–PAGE_BREAK–1.2 Баланс трудовых ресурсов
Баланс трудовых ресурсов — это система показателей, отражающая численность и состав трудовых ресурсов, их распределение на занятых по отраслям народного хозяйства и формам собственности, безработных и экономически неактивного населения. Баланс составляется ежегодно по стране в целом, а также по регионам с распределением на городское и сельское.
Баланс трудовых ресурсов состоит из двух разделов: в первом разделе показывают ресурсы, во втором — их распределение.
Численность трудовых ресурсов определяется исходя из численности трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и работающих лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста.
Численность трудовых ресурсов определяется исходя из численности постоянного населения. Однако при определении численности трудовых ресурсов в рамках отдельных регионов учитывается также сальдо маятниковой миграции, которая представляет собой ежедневное передвижение работающих к месту работы из одного региона в другой и обратно к месту своего жительства.
В настоящее время баланс составляется по среднегодовым данным. На основе баланса можно проанализировать структуру распределения трудовых ресурсов, проследить динамику их перераспределения между различными отраслями, получить сведения о численности и структуре незанятого населения (табл. 1).
Таблица 1Баланс трудовых ресурсов
(среднегодовая численность, тыс. человек)
Показатели
В том числе
Всего
город
село
1
2
3
4
01 Трудовые ресурсы
В том числе:
1
2
3
4
02 трудоспособное население в трудоспособном возрасте
03 лица старших возрастов и подростки, занятые в экономике
Из них:
04 лица старших возрастов
05 подростки
Распределение трудовых ресурсов
06 Всего занято в экономике (без лиц в личном подсобном хозяйстве)
В том числе:
7-29по отраслям экономики (по ОКОНХ)
…
30 служители религиозных культов и др.
31 по найму ведения частного дом.хозяйства
32 учащиеся в трудоспособном возрасте, обучающиеся с отрывом от производства
33 трудоспособное население в трудоспособном возрасте, не занятое экономической деятельностью и учебой
В дополнение к балансу трудовых ресурсов составляется таблица, характеризующая распределение работающих на предприятиях и в организациях различных форм собственности и занятых в сфере частного предпринимательства по отраслям экономики.
продолжение
–PAGE_BREAK–1.3 Структура и состав работников на предприятии
Общая численность работников, называемая персоналом, разделяется на две большие группы:
· Промышленно – производственный персонал (ППП), занятый производством и его обслуживанием;
· Персонал непромышленных организаций (работники жилищно – коммунального хозяйства, детских и врачебно – санитарных учреждений, принадлежащих предприятию).
Все занятые на предприятии разделяются по категория: рабочие, руководители, специалисты, служащие, для чего создан классификатор профессий и должностей.
К рабочим относят работников предприятия, непосредственно занятых созданием материальных ценностей или оказанием производственных и транспортных услуг; в зависимости от положительности работы рабочие подразделяются на постоянных, временных и сезонных рабочих; в зависимости от характера выполняемой работы – на основных и вспомогательных. Соотношение их – аналитический показатель работы предприятия.
Коэффициент численности основных рабочих:
Тв.р. – среднесписочная численность вспомогательных рабочих на предприятии, чел.;
Тр – среднесписочная численность всех рабочих на предприятии, чел.
Специалисты и руководители осуществляющие организацию производственного процесса и руководство им.
К служащим относятся работники, осуществляющие финансово – расчетные, снабженческо – сбытовые и другие функции.
Работники предприятия распределяются по профессиям, специальностям и квалификации.
Основными показателями численности работников предприятий являются:
1) списочное, явочное и число фактически работавших работников на дату;
2) среднее списочное, среднее явочное и среднее число фактически отработавших за определенный период времени.
В списочный состав включаются все работники, принятые на постоянную, сезонную и временную работу на срок один день и более, со дня зачисления их на работу в соответствии с заключенными трудовыми договорами (контрактами).
Среднесписочная численность работников может быть получена по формуле:
— человеко – дни явок (число фактически отработанных человеко – дней и число человеко – дней целодневных простоев);
— человеко – дни неявок.
Если предприятие работало неполный рабочий период, то средне-списочная численность рассчитывается суммированием списочных чисел за все дни функционирования предприятия, включая праздничные и выходные дни, и делением полученной суммы на полное число календарных дней в месяце.
Средняя списочная численность работников за год находится по средней из средних списочных чисел за все месяцы. При этом, если предприятие работало неполный год, то сумма средних списочных численностей все равно делится на 12 месяцев.
