обеспечению гражданжильем является предоставление бюджетных субсидий на приобретение жилья сиспользованием механизма государственных жилищных сертификатов. Наиболеепоследовательно этот подход реализован в федеральной целевой программе «Государственныежилищные сертификаты», утвержденной постановлением ПравительстваРоссийской Федерации от 20 января 1998 г. N 71.
Выполнение государственных обязательствпо обеспечению жильем различных категорий граждан за счет средств федеральногобюджета целесообразно в дальнейшем организовать в рамках данной Программы.
Реализация Программы будетосуществляться по следующим направлениям:
·обеспечение доступности жилья;
·жилищное строительство;
·текущие обязательства государства пообеспечению жильем отдельных категорий граждан. Федеральная целевая программа «Жилище»на 2002-2010 годы (утв. постановлением Правительства РФ от 17 сентября 2001 г.N 675)
Для достижения этой цели в рамкахПрограммы должны быть решены следующие основные задачи:
в области обеспечения доступности жилья- развитие эффективного рынка жилья и финансовых механизмов, обеспечивающихдоступность жилья для граждан с достаточной платежеспособностью, а такжеподдержка малоимущих граждан в улучшении жилищных условий за счет средствместных бюджетов в пределах установленных социальных стандартов.
Для решения основной задачи в областиобеспечения доступности жилья необходимо осуществить:
·укрепление гарантий прав собственниковжилья, а также прав добросовестных приобретателей жилья, совершенствованиезаконодательства Российской Федерации с целью упорядочения прав членов семьисобственника жилого помещения;
·изменение роли и содержания институтасоциального найма государственного и муниципального жилья;
·изменение жилищного законодательства сцелью совершенствования механизмов защиты прав нанимателей и арендаторов нарынке жилья;
·совершенствование механизмов защитыправ потребителей услуг в жилищной сфере;
·создание условий для долгосрочныхжилищных накоплений граждан и установление государственного контроля надразличными формами привлечения средств населения для финансирования жилищногостроительства и приобретения жилья (строительно-сберегательные кассы, кредитныесоюзы, товарищества и другие организации, не имеющие лицензий кредитныхорганизаций, но выполняющие их функции);
·совершенствование функционированиясистемы административных (государственных и муниципальных) органов и развитиечастных профессиональных институтов по обслуживанию рынка недвижимости вжилищной сфере, совершенствование судебной системы.
1.2.Понятиевариации, показатели ее характеризующие
Вариация – это колеблемость значенийпризнака у отдельных единиц совокупности. Большинство статистических закономерностейпроявляется через вариацию.
Вариации в статистике проявляютсядвояко, либо через изменения значений признака у отдельных единиц совокупности,либо через наличие или отсутствие изучаемого признака у отдельных единицсовокупности.
При изучении явлений и процессовобщественной жизни статистика встречается с разнообразной вариацией(изменчивостью) признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности.
Рис. 1. Показатели вариации
/>
Показатели вариации и способы ихрасчета
При характеристике колеблемостипризнака используют систему абсолютных и относительных показателей.
Абсолютные показатели вариации:
· Размах вариации R= xmax — xmin;
· Среднее линейноеотклонение />
· Дисперсия />
· Среднеквадратическоеотклонение />
Абсолютные показатели, кроме дисперсии,измеряются в тех же единицах, что и сам признак.
Относительные показатели вариации:
· Коэффициентосцилляции />
· Относительноелинейное отклонение />
· Коэффициентвариации />
Относительные показатели чаще всеговыражаются в процентах
Размах колебаний, или размах вариации,представляет собой разность между максимальным и минимальным значениямипризнака в изучаемой совокупности:
R = xmax — xmin
Безусловным достоинством этогопоказателя является простота расчета. Поскольку средняя арифметическая являетсяобобщающей характеристикой свойств совокупности, большинство показателейвариации основано на рассмотрении отклонений значений признака, отдельныхединиц совокупности от этой величины. К таким показателям относятся среднеелинейное отклонение, дисперсия сия и среднее квадратическое отклонение,представляющее собой среднюю арифметическую из отклонений индивидуальныхзначений признака от средней арифметической.
Среднее линейное отклонение />вычисляется последующим формулам:
для несгруппированных данных…………………………./>
для сгруппированных данных(вариационного ряда……/>
Дисперсия /> — средняя из квадратов отклоненийвариантов значений признака от их средней величины.
Дисперсия рассчитывается по следующимформулам:
для несгруппированных данных
/>
для сгруппированных данных(вариационного ряда)
/>
Дисперсия имеет большое значение встатистическом анализе. Однако её применение как меры вариации в ряде случаевбывает не совсем удобным, потому что размерность дисперсии равна квадратуразмерности изучаемого признака. В таких случаях для измерения вариациипризнака вычисляют среднее квадратическое отклонение.
Среднее квадратическое отклонение />(представляетсобой корень квадратный из дисперсии):
для несгруппированных данных…………………./>
для вариационного ряда………………………../>
Для характеристики колеблемости явленийсреднее квадратическое отклонение сопоставляется с его средней величиной, ивыражают в процентах. Такой показатель называется коэффициентом вариации.Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:
/>
Коэффициент вариации представляет собойотношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической.
Относительное линейное отклонениеопределяется как отношение среднего линейного отклонения к среднейарифметической в процентах:
/>
Отношение размаха вариации к среднейарифметической в процентах называется коэффициентом осцилляции:
/>
Самым распространенным относительнымпоказателем колеблемости признака является коэффициент вариации. Он болееточно, чем абсолютный, характеризует различие колеблемости признаков.
По величине коэффициента вариации можносудить о степени вариации признаков совокупности. Чем больше его величина, тембольше разброс значений вокруг средней, тем менее однородна совокупность посвоему составу и тем менее представительна средняя.
1.3.Содержаниеметода статистической группировки и построение аналитической группировки пофакторным признакам
Статистическая группировка— этопроцесс образования однородных групп на основе расчленения статистическойсовокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности посущественным для них признакам, каждая из них характеризуется системойстатистических показателей.[1,c.35]
Метод группировокявляется основой применения других методов статистического анализа основныхсторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессеисследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичныефункциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки поотдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможностьвыявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере еюопределяемых.