Наряду со средней списочной численностью определяются средне-явочная численность работников и среднее число фактически работавших. В явочное число включаются все работники, пришедшие на предприятие, независимо от того, приступали они к работе или нет:
— сумма фактически отработанных человекодней/число рабочих дней.
Показатель использования списочного состава рассчитывается по формуле:
1.4 Показатели движения рабочей силы
Движение рабочей силы – изменения списочной численности работников вследствие приема на работу и увольнения с работы.
Движение рабочей силыхарактеризуется показателями приема и увольнения работников (оборот по приему и оборот по увольнению). Различают две разновидности оборота по увольнению: необходимый оборот и излишний оборот.
Необходимый оборот — это число работников, выбывших по причинам производственного, общегосударственного, демографического характера.
Излишний оборот — это выбытие работников по личным причинам, а также в связи с нарушением дисциплины или профессиональной непригодности.
На основании абсолютных показателей рассчитываются относительные показатели, характеризующие движение рабочей силы:
• коэффициент оборота по приему = число принятых/ ;
• коэффициент оборота по выбытию = число уволенных/ ;
• коэффициент необходимого оборота = необходимый оборот/ ;
• коэффициент излишнего оборота = излишний оборот/ ;
• коэффициент замещения = число принятых/число уволенных;
• коэффициент постоянства кадров = число работников, проработавших весь период/ .
продолжение
–PAGE_BREAK–1.5 Учет рабочего времени на предприятиях
Рабочее время – част календарного времени, затрачиваемого на производство продукции или выполнение определенного объема работ и услуг; продолжительность времени, в течение которого работник выполнял или должен выполнять работу или иные трудовые обязанности.
Использование рабочего времени характеризуется системой показателей – коэффициентами использования фондов времени (календарного, табельного и максимально возможного), коэффициентами использования рабочего периода и рабочего дня, интегральным коэффициентом использования рабочего времени.
Исходным служит показатель – календарный фонд времени – число дней определенного календарного периода, приходящихся на одного работника или совокупность работников.
Календарный фонд рабочего времени рассчитывается как сумма числа человеко – дней явок и неявок на работу и отработанных и неотработанных человеко – дней.
Табельный фонд рабочего времени определяется вычитанием из календарного фонда времени человеко – дней праздничных и выходных.
Максимально возможный фонд рабочего времени представляет собой максимальнойе количество времени, которое может быть отработано в соответствии с трудовым законодательством. Величина его равна календарному фонду за исключением числа человеко – дней ежегодных отпусков и человеко – дней праздничных и выходных.
2.Статистический анализ размещения рабочей силы по отраслям экономики в РФ
2.1 Анализ уровня и структуры размещения рабочей силы по отраслям экономики
Для изучения размещения рабочей силы по отраслям экономики в РФ были использованы данные государственного комитета по статистике РФ (www.gks.ru) (приложение 1).
Исходная информация для анализа представлена в таблице 2.
Таблица 2Среднегодовая численность занятых по отраслям экономики, тыс. чел.
Год
2002
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Всего в экономике
64517
64980
65574
65979
66407
66792
67174
в том числе по видам экономической деятельности:
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство
8996
8509
8229
7796
7430
7381
7141
рыболовство, рыбоводство
138
134
120
116
113
138
146
добыча полезных ископаемых
1110
1205
1163
1112
1088
1051
1043
обрабатывающие производства
12297
12202
12082
11932
11787
11506
11359
производство и распределение электроэнергии, газа и воды
1886
1918
1890
1890
1900
1912
1923
строительство
4325
4385
4458
4555
4743
4916
5073
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования
8806
9524
9893
10462
10843
11088
11317
гостиницы и рестораны
948
982
1076
1150
1152
1163
1185
транспорт и связь
5056
5113
5115
5205
5293
5369
5426
финансовая деятельность
657
686
715
771
835
858
958
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг
4490
4657
4913
4859
4825
4879
4957
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение
3098
3086
3140
3266
3447
3458
3504
образование
5979
5954
6037
6092
6125
6039
6009
здравоохранение и предоставление социальных услуг
4408
4373
4397
4469
4488
4548
4574
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг
2313
2242
2329
2295
2330
2460
2533
Таблица 3Структура занятых по отраслям экономики, %
Всего в экономике
100
100
100
100
100
100
100
в том числе по видам экономической деятельности:
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство
13,9
13,1
12,5
11,8
11,2
11,1
10,6
рыболовство, рыбоводство
0,2
0,2
0,2
0,2
0,2
0,2
0,2
добыча полезных ископаемых
1,7
1,8
1,8
1,7
1,6
1,6
1,6
обрабатывающие производства
19,1
18,8
18,4
18,1
17,7
17,2
16,9
производство и распределение электроэнергии, газа и воды
2,9
3,0
2,9
2,9
2,9
2,9
2,9
строительство
6,7
6,7
6,8
6,9
7,1
7,4
7,6
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования
13,7
14,6
15,1
15,8
16,3
16,6
16,8
гостиницы и рестораны
1,5
1,5
1,6
1,7
1,7
1,7
1,8
транспорт и связь
7,8
7,9
7,8
7,9
8,0
8,0
8,1
финансовая деятельность
1,0
1,1
1,1
1,2
1,3
1,3
1,4
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг
7,0
7,2
7,5
7,4
7,3
7,3
7,4
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение
4,8
4,7
4,8
5,0
5,2
5,2
5,2
образование
9,3
9,2
9,2
9,2
9,2
9,0
8,9
здравоохранение и предоставление социальных услуг
6,8
6,7
6,7
6,8
6,8
6,8
6,8
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг
3,6
3,5
3,6
3,5
3,5
3,7
3,8
Графическое представление структуры размещения рабочей силы по отраслям экономике представлены на диаграмме, рисунок 1 и рисунок 2.
Как видно из диаграмм наибольшая часть рабочей силы в 2009 г. была сосредоточена в оптовой и розничной торговле и на обрабатывающем производстве, а в 2010г. – на обрабатывающем производстве произошло некоторое снижение доли рабочей силы (на 1%) и увеличение доли рабочей силы в строительстве (с 7% до 8%).
Т.к. основная часть рабочей силы сосредоточена на обрабатывающем производстве, проведем анализ численности по этой отрасли экономики.
продолжение
–PAGE_BREAK–2.2 Анализ численности рабочей силы по обрабатывающему производству
По данным приложения 2 о среднесписочной численности работников обрабатывающих предприятий и объеме произведенной продукции по районам Российской Федерации за отчетный год составим таблицу 3.
Таблица 3Среднесписочная численность работников промышленных предприятий РФ за 2010 год
№ п/п
Среднесписочная численность работников, тыс.чел.
Объем произведенной продукции, млн.руб.
1
47
6486
2
45
5400
3
35
2940
4
53
5088
5
79
7426
6
64
7808
7
49
3479
8
75
7950
9
51
5967
10
49
5586
11
20
2340
12
25
3350
13
34
3604
14
26
5902
15
58
5916
16
23
2346
17
62
3720
18
62
9300
19
33
6996
20
46
6026
21
40
11200
22
59
5605
23
69
6555
24
80
5200
25
28
2744
26
60
6720
27
64
7360
28
57
4275
29
49
8575
30
55
5885
31
63
5544
32
67
8978
Группировка и определение средних величин
Построим статистический интервальный вариационный ряд распределения районов по среднесписочной численности работников. Величина интервала равна (разделим ряд на 4 группы):
I=
I= = 15 (тыс.чел.)
Отсюда путем прибавления величины интервала к минимальному уровню признака в группе получим следующие группы районов по среднесписочной численности работников:
Таблица 4
Распределение районов по среднесписочной численности работников
№ группы
Группы районов по среднесписочной численности работников, тыс.чел.
Число районов
в абсолютном выражении
удельный вес, %
I
20 – 35
7
21,88
II
35 – 50
8
25,00
III
50 – 65
12
37,50
IV
65 – 80
5
15,62
Итого:
32
100,00
Проведем аналитическую группировку районов для изучения зависимости между среднесписочной численностью работников и объемом произведенной продукции, образовав четыре группы районов с равными интервалами.
Таблица 5
Интервалы
Число областей
Среднесписочная численность работников, чел.
Среднесписочная численность работников в среднем на одну область, тыс. чел.
объем произведенной продукции, млн. руб.
в среднем на одну область, млн. руб.
Объем произведенной продукции на одного человека, млн. руб.
I
7
189
27
27282
3897,4
144,3
II
8
360
45
49692
6211,5
138
III
12
708
59
73188
6099
103,3
IV
5
370
74
36109
7221,8
97,6
Итого по областям
32
1627
–
186271
–
–
В среднем по областям
–
50,8
–
5821
–
–
Данная группировка показывает, что 53,12% районов имеют среднесписочную численность свыше 50 тыс.чел.
В IVгруппе с увеличением среднесписочной численности работников увеличивается объем произведенной продукции, а в IIи IIIгруппах при численности 45 объем произведенной продукции равен 6211,50 и при численности 59 – 6099,00.
Рассматривая структуру среднесписочной численности работников и объема произведенной продукции мы видим, что в I, IIи IVгруппах доля среднесписочной численности работников колеблется от 12% до 23%, в IIIгруппе 40% и выше. Однако рассматривая показатель производительности труда мы видим, что в Iи IIгруппах она выше нежели в IIIи IVгруппах. Следовательно, районам IIIи IVгрупп необходимо лучше использовать имеющееся оборудование и другое. Доля объема произведенной продукции в Iи IVгруппах колеблется от 15% до 19%, а во IIи IIIгруппах от 27% от 39 %.
Мода (Мо) – представляет собой значение изучаемого признака, повторяющийся с наибольшей частотой.
Таблица 6Расчетная таблица
№ группы
Среднесписочной численности работников, тыс.чел.
Число районов
Накопленные частоты
I
20 – 35
7
7
II
35 – 50
8
15
III
50 – 65
12
27
IV
65 – 80
5
32
Итого:
32
–
Первоначально по наибольшей частоте признака определим модальный интервал. Наибольшее число районов – 12 – имеют среднесписочную численность работников в интервале 50 – 60 тыс.чел., который и является модальным.
Мо =
Мо = (тыс.чел.)
Наиболее часто встречаемая среднесписочная численность работников 55,45 тыс.чел.
Рис.1
Медиана (Ме) называется вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части.
Для установления медианного интервала необходимо определить накопленную частоту каждого последующего интервала до тех пор пока она не превысит половины суммы накопленных частот.
районов (
Медианным интервалом является 50 – 65 тыс.чел.
(тыс.чел.)
Значение Me= 51,25 говорит о том, что одна половина районов имеет среднесписочную численность менее 51,25 тыс.чел., а другая половина – более 51,25 тыс.чел.
Рис.2
Проведем расчет показателей вариации:
Таблица 7Расчетные данные к показателям вариации.
Численность, тыс. чел.
количество предприятий
Отклонение цены от среднего значения
Взвешенное значение квадратного отклонения
Взвешенное отклонение по модулю
хi
fi
Xi-
189
7
-266
495292
1862
360
8
-95
72200
760
708
12
253
768108
3036
370
5
-85
36125
425
Сумма 1627
32
1371725
6083
Вычислим среднюю численность:
Абсолютные показатели вариации:
— размах вариации R=xmax– xmin=708-189=519 тыс. руб.
— среднее линейное отклонение
Таково в среднем отклонение вариантов от средней величины.
— дисперсия
— среднее квадратическое отклонение
Таким образом, каждое конкретное значение численности отклоняется от средней численности на 207 тыс.чел.
Относительные:
— коэффициент осцилляции
— линейный коэффициент вариации:
— коэффициент вариации
или 45%.
Все три рассчитанных коэффициента говорят о том, что совокупность предприятий по численности не однородна по своему составу, так как эти коэффициенты больше 33%.
продолжение
–PAGE_BREAK–2.3 Анализ динамики уровня численности рабочей силы по отрасли обрабатывающей промышленности
Для расчета динамики численности рабочей силы (таблица 7) используем следующие формулы
Абсолютный прирост: Базисным способом: Цепным способом:
Темп роста: Базисным способом: К=уn/y1*100Цепным способом: К=уn/уn-1*100
Темп прироста: Т=К-100
Средние значения:
Средний уровень:
Средний абсолютный прирост:
Среднегодовой темп роста:
Среднегодовой темп прироста:
Таблица 8Показатели ряда динамики
год
Численность, тыс. чел.
абсолюный прирост
темп роста, %
темп прироста, %
абсолютное знач 1% прироста
цеп
баз
цеп
баз
цеп
баз
2002
12297
–
–
100
100
–
2003
12202
-95
-95
99,2
99,2
-0,8
-0,8
122,97
2004
12082
-120
-215
99,0
98,3
-1,0
-1,7
122,02
2005
11932
-150
-365
98,8
97,0
-1,2
-3,0
120,82
2006
11787
-145
-510
98,8
95,9
-1,2
-4,1
119,32
2007
11506
-281
-791
97,6
93,6
-2,4
-6,4
117,87
2008
11359
-147
-938,0
98,7
92
-1,3
-7,6
115,06
в среднем
11880,7
-156,3
-156,3
98,7
98,7
-1,3
-1,3
119,7
Анализируя полученные данные можно сказать, что максимальная численность рабочей силы в этой отрасли экономики приходится на 2002 год, далее идет снижение. Наибольшее снижение произошло в 2007 году (2,4%). В среднем снижение численности рабочей силы составило 1,3%.