Качественный признакотражает определенные свойства, качества данного явления и записывается в видетекста. Если качественный признак имеет мало разновидностей, то количество группопределяется числом этих разновидностей.
Под классификациейобычно понимается устойчивая номенклатура классов и групп, образованных наоснове сходства и различия единиц изучаемого объекта.
/>
Рис. 2. Виды группировок
Аналитические группировки.
Группировки, предназначенные дляизучения взаимосвязей и зависимостей между явлениями и процессами, называютсяаналитическими. Аналитическая (факторная) группировка предназначена дляустановления тесноты связи между взаимодействующими признаками — факторным ирезультативным. Зависящий носит название результативного признака (явления).Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другиепризнаки — они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязьпроявляется в том, что с возрастанием значения факторного признакасистематически возрастает или убывает среднее значение признакарезультативного. [1,c.36]
Методологическими вопросами построенияфакторной группировки являются выбор группировочного признака, определениечисла групп и величины интервала, выбор системы показателей для характеристикигрупп. Чаще всего в качестве группировочного принимают факторный признак,выделенный на основе априорного анализа. Интервалы в аналитической группировкеберутся преимущественно равные либо равнонаполненные (группы с приблизительноодинаковой частотой).
1.4.Метод рядов динамики
Рядами динамики называютсястатистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. Вкаждом ряду динамики имеются два основных элемента: уровней ряда у (числовыезначения показателей) и времени t (моментов или периодов, к которым относятсяуровни). В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либоопределенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы,месяцы, сутки). [1,c.106]
При построении рядов динамикистатистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемыхобъектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчёта ит. д. Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития вовремени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительнымиили средними величинами.
Рассматривая динамические ряды, пытаютсяразделить эти факторы на постоянно действующие и оказывающие определяющеевоздействие на уровни ряда, формирующие основную тенденцию развития, ислучайные факторы, приводящие к кратковременным изменениям уровней рядадинамики. Методы обработки используются как простые, так и достаточно сложные.
Простейший способ обработки рядадинамики, применяемый с целью установления закономерностей развития — методукрупнения интервалов.
Суть метода в том, чтобы от интервалов,или периодов времени, для которых определены исходные уровни ряда динамики,перейти к более продолжительным периодам времени и посмотреть, как уровни рядаизменяются в этом случае.
Другой способ определения тенденции вряду динамики — метод скользящих средних. Суть метода заключается в том, чтофактические уровни ряда заменяются средними уровнями, вычисленными поопределённому правилу, например:
/>— исходные или фактическиеуровни ряда динамики заменяются средними уровнями:
/>; />;
/>
В результате получается сглаженный ряд,состоящий из скользящих пятизвенных средних уровней />. Междурасположением уровней />и /> устанавливаетсясоответствие:
/>— —исходный ряд
/>— —, сглаженный ряд корочеисходного на число уровней />, где k — число уровней,выбранных для определения средних уровней ряда.
Сглаживание методом скользящих среднихможно производить по четырём, пяти или другому числу уровней ряда, используясоответствующие формулы для усреднения исходных уровней.
При сглаживании ряда динамики почётному числу уровней выполняется дополнительная операция, называемаяцентрированием, поскольку, при вычислении скользящего среднего, например почетырём уровням, /> относится к временной точкемежду моментами времени, когда были зафиксированы фактические уровни /> и />. Схемавычислений и расположений уровней сглаженного ряда становится сложнее:
/>… — исходные уровни;/>… —сглаженные уровни; />… — центрированныесглаженные уровни;
/>, />.
Метод скользящих средних дает лишьнаглядное графическое представление.
Наиболее совершенным способомопределения тенденции развития в ряду динамики является метод аналитическоговыравнивания. При этом методе исходные уровни ряда динамики /> заменяются теоретическимиили расчетными />, которые представляют собойнекоторую достаточно простую математическую функцию времени, выражающую общуютенденцию развития ряда динамики. Чаще всего в качестве такой функции выбирают прямую,параболу, экспоненту и др.
Для прямой:
/> />
где n — число моментов времени, длякоторых были получены исходные уровни ряда />.
Если вместо определения />упрощаются:
/> />абсолютноговремени />выбрать условное время такимобразом, чтобы />, то записанные выражениядля определения /> упрощаются:
/>;/>.
1.5.Многомерныйстатистический анализ
Многомерный статистический анализ — раздел статистики математической, посвященный математическим методам,направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентамиисследуемого многомерного признака и предназначенным для получения научных ипрактических выводов. Многомерный признак чаще всего интерпретируется какмногомерная величина случайная, а последовательность многомерных наблюдений каквыборка из генеральной совокупности. В этом случае выбор метода обработкиисходных статистических данных производится на основе тех или иных допущенийотносительно природы закона распределения изучаемого многомерного признака.
По содержанию А.м.с. может быть условноразбит на три основных подраздела.
1. А.м.с. многомерных распределений и ихосновных характеристик охватывает ситуации, когда обрабатываемые наблюденияимеют вероятностную природу, т.е. интерпретируются как выборка изсоответствующей генеральной совокупности. К основным задачам этого подразделаотносятся: оценивание статистическое исследуемых многомерных распределений и ихосновных параметров; исследование свойств используемых статистических оценок;исследование распределений вероятностей для ряда статистик, с помощью которыхстроятся статистические критерии проверки различных гипотез о вероятностнойприроде анализируемых многомерных данных.
2.А.м.с. характера и структурывзаимосвязей компонент исследуемого многомерного признака объединяет понятия ирезультаты, присущие таким методам и моделям, как анализ регрессионный, анализдисперсионный, анализ ковариационный, анализ факторный, анализлатентно-структурный, анализ логлинейный, поиск взаимодействий. Методы,принадлежащие к этой группе, включают как алгоритмы, основанные напредположении о вероятностной природе данных, так и методы, не укладывающиеся врамки какой-либо вероятностной модели, последние чаще относят к методам анализаданных.
3. А.м.с. геометрической структурыисследуемой совокупности многомерных наблюдений объединяет понятия ирезультаты, свойственные таким моделям и методам, как анализ дискриминантный, анализкластерный, шкалирование многомерное. Узловым для этих моделей является понятиерасстояния, либо меры близости между анализируемыми элементами как точкаминекоторого пространства. При этом анализироваться могут как объекты (как точки,задаваемые в признаковом пространстве), так и признаки (как точки, задаваемые вобъектном пространстве).