2.4Выявление тенденции и определение прогнозного значения средней численности работников
Метод аналитического выравнивания имеет в виду, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:
, где — уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.
Рассмотрим выравнивание ряда динамики по прямой: . Параметры а0, а1 согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений:
Где у- фактическое (эмпирическое) уровни ряда; t– время (порядковый номер периода или момента времени).
Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид: .
а0=83165/7=11881
а1=-4501/28=-160,75
Таблица 9Расчетные значения
года
у
t
t2
ty
аналитическое выравнивание,
2002
12297
-3
9
-36891
12363,25
4389,06
2003
12202
-2
4
-24404
12202,5
0,25
2004
12082
-1
1
-12082
12041,75
1620,06
2005
11932
11881
2601,00
2006
11787
1
1
11787
11720,25
4455,56
2007
11506
2
4
23012
11559,5
2862,25
2008
11359
3
9
34077
11398,75
1580,06
итого
83165
28
-4501
17508,25
Прослеживается четкая тенденция снижения численности рабочей силы в отрасли обрабатывающей промышленности
На основе полученного уравнения экстраполяцией при t=4 можно определить ожидаемую численность в 2009г.:
Для определения границ интервалов:
при
Следовательно, численность в 2009г можно ожидать не менее чем 11101,6 тыс.чел., но и более, чем 11374,4 тыс.чел.
3 Корреляционно – регрессионный анализ влияния численности промышленных работников на объем продукции
Проведем анализ влияния численности работников промышленных предприятий на объем произведенной продукции (используя приложение 2) составим таблицу 8.
Таблица 8Показатели среднесписочной численности работникови объема произведенной продукции
Среднесписочная численность работников, тыс. чел., х
Объем произведенной продукции, млн. руб., у
47
6486
45
5400
35
2940
53
5088
79
7426
64
7808
49
3479
75
7950
51
5967
49
5586
Рис. 3Поле корреляции
Построим линейную модель:
у=а1+в1х
С помощью Excelмы можем записать уравнение линейной регрессии:
У=100,35х+323,73. коэффициент детерминации R2=0,6612, т.е. 66,12% вариаций у описываются вариациями х.
Расчетная таблица представлена в приложении Б.
Для определения зависимости между доходов от собственности и среднедушевых доходов найдем коэффициент корреляции:
Связь между исследуемыми признаками прямая и сильная.
F-критерий Фишера.
, значит предположение о случайной природе взаимосвязи входной и выходной переменной отклоняется.
Проведя анализ F-критерия Фишера, можно сделать вывод, уравнение статистически надежно.
Статистическая значимость параметров а1 и в1.
Стандартная ошибка по параметру а1:
Коэффициент t-Стьюдента:
tm=1,94
ta
Стандартная ошибка по параметру в1:
tв >tm, значит параметр в1 статистически значим.
Полученное линейное уравнение статистически значимо, значит его можно использовать для изучения влияния численности на объем произведенной продукции.
Заключение
Трудовые ресурсы являются важнейшим элементом трудового потенциала — возможного количества и качества труда, которым располагает общество при данном уровне развития науки и техники. Трудовой потенциал, являясь составной частью производственного потенциала, может быть измерен располагаемой численностью трудовых ресурсов, а также максимально возможными в данных условиях интенсивностью, качеством и производительностью труда.
Статистическое изучение трудовых ресурсов основывается на данных текущей статистики, единовременных обследований по труду и переписей населения. Показатели численности и состава трудовых ресурсов изучаются в различных аспектах: по социально-экономическим признакам (источники средств существования, социальная принадлежность и др.), демографическим признакам (пол, возраст, семейное положение, национальность и др.), профессионально-отраслевым и функциональным группам занятий (профессия, степень квалификации, отрасль народного хозяйства и др.), уровню общеобразовательной и специальной подготовки, миграции и др.
Анализ структуры распределения рабочей силы по отраслям экономики показал неравномерность распределения. Основная доля приходится на обрабатывающую и торговую отрасли.