Прикладное значение А.м.с. состоит восновном в обслуживании следующих трех проблем: проблемы статистическогоисследования зависимостей между рассматриваемыми показателями; проблемыклассификации элементов (объектов или признаков); проблемы снижения размерностирассматриваемого признакового пространства и отбора наиболее информативныхпризнаков. [6,c.157]
Глава2. Применение статистических методов для анализа обеспеченности жильемнаселения в разрезе районов Калужской области
2.1.Характеристика жилищной политики в Калужской области
По показателю роста обеспеченностижильем Калужская область занимает третье место среди регионов ЦФО. Ростобеспеченности жильем в Калужской области за счет нового строительства впрошлом году составил 264 тыс. кв. м. По этому показателю Калужская областьзанимает третье место среди соседних регионов ЦФО. Эти цифры озвучены наколлегии областного министерства строительства.
Жильё по-прежнему остается одной изнаиболее острых и социально значимых проблем для многих жителей области. Для еёрешения продолжалась работа по развитию системы ипотечного жилищногокредитования. По данным агентства по ипотечному жилищному кредитованию, посумме рефинансированных ипотечных кредитов в ЦФО Калужская область в течениедвух лет находится на первом месте.
В Калужской области к 2010 году жильебудет строиться из расчета 1 кв.м. на жителя в год
В настоящее время площадь жилищногофонда Калужской области составляет 23,45 млн.кв.м.
Средняя обеспеченность населенияжильем— 23,2 кв.м. на человека, что в 2 раза ниже, чем в среднем по Европе. Приэтом более 32% населения Калужской области проживает в неблагоустроенном жилье.По итогам проведенного анализа нуждающимися в жилых помещениях признаны 23,7 тыс.семей.
Характеристики общеобластного жилогофонда, к сожалению, показывают невысокий уровень. Так, 60,2 % жилья имеет износдо 30%; 36,0% фонда с износом менее 65% требуют ремонта либо модернизации и 7,2 %с износом от 66 до 70% требуют капитального ремонта, модернизации либо сноса.
В аварийном состоянии находится около1% жилищного фонда (207,124 тыс. кв. метров жилья).
Не удовлетворены своими жилищнымиусловиями более 60% семей области.
При существующем уровне доходов и ценна жилье лишь 10% населения области могут улучшить свои жилищные условия.
В будущем. В связи свышеперечисленными проблемами и показателями министерством строительства и ЖКХбыл разработан план жилищного строительства Калужской области до 2010 года.
Его основная стратегическая цель — этообеспечение строительства жилья в объеме до 1 квадратного метра на жителяобласти в год к 2010 году, доступного для приобретения в собственность илинайма для всех категорий граждан области, независимо от уровня их доходов. Дляее реализации предлагаются следующие меры:
· насыщение рынказемли, предназначенной для жилищного строительства;
· внедрение системыобеспечения строительства инженерной, социальной и транспортной инфраструктуры;
· создание условиядля развития цивилизованного рынка найма жилья;
· привлечениеинвестиций в развитие стройиндустрии области.
Исходя из целей стратегическогопланирования территория Калужской области, была поделена на 5 систем (участков)расселения и строительства жилья: Калужский, Северный, Кондровско-Медынский,Людиновско-Кировский и Сухиничский. (см. Приложение 1)
Также были обозначены основныенаправления стимулирования массового строительства жилья: территориальноепланирование и градостроительная политика и развитие рынка земли.
В плане территориального планированияпредусмотрено выделение опорных территорий, интенсивное социально-экономическоеразвитие, которых позволяет значительно увеличить темпы жилищногостроительства.
Для развития рынка земли необходимограмотное управление земельными ресурсами, которое в свою очередь должнообеспечивать эффективность процесса землеустройства, арендных отношений,инвестиционной деятельности на земельном рынке. Кроме того, планируетсяисключить ведомственное дублирования управленческих функций и неупорядоченноевзаимодействие органов государственной власти и местного самоуправления.
В ходе презентации был предложентиповой план комплексного освоения земельного участка в целях жилищногостроительства:
1. Территориальноепланирование, градостроительное зонирование
2. Подготовкаи проведение аукциона
3. Подготовкапроекта планировки и межевания территории
4. Выполнениеработ по обустройству территории посредством строительства объектов инженернойинфраструктуры
5. Завершениепроведения инженерных изысканий и архитектурно-строительного проектированияобъектов жилищного строительства
6. Строительствообъектов жилищного строительства объектов жилищного строительства
7. Завершениеобустройства территории (строительство объектов инженерной инфраструктуры идорог в границах земельного участка) объектов жилищного строительства
8. Государственнаяподдержка обеспечения земельных участков инженерной инфраструктурой и (или)автомобильными дорогами.
Таким образом, основные показатели по представленномуплану следующие.
Планируемый дополнительный ввод жильядолжен составить порядка 3330,2 тыс.кв. метров.
В целом, резюмируя настоящее положениедел и намеченные планы, было отмечено, что в целом темпы строительства жилья в областипока недостаточны. Так, по итогам семи месяцев текущего года введено всего 34 процентажилья от намеченного годового задания. В ряде районов жилищное строительствоидет очень низкими темпами. Не уделяется внимание и вопросам регистрациипостроенных индивидуальных жилых домов.
Наряду с активизацией жилищногостроительства необходимо разработать систему мер по вводу в эксплуатациюпостроенных индивидуальных жилых домов и оформлению на них права собственности.Эти мероприятия позволят увеличить объемы вторичного рынка жилья в регионе и доходнуюбазу муниципальных образований.
Подводя итог, заместитель губернатораобратил внимание на важность своевременного и ответственного выполнениянамеченных мероприятий по увеличению темпов и объемов жилищного строительства врегионе. Он подчеркнул, что реализация поставленных задач будет способствоватьросту количества новых объектов социальной инфраструктуры, развитию коммунального,энергетического и дорожного комплексов, а также всей экономики региона.
2.2.Анализоднородности совокупности районов Калужской области по коэффициентудемографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)
Имеются данные коэффициентадемографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) по районам Калужскойобласти (Приложение 2). На основании этих данных построим статистический рядраспределения, образовав 5 групп с равными интервалами (табл. 3). Размахвариации найдём по формуле: R=Xmax – Xmin
R=589-332=257.
Определим число групп: n=1+3,322 lg N n=1+3,322 lg 25=5 групп
Величину интервала iнайдём по ранее рассмотренной формуле:
/>
Таблица 3
Интервальный ряд распределения районовКалужской области по коэффициенту демографической нагрузки (старшетрудоспособного возраста)№ группы Группы районов по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰
Середина интервала,
‰ Число районов I 332-383 357,5 8 II 383-434 408,5 2 III 434-485 459,5 4 IV 485-536 510,5 4 V Свыше 536 561,5 6 Итого – – 24
Построенный ряд распределения показывает,что в большинстве районов (8) в среднем коэффициент демографической нагрузки(старше трудоспособного возраста) составляет 332-383 ‰. Только в двух районахкоэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) от 383‰до 434‰. К этим районам относятся Думиничский и Юхновский. В 6 районах всреднем коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)свыше 536‰.
Для определения средних величин рядараспределения районов Калужской области по факторному признаку — коэффициентудемографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) составим расчётнуютаблицу (табл.4).
Таблица 4
Расчётнаятаблица для нахождения средней арифметической, моды и медианы рядараспределения районов Калужской области по коэффициенту демографическойнагрузки (старше трудоспособного возраста)№ группы Распределения районов по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰ Середина интервала, xi Число районов, fi xi*fi Сумма частот, S I 332-383 357,5 8 2860 8 II 383-434 408,5 2 817 10 III 434-485 459,5 4 1838 14 IV 485-536 510,5 4 2042 18 V Свыше 536 561,5 6 3369 24 Итого 2297,5 24 10926 –
Т.к. рассматриваемый ряд распределенияинтервальный, то находим его средние величины по соответствующим формулам:
1) средняя арифметическая взвешенная:
/> (‰)
Для определения моды определиммодальный интервал по наибольшей частоте (в данном случае 332-383).
2) мода для интервального рядараспределения:
/>/> (‰)
Для нахождения медианы используютсяданные интервала, в котором сумма накопленных частот будет впервые больше илиравен />.
3) медиана для интервального рядараспределения:
/> (‰).
Значение средней арифметическойпоказывает, что среди рассматриваемых 24 районов Калужской области коэффициентдемографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) составляет 455,25‰.Мода, равная 361,14‰, показывает, что в большинстве районов коэффициентдемографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) 361,14‰. Медиана (459.5‰.)показывает, что примерно в половине всех районов коэффициент демографическойнагрузки (старше трудоспособного возраста) составляет менее 459.5‰, а в другой половине-более 459.5‰.
Для определения показателей вариацииряда распределения (среднего линейного отклонения, дисперсии, среднегоквадратического отклонения, коэффициента вариации) используем соответствующиеформулы.
Таблица 5
Расчётная таблица для определенияпоказателей вариации ряда распределения районов Калужской области покоэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)№, п/п Распределение районов по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста),‰ Середина интервала, ‰, xi Число районов, fi xi*fi, x взв (xi-xср) (xi-xср)*fi (xi-xср)^2 (xi-xср)^2*fi 1 332-383 357,5 8 2860 -98 -786 9661 9661,3 2 383-434 408,5 2 817 -47 -94,6 2237 2236,5 3 434-485 459,5 4 1838 3,71 14,83 13,75 13,75 4 485-536 510,5 4 2042 54,7 218,8 2993 2993 5 Свыше 536 561,5 6 3369 106 634,3 11174 11174 6 Итого 2298 24 10926 18,5 -13 26078,6
Среднее линейное отклонение по формулевзвешенного:
/>
Дисперсия (взвешенная):
/>( ‰)
Среднее квадратическое отклонение:
/> (‰)
Коэффициент вариации:
/>
Среднее линейное отклонение, равное -0,54,показывает среднее линейное отклонение коэффициента демографической нагрузки(старше трудоспособного возраста) от среднего значения. Среднее квадратическоеотклонение, равное примерно 32,96 ‰, говорит о том, что большинство районов имеюткоэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) от 422,83‰до 488,75‰. Коэффициент вариации 7,2%
2.3.Аналитическаягруппировка
Для анализа структуры и дифференциациирайонов Калужской области по коэффициенту демографической нагрузки (старшетрудоспособного возраста) на 1000 человек проведём аналитическую группировкурайонов по этому показателю. Аналитическая группировка позволит изучитьвзаимосвязь факторного и результативного признаков.
Результаты группировки оформляются втаблице — наличие и характер связи между обеспеченностью населения жильем икоэффициентом демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)методом аналитической группировки.
Таблица 6
Сводные данные по группам№ п/п Группы районов по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), (‰). № региона Обеспеченность населения жильем, (кв. м.) Коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰ 1 332-383 1 20 332 7 24,5 345 12 21,9 345 9 24,5 353 10 23,4 357 4 23,5 363 3 19,8 378 13 29,5 383 Итого 8 187,1 2856 2 383-434 5 26 433 24 27,4 433 Итого 2 53,4 866 3 434-485 14 25,3 438 20 30,7 451 22 24,3 454 19 27,6 467 Итого 4 107,9 1810 4 485-536 23 28,4 497 Продолжение таблицы 6 15 27 499 17 30,6 512 6 31,3 523 Итого 4 117,6 2031 5 Свыше 536 16 42,3 537 11 32,3 538 18 35,1 554 21 36,8 572 8 34,2 586 2 37,9 589 Итого 6 218,6 3376 Всего 24 684,6 10939
Для установления наличия и характерасвязи между обеспеченностью жильем населения и коэффициентом демографическойнагрузки (старше трудоспособного возраста) строим итоговую аналитическуютаблицу.
Таблица 7
Аналитическая группировка районовКалужской области по коэффициенту демографической нагрузки (старшетрудоспособного возраста)№ группы Группы районов по коэффициенту демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰ Число районов Обеспеченность населения жильем, кв. м. Коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰ Всего В среднем Всего В среднем 1 332-383 8 187,1 23,4 2856 357 2 383-434 2 53,4 26,7 866 433 3 434-485 4 107,9 26,9 1810 452,5 4 485-536 4 117,6 29,4 2031 507,8 5 Свыше 536 6 218,6 36,4 3376 562,7 Итого 24 684,3 28,5 10939 455,8
Данные таблицы 7 показывают, что сростом коэффициента демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)увеличивается обеспеченность населения жильем. Следовательно, междуисследуемыми признаками существует прямая зависимость.