По обрабатывающей отрасли за последние семь лет происходит четкое снижение численности рабочей силы, что говорит о перетекании кадров в другие отрасли экономики.
продолжение
–PAGE_BREAK–Список литературы
1. Гусаров В.М.Теория статистики: учеб. – М., Изд-во Юнити, 2008-463с.
2. Гинзбург А.И. Статистика: учеб. пособие для студ. вузов. – СПб.: Питер, 2008. – 128с.
3. Курс социально-экономической статистики: под ред. М. Г. Назарова – М: Финстатинформ, 2007. – 950с.
4. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/Под ред.проф. В.В. Глинского. – изд. 3-е. – М.: ИНФРА – М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2009. – 257с.
5. Статистика: учебник для вузов/под. ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект: Велби, 2007. – 448с.
6. Шмойлова Р.А.Практикум по теории статистики: учеб. пособ. – М., Изд-во Финансы и статистика, 2009 – 656с.
7. Экономическая статистика, 2-е изд. Доп.: учебник/ под ред. Ю. Н. Иванова – М.: ИНФРА – М., 2008. – 340с.
8. Экономика и статистика фирм В. Е. Адамов, С. Д. Ильинкова, Т. П. Сиротина, С. А. Смиронов – М: «Финансы и статистика» — 2007. – 102с.
9. СТП УГАТУ 002-98. Графические и текстовые конструкторские документы. Требования к построению, изложению, оформлению. – Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т, 1998. – 45с.
10. www. gks. Ru
Приложение 1
СРЕДНЕГОДОВАЯ ЧИСЛЕННОСТЬ ЗАНЯТЫХ В ЭКОНОМИКЕ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
2002
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Тысяч человек
Всего в экономике
64517
64980
65574
65979
66407
66792
67174
в том числе по видам экономической деятельности:
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство
8996
8509
8229
7796
7430
7381
7141
рыболовство, рыбоводство
138
134
120
116
113
138
146
добыча полезных ископаемых
1110
1205
1163
1112
1088
1051
1043
обрабатывающие производства
12297
12202
12082
11932
11787
11506
11359
производство и распределение электроэнергии, газа и воды
1886
1918
1890
1890
1900
1912
1923
строительство
4325
4385
4458
4555
4743
4916
5073
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования
8806
9524
9893
10462
10843
11088
11317
гостиницы и рестораны
948
982
1076
1150
1152
1163
1185
транспорт и связь
5056
5113
5115
5205
5293
5369
5426
финансовая деятельность
657
686
715
771
835
858
958
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг
4490
4657
4913
4859
4825
4879
4957
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение
3098
3086
3140
3266
3447
3458
3504
образование
5979
5954
6037
6092
6125
6039
6009
здравоохранение и предоставление социальных услуг
4408
4373
4397
4469
4488
4548
4574
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг
2313
2242
2329
2295
2330
2460
2533
В процентах к итогу
Всего в экономике
100
100
100
100
100
100
100
в том числе по видам экономической деятельности:
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство
13,9
13,1
12,5
11,8
11,2
11,1
10,6
рыболовство, рыбоводство
0,2
0,2
0,2
0,2
0,2
0,2
0,2
добыча полезных ископаемых
1,7
1,8
1,8
1,7
1,6
1,6
1,6
обрабатывающие производства
19,1
18,8
18,4
18,1
17,7
17,2
16,9
производство и распределение электроэнергии, газа и воды
2,9
3,0
2,9
2,9
2,9
2,9
2,9
строительство
6,7
6,7
6,8
6,9
7,1
7,4
7,6
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования
13,7
14,6
15,1
15,8
16,3
16,6
16,8
гостиницы и рестораны
1,5
1,5
1,6
1,7
1,7
1,7
1,8
транспорт и связь
7,8
7,9
7,8
7,9
8,0
8,0
8,1
финансовая деятельность
1,0
1,1
1,1
1,2
1,3
1,3
1,4
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг
7,0
7,2
7,5
7,4
7,3
7,3
7,4
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение
4,8
4,7
4,8
5,0
5,2
5,2
5,2
образование
9,3
9,2
9,2
9,2
9,2
9,0
8,9
здравоохранение и предоставление социальных услуг
6,8
6,7
6,7
6,8
6,8
6,8
6,8
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг
3,6
3,5
3,6
3,5
3,5
3,7
3,8
продолжение
–PAGE_BREAK–