2.4.Анализ динамики обеспеченности жильём населения по Калужской области
Для изучения изменения обеспеченностинаселения Калужской области жильем проанализируем динамический ряд (Приложение3).
Таблица8
Динамика изменения обеспеченностижильем населения Калужской области за 2003-2007 ггГоды 2003 2004 2005 2006 2007 Обеспеченность населения жильем, (кв. м.), у 21,9 22,4 22,9 23,2 23,5
Для изучения интенсивностиобеспеченности жильём населения Калужской области определим абсолютные(абсолютный прирост, темп роста, темп прироста) и средние (средний уровеньряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста)показатели.
Таблица9
Абсолютные и относительные изменения обеспеченностижильем населения Калужской области№ п/п Годы Обеспеченность населения жильем, (кв. м.) Абсолютный прирост, кв. м Темп роста, % Темп прироста, %
цепной/>
базисный/>
цепной/>0
Базисный/>
цепной/>
Базисный/> 1 2003 21,9 – – – – – – 2 2004 22,4 0,5 0,5 102,3 102,3 2,3 2,3 3 2005 22,9 0,5 1 102,2 104,6 2,2 4,6 4 2006 23,2 0,3 1,3 101,3 105,9 1,3 5,9 5 2007 23,5 0,3 1,6 101,3 107,3 1,3 7,3 Итого 113,9 1,6 – – – – –
Аб = Уn – У0=22,4-21,9=0,5 кв.м.
Трб = ( Уn/У0 )*100% =22,4/21,9=1,018*100 %=102,3%
Тпрб = Трб — 1=102,3%-100%=2,3%
За период с 2003 по 2007 гг. произошлиследующие изменения в обеспеченности жильем населения:
1. В 2004 г. по сравнению с 2003 быломаксимальное увеличение обеспеченности жильем населения на 0,5 кв. м/чел., чтосоставило 102,3%.
2. В 2005 г. по сравнению с 2004 г. обеспеченностьжильем населения увеличилось на 0,5 кв. м/чел., что составило 102,2%, т.е.выросла на 2,2%; по сравнению с 2003 г. – увеличение на 1 кв. м/чел., чтосоставило 104,6 %, т.е. выросло на 4,6 %.
3. В 2006 г. по отношению к 2005 г. обеспеченностьжильем населения увеличилась на 0,3 кв. м/чел., что составило 101,3,% т.е.увеличилось на 1,3%, а по сравнению с 2003 г. – увеличение на 1,3 %, чтосоставило 105,9 %, т.е. выросло на 5,9 %.
4. В 2007 г. обеспеченность жильем населенияувеличилось на 23,5 процентных пункта или на 1,3% по сравнению с 2006 г., а посравнению с 2003 г. наблюдается самый большой прирост (на 1,6 кв. м/чел.), т.е.увеличился на 7,3%.
По сравнению с базисным годомнаблюдается увеличение обеспеченности жильем населения во все периоды.
Определим средние значения ряда(средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, среднегодовой темп роста иприроста, обеспеченности жильем населения).
Ø Среднийуровень ряда:
/> (кв. м/чел.),
Ø Среднийабсолютный прирост (двумя способами):/>
1) /> (кв. м/чел.),
2)/> (кв. м/чел.),
Прогноз на предстоящий период наосновании расчета среднего абсолютного прироста определяется по формуле: Уn=ум+/>(n-m),
где n- прогнозируемый период; m –последний анализируемый период.
Подставляя значение среднегоабсолютного прироста получим следующий прогноз: Уn=23.5+0.4*(2008-2007)=23.9%,т. е. если тенденция изменения обеспеченности жильем населения сохранится науровне среднего абсолютного прироста, то в 2008 г. обеспеченность жильем населениясоставит 23,9%.
Ø Среднийтемп роста (двумя способами):
1) />%,
2) /> или 101,8 %,
Прогноз на предстоящий период наосновании расчета среднего абсолютного прироста определяется по формуле: Уn=Ум(/>)(n-m).
Подставляя значение среднего темпароста, получим следующий прогноз: Уn=23,5*1,0182008-2007=23,9%,т. е. если тенденция изменения обеспеченности жильем населения сохранится науровне среднего темпа роста, то в 2008 г. обеспеченность жильем населения составит23,9%.
Ø Среднийтемп прироста:
/> %
Таким образом, за период с 2003 г. по2007 г. обеспеченность жильем населения Калужской области, постоянноувеличивалась с 21,9 кв. м/чел. в 2003 г. до 23,5 кв. м/чел. в 2007 г.; среднеезначение составило 22,78 кв. м/чел., при среднем годовом приросте 0,4 кв.м/чел., что составило 101,8%, т.е. ежегодный прирост обеспеченности жильем населенияза период 1,8%.
Так как нами рассматривается 5-тилетнийпериод, то рассчитаем средние значения показателя по 3-хлетиям и результатырасчетов по анализу основной тенденции методами укрупнения интервалов искользящей средней с использованием программы «Динамика» отразим втаблице 10.
Таблица 10.
Динамика изменения обеспеченности жильемнаселения Калужской областиГоды Факт Укрупнение Скользящая МНК по прямой МНК по параболе Откл. по прямой Откл. по параболе 2003 22,2 21,98 21,89 -0,08 0,01 2004 22,6 22,4 22,4 22,38 22,42 0,02 -0,02 2005 23,1 22,83 22,78 22,87 0,12 0,03 2006 23,2 23,20 23,18 23,22 0,02 -0,02 2007 23,7 23,58 23,49 -0,08 0,01
ТрендГоды По прямой По параболе 2008 23,98 23,68 2009 24,38 23,78 2010 24,78 23,79
ОстаточноеСКО по прямой 0,07
ОстаточноеСКО по параболе 0,02
Fкритерий 3,50
Уравнениепрямой y = 22,78 + 0,39t
Уравнениепараболы y = 22,87 + 0,39t — 0,04t^2
Анализ данных представленных в таблице 10позволяет сделать вывод о том, что в среднем по 3-хлетиям обеспеченность жильемнаселения возрастает, так за последнее трехлетие обеспеченность жильем населениясоставила 22,4 кв. м/чел, Метод скользящей средней показывает увеличение обеспеченностижильем населения в последнем трехлетии по сравнению с первым на 0,8 кв. м/чел.Что касается прогнозов, то в 2008 году показатель составит 23,98, кв. м/чел а в2009 году – 24,38 кв. м/чел и в 2010 году – 24,78 кв. м/чел.
Таблица 11
Расчётная таблица для определенияпараметров уравнения прямой ряда динамики изменения обеспеченности населенияжильем Калужской области№ п/п Годы t y yt t /> /> 1 2003 -2 21,9 -43,9 4 /> 2 2004 -1 22,4 -22,4 1 /> 3 2005 22,9 /> 4 2006 1 23,2 23,2 1 /> 5 2007 2 23,5 47 4 /> – Итого 113,9 3,9 10 />
Параметры уравнения:
/>;
/>;
Определив параметры уравнения прямойряда динамики изменения обеспеченности жильем населения Калужской области,уравнение прямой имеет вид: />
Проведя анализ динамики обеспеченностижильем населения Калужской области, делаем вывод, что происходит ростобеспеченности жильем в период с 2003 по 2007 год.
2.5.Корреляционо-регрессионныйанализ
Корреляционно-регрессионный анализ какодин из основных статистических методов ориентирован на изучение степенитесноты связи между факторными и результативным признаками, а также направленияи аналитического выражения связи.
Нами при проведениикорреляционно-регрессионного анализа будет использоваться многофакторныйкорреляционно-регрессионный анализ, т.к. влияние двух и более факторов.
При проведении корреляционного анализанеобходимо выбрать показатели, которые будут влиять на обеспеченность населенияжильём населения.
Исследуем взаимосвязь следующихпризнаков:
А. Результативный признак:
1. Обеспеченность жильем населения, приходящаяся в среднем на одного жителяКалужской области (кв. м).
Б. Факторные признаки:
1. Среднемесячная номинальная заработная плата, руб.
2. Коэффициент естественной убыли населения, ‰.
3. Коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста),‰.
4. Плотность населения, чел, на 1 кв. км
В качестве результативного признаканами выбрана обеспеченность жильем населения, а факторными коэффициентестественной убыли населения (х1), коэффициент демографическойнагрузки (старше трудоспособного возраста) (х2).
Мы учитываем среднемесячную номинальнуюзаработную плату и плотность населения, так как, используякорреляционно-регрессионный анализ, приходим к выводу, что показатели нам неподходят, так как связь между показателями обратная.
По данным об обеспеченности жильемнаселения, коэффициенте демографической нагрузки (старше трудоспособноговозраста) и коэффициенте естественной убыли была построена многофакторнаякорреляционно-регрессионная модель. Полученные результаты в некоторой степениотражают сложившуюся ситуацию в области обеспеченности жильём населения.
Результаты многофакторногокорреляционного анализа на основе подобранных факторов представлены в Приложении4.
Рассмотрим тип связи и теснотурезультативного признака с 2 факторными.
В результате выполнения расчётов вExcel получена матрица парных коэффициентов корреляции, из которой:
ryx1=-0,747; ryx2= 0,856; rх1×2= -0,793.
Связь обеспеченности жильем населения икоэффициентом естественной убыли -0,747, то есть наличие обратной тесной связи.
Связь обеспеченности жильем населения скоэффициентом демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), прямая,тесная, так как парный коэффициент корреляции 0,856.
Связь коэффициента демографическойнагрузки (старше трудоспособного возраста) и коэффициента естественной убыли -0,793, т.е.наличие обратной, тесной связи.
Проведём парный регрессионный анализвлияния факторных признаков на обеспеченность жильем населения (Приложение 5).Для того чтобы охарактеризовать взаимосвязь между всеми факторными признаками ирезультативным рассчитывают множественный коэффициент корреляции.
Множественный коэффициент корреляции R,равный 0,864, свидетельствует о наличии прямой, тесной связи между обеспеченностьюжильем населения и коэффициентом естественной убыли.
Множественный коэффициент детерминацииR- квадрат равен 0,746, показывает, что изменение обеспеченности жильем населенияна 74,6% обусловлено влиянием учтенных в модели факторных признаков, то есть на74,6% обеспеченности жильем населения и коэффициент естественной убыли влияютна коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), а на25,4% — под влиянием других неучтённых факторов.
Как было отмечено ранее,корреляционно-регрессионный анализ направлен также и на установлениеаналитического выражения связи. Для этого составляют уравнение регрессии,параметры которого показывают на сколько изменяется результативный признак приувеличении каждого факторного на единицу (за исключением параметра а0).
Уравнение регрессии имеет следующийвид:
Yх1х2=a0+a1x1+a2x2+ a3x3
где Y-обеспеченностьжильем населения, кв. м/чел.; x1 –коэффициентестественной убыли; x2 –коэффициентдемографической нагрузки (старше трудоспособного возраста); a0, а1,а2 – неизвестные параметры уравнения. Параметры уравнения регрессиинайдем с помощью пакета анализа Excel. На основанииданных о значении параметров уравнения регрессии составим уравнениемножественной регрессии:
Y x1x2 = 4,261-0,230×1+0,047×2.
а1= -0,230 -показывает что приувеличении коэффициента естественной убыли на 1% обеспеченность жильемнаселения уменьшается на 0,230 кв. м/чел.
а2=0,047- показывает что при увеличениикоэффициента демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста) на 1 % обеспеченностьжильем населения возрастает на 0,047 кв. м/чел.
Параметр уравнения а0 =4,261.
Для оценки роли факторов в формированиерезультативного признака рассмотрим β-коэффициенты и коэффициентыэластичности (Приложение 6).
Рассчитаем β-коэффициент последующей формуле:
/>
где ai– коэффициент чистой регрессии по i – фактору;
sxi и sy — среднеквадратическое отклонение соответственно по i-фактору и результативному признаку. Определим необходимые для расчёта значениясреднеквадратических отклонений по следующим формулам:
/>
/>
Таким образом подставляя исходныезначения в расчетные формулы определим среднеквадратические отклонения: sу=5,66; sх1= 4,95; sх2=82,69.
Следовательно β-коэффициентысоставят: β1=-0,2; β2=0,69.
β-коэффициенты показывают, чтоесли величина фактора изменяется на его среднеквадратическое отклонение,результативный признак изменяется соответственно на β-коэффициент своегоквадратического отклонения при постоянстве остальных факторов.
Это говорит о том, что если коэффициентестественной убыли изменится на 4,95, то обеспеченность жильем населения изменитсяна (-0,2*5,66)= -1,13 кв. м/чел. приизменении коэффициента демографической нагрузки (старше трудоспособноговозраста) на 82,69, изменяется и обеспеченность жильем населения на 3,9 кв.м/чел.(0,69*5,66).
Рассчитаем коэффициенты эластичности поформуле:
/>
Рассчитаем показатели эластичности: Э1=0,09; Э2=0,75
Коэффициент эластичности показывает,что если величина фактора изменится на 1%, результативный признак при этомизменится соответственно на коэффициент эластичности (% ) при постоянстведругих факторов.
Анализируя полученные данные видно, чтопри увеличении коэффициента естественной убыли на 1% обеспеченность жильем населениявозрастет на 0,09 кв. м/чел, а с ростом коэффициентов демографической нагрузки(старше трудоспособного возраста) на 0,75
Для характеристики адекватностикорреляционно-регрессионной модели был рассчитан F-критерий Фишера 30,596>0,следовательно, модель считается адекватной, т.е. расчеты, выполненные снаименьшей погрешностью и предсказанное значение обеспеченности жильем населениясоответствует фактическому.
Заключение
В данном проекте был проведёнстатистический анализ обеспеченности жильём населения Калужской области.
В результате группировки районовКалужской области по коэффициенту демографической нагрузки (старшетрудоспособного возраста), оказалось, что в большинстве районов (8) в среднемкоэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)оставляет 332-383‰. Только в двух районах коэффициент демографической нагрузки(старше трудоспособного возраста) от 383‰ до 434‰. К этим районам относятсяДуминичский и Юхновский.
Среди рассматриваемых 24 районовКалужской области коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособноговозраста составляет по средней арифметической 455,25‰. Коэффициент вариации7,2%
Анализ ряда обеспеченности жильемнаселения выявил тенденцию роста. Таким образом, за период с 2003 г. по 2007 г.обеспеченность жильем населения постоянно увеличивалась с 21,9 кв. м/чел. в2003 г. до 23,5 кв. м/чел. в 2007 г.; среднее значение составило 22,78 кв.м/чел., при среднем годовом приросте 0,4 кв. м/чел., что составило 101,8%, т.е.ежегодный прирост обеспеченности жильем населения за период 1,8%.
Прогноз обеспеченности жильем населенияна 2008-2010 гг. выявил следующие тенденции. В 2008 году показатель составит24,04 кв. м/чел, в 2009 году – 24,20 кв. м/чел и в 2010 году – 24,76 кв. м/чел.
Множественный корреляционный анализпоказал, что между обеспеченностью жильем населения с коэффициентоместественной убыли связь = -0,76, то есть наличие обратной тесной связи.
Связь обеспеченности жильем населения скоэффициентом демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста)прямая, тесная, так как парный коэффициент корреляции 0,86.
Множественный коэффициент корреляции R,равный 0,864, свидетельствует о наличии прямой, тесной связи междуобеспеченностью жильем населения и факторными признаками.
Парный регрессионный анализ показал,что R- квадрат равен 0,746, показывает, что изменение обеспеченности жильемнаселения на 74,6% обусловлено влиянием факторных признаков, а на 25,4% — подвлиянием других неучтённых факторов. Уравнение регрессии:
Y x1x2 = 4,261- 0,230×1+0,047×2.
Делая общие выводы по проекту, следуетотметить необходимость улучшения социально-экономического положения в области.В проблеме рынка жилья, необходимо совершенствовать законодательную базу всфере строительства, жилья, а также земельное законодательство. В финансовойсфере нужны механизмы, которые позволили бы снизить процент по ипотечнымкредитам и сделать жильё более доступным. В плане повышения обеспеченностижильём населения требуется государственное регулирование, так как политикапредоставления жилья семьям, является весьма эффективным средством повышениярождаемости населения.
Списоклитературы
1. Бендина Н.В.Общая теория статистики (конспект лекций). — М.: ПРИОР, 1999.
2. Гусаров В.М.Теория статистики. — М.: Аудит,1998.
3. Ефимова М.Р., ПетроваЕ.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. — М.: Инфра-М, 1998.
4. Толстик Н.В.,Матегорина Н.М. Статистика. — Ростов-на-Дону, Феникс, 2000.
5. Экономическаястатистика. 2-е издание, учебник/ под редакцией Ю. Н. Иванова. М. Инфра-М,2001г.
6. М. Р. Ефимова. «Статистика».М. Инфра-М, 2002г.
7. А. М. Годин. «Статистика».М. «Дашков и К», 2002г.
8. Формулы взяты изИнтернета (лекции по статистике).
9. Боярский А.Я.Теоретические исследования по статистике: Сб. научных трудов. – М.: Статистика,1974.
10. Венецкий И.Г.Вариационные ряды и их характеристики. – М.: Статистика, 1970.
11. Венецкий И.Г.,Кильдишев Г.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:Статистика, 1975
12. Грачев Н.Г.Статистические группировки. – М.: Госстатиздат
13. Курссоциально-экономической статистики/ Под ред. проф. М.Г. Назарова. — М.: «Финстатинформ»ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
14. *Практикум постатистике: Учебное пособие для вузов/Под ред. В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ.- М.: ЗАО «Финстатинформ»,1999.
15. Экономическаястатистика: Учебник/Под ред. Ю.И. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2000.
16. Гусаров В.М.Статистика. Учебное пособие-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002;
17. Жилищный кодексРФ, 22.12.2004.
Приложение1
Таблица 1. Система расселения истроительства жилья в Калужской области
Система расселения
Количество земельных участков
Площадь земельный участков, га
Дополнительный ввод жилья, тыс.кв. м. Калужская 23 1281,8 2006,0 Северная 18 813,5 915,3 Кондровско-Медынская 24 307,74 176,54 Людиново-Кировская 17 292,2 154,56 Сухиничская 17 302,5 97,8
ИТОГО
99
2297,74
3350,2
Приложение2*
Таблица 2. Исходные данные по районамКалужской области для проведения статистического анализа№ п\п Районы Калужской области Обеспеченность жильем населения, кв.м. Среднемесячная номинальная заработная плата, руб. Коэффициент естественной убыли, ‰ Коэффициент демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰ Плотность населения, кв.м./чел. Всего по области 30,4 10927 -7,3 383 33,8 1 Бабынинский 20 10919 -4,9 332 26,7 2 Барятинский 37,9 7354 -16 589 4,9 3 Боровский 19,8 14202 -4,7 378 73 4 Дзержинский 23,5 10577 -7,2 363 44,9 5 Думиничский 26 6871 -11 433 12,9 6 Жиздринский 31,3 6712 -18 523 8,5 7 Жуковский 24,5 11414 -4,2 345 35,9 8 Износковский 34,2 7559 -12 586 5,3 9 Кировский 24,5 9747 -9,7 353 43,6 10 Козельский 23,4 8212 -7,3 357 27,5 11 Куйбышевский 32,3 6511 -18 538 6,7 12 Людиновский 21,9 8506 -7,9 345 48,2 13 Малоярославецкий 29,5 10919 -6,2 383 34,8 14 Медынский 25,3 9065 -15 438 11,4 15 Мещовский 27 6762 -8,4 499 9,8 16 Мосальский 42,3 8514 -15 537 6,8 17 Перемышльский 30,6 8225 -11 512 10,6 18 Спас-Деменский 35,1 6566 -23 554 6,4 19 Сухиничский 27,6 8321 -14 467 20,2 20 Тарусский 30,7 8265 -11 451 21 21 Ульяновский 36,8 6670 -20 572 4,7 22 Ферзиковский 24,3 7880 -7 454 12,7 23 Хвастовичский 28,4 6802 -12 497 7,9 24 Юхновский 27,4 6930 -8,7 433 9,8
*Районы и города Калужскойобласти, 2 часть,2008
Приложение 3
Рис.3 Динамика изменения обеспеченностижильем населения Калужской области за 2003-2007 гг
/>
Приложение4
Сводная таблица коэффициентов корреляции
Обеспеченность жильем населения, кв.м. Среднемесячная номинальная заработная плата, руб. Коэффициенты естественной убыли, ‰ Коэффициенты демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰ Плотность населения, чел, на 1 кв. км Обеспеченность населения жильем, кв.м. 1 Среднемесячная номинальная заработная плата, руб. -0,547 1 Коэффициенты естественной убыли, ‰ -0,747 0,667 1 Коэффициенты демографической нагрузки (старше трудоспособного возраста), ‰ 0,856 -0,686 -0,793 1 Плотность населения, чел. на 1 кв. км -0,688 0,853 0,659 -0,787 1
Приложение5
Регрессионная статистикаМножественный R 0,864 R-квадрат 0,746 Нормированный R-квадрат 0,722 Стандартная ошибка 3,048 Наблюдения 24
Дисперсионныйанализ
df
SS
MS
F Значимость F Регрессия 2 572,661 286,331 30,596 0,000001 Остаток 21 196,525 9,358 Итого 23 769,186
Значенияпараметров уравнения регрессии
Коэффициенты Стан, ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Y-пересечение 4,261 4,144 1,028 0,316 -4,357 -4,879 Переменная X 1 -0,230 0,211 -1,091 0,288 -0,670 -0,689 Переменная X 2 0,047 0,013 3,759 0,001 0,021 0,074
Приложение6
Расчетныеданные для определения — коэффициентов и коэффициентов эластичности№п/п. Y x1 x2
у2
х12
х 22
ух1х2
(уi-усред)2
у-ух1х2
(у-ух1х2)2 1 20 -4,9 332 400 24 110224 20,99 72,46 -0,99 0,98 2 37,9 -16,4 589 1436,4 269 346921 35,72 88,13 2,18 4,77 3 19,8 -4,7 378 392 22,1 142884 23,11 75,91 -3,31 10,94 4 23,5 -7,2 363 552,3 51,8 131769 22,98 25,13 0,52 0,27 5 26 -11 433 676 121 187489 27,14 6,31 -1,14 1,3 6 31,3 -17,9 523 979,7 320,4 273529 32,96 7,77 -1,66 2,75 7 24,5 -4,2 345 600,3 17,6 119025 21,44 16,1 3,06 9,35 8 34,2 -12,4 586 1169,6 153,8 343396 34,66 32,35 -0,45 0,21 9 24,5 -9,7 353 600,3 94,1 124609 23,08 16,1 1,42 2,01 10 23,4 -7,3 357 547,6 53,3 127449 22,72 26,14 0,68 0,46 11 32,3 -18 538 1043,3 324 289444 33,69 14,35 -1,39 1,92 12 21,9 -7,9 345 479,6 62,4 119025 22,29 43,73 -0,39 0,15 13 29,5 -6,2 383 870,3 38,4 146689 23,69 0,98 5,81 33,78 14 25,3 -14,6 438 640,1 213,2 191844 28,21 10,32 -2,91 8,44 15 27 -8,4 499 729 70,6 249001 29,65 2,29 -2,65 7 16 42,3 -14,9 537 1789,3 222 288369 32,93 190,1 9,37 87,85 17 30,6 -10,9 512 936,4 118,8 262144 30,83 4,36 -0,23 0,05 18 35,1 -22,7 554 1232 515,3 306916 35,52 43,4 -0,42 0,18 19 27,6 -13,6 467 761,8 185 218089 29,34 0,83 -1,74 3,02 20 30,7 -11,2 451 942,5 125,4 203401 28,03 4,79 2,67 7,11 21 36,8 -19,7 572 1354,2 388,1 327184 35,68 68,68 1,12 1,26 22 24,3 -7 454 590,5 49 206116 27,21 17,75 -2,91 8,46 23 28,4 -11,5 497 806,6 132,3 247009 30,27 0,01 -1,87 3,48 24 27,4 -8,7 433 750,8 75,7 187489 26,61 1,24 0,79 0,62