Банковская статистика (Контрольная)

Московский
Государственный
Университет
Экономики,
Статистики
и Информатики
Контрольная
работа по курсу

«Банковская
статистика
»

Выполнил:
Москва 1997
Задача
№1

1. По данным вашего
варианта (таблица
1) построить
ряд распределения
по 30 коммерческим
банкам (группировка
по привлеченным
ресурсам).
таблица
1

Назание
банка
Привлеченные
ресурсы

АК Б
Торибанк
155729

Автобанк
101

АвтоВАЗбанк
491686

АКБ
Енисей
16826

АКБ
Софинтрейд
196170

Башкредитбанк
154317

Башпромбанк
297613

Газпромбанк
32935

Гута
банк
82060

Еврофинанс
653123

Запсибкомбанк
893982

Импэксбанк
12511

ИнтерТЭКбанк
737797

Конврсбанк.
110261

Кредо
банк
105771

Кузбаспромбанк
42226

Международный
пром-ый
106720

Межкомбанк
18669

Московский
нац. Банк
20893

Мосстройэкономбанк

42534

Мост-банк
10981

Нефтехимбанк
64928

Омскпромстройбанк

181397

П
ромрадтехбанк
1482119

Петровский
327621

Промышленно-строит.
банк
10545

Ростэстбанк
2269172

Челиндбанк
667271

Произведем
группировку
с произвольными
интервалами
с помощью
коэффициента
вариации,
определяемого
по формуле:

где
 — среднее
квадратическое
отклонение,
x — средняя
арифметическая.

№ группы
Группы
банков по
количеству
привлеченных
ресурсов
Число
банков, входящих
в группу
Название
банка
Количество
привлеченных
ресурсов
(млн.руб.)

1
Менее
10000
1
Автобанк
101

Промышленно-строит.
банк
10545

Мост-банк
10981

2
10000—30000
6
Импэксбанк
12511

АКБ
Енисей
16826

Межкомбанк
18669

Московский
нац. Банк
20893

Газпромбанк
32935

3
30000—80000
4
Кузбаспромбанк

42226

Мосстройэкономбанк
42534

Нефтехимбанк
64928

Гута
банк
82060

Кредо
банк
105771

Международный
пром-ый
106720

4
80000—200000
8
Конверсбанк.
110261

Башкредитбанк
154317

АКБ
Торибанк
155729

Омскпромстройбанк
181397

АКБ
Софинтрейд
196170

Башпромбанк
297613

5
200000—500000
3
Петровский
327621

АвтоВАЗбанк
491686

Еврофнианс
653123

6
500000—900000
4
Челиндбанк
667271

ИнтерТЭКбанк
737797

Запсибкомбанк
893982

7

900000—
2300000

2
П
ромрадтехбанк
1482119

Ростэстбанк
2269172

2. А) По полученным
рядам распределения
определить
привлеченные
ресурсы в среднем
на один коммерческий
банк.


группы

Группы
банков по
количеству
привлеченных
ресурсов
Число
банков, входящих
в группу (f
i)

Середина
интервала
X i

X i * f i

|
X i- X |

|
X i- X | f i

2
( X i- X )

2

( X i- X )
f i

1
Менее
10000
1
5000
5000

299107

299107

89464997449

89464997449

2
10000—30000
6
20000
120000

284107

1704642

80716787449

484300724694

3
30000—80000
4
55000
220000

249107

996428

62054297449

248217189796

4
80000—200000
8
140000
1120000

164107

1312856

26931107449

215448859592

5
200000—500000
3
350000
1050000

45893

137679

2106167449

6318502347

6
500000—900000
4
700000
2800000

395893

1583572

156731267449

626925069796

7

900000—
2300000

2
1600000
3200000

1295893

2591786

1679338667449

3358677334898

Итого:

28

8515000

2734107

8626070

2097343292143

5029352678572

— в
среднем на
один коммерческий
банк.

Б)
Найти модальное
и медианное
значение привлеченных
ресурсов.

Интервал

Число
банков,
входящих
в этот интервал

Накопленные
частоты

Менее
10000
1
1

10000—30000
6
7

30000—80000
4
11

80000—200000
8
19

200000—500000
3
22

500000—900000
4
26

900000—
2300000
2
28

28

В
—модальное
значение

—медианное
значение
) По данному
ряду распределения
рассчитать
размах вариации,
среднеквадратическое
отклонение,
коэффициент
вариации
.

Размах
вариации равен

Среднеквадратическое
отклонение

Коэффициент
вариации

Задача
№2

На основе
полученного
ряда распределения
построить
структурную
группировку
этих же 30 банков.
каждую выделенную
группу охарактеризуйте
3-4 наиболее
связанными
и существенными
показателями,
имеющимся в
вашей таблице,
кроме абсолютных
показателей.
Выделенные
группы охарактеризуйте
относительными
величинами
структуры.
Результаты
изложите в
табличной
форме и сделайте
выводы.

№ группы
Интервалы
Число
банков в группе
Относительный
показатель
структуры
(%)
Относительные
показатели
координации
Относительный
показатель
сравнения
(%)

1
Менее
10000
1
3,6
0,13
16,7

2
10000—30000
6
21,4
0,75
150

3
30000—80000
4
14,3
0,5
50

4
80000—200000
8
28,6
1
266

5
200000—500000
3
10,7
0,38
75

6
500000—900000
4
14,3
0,5
200

7
900000—
2300000
2
7,1
0,25

Итого:

28
100

Относительный
показатель
структуры
(ОПС) представляет
собой соотношение
структурных
частей изучаемого
объекта и их
целого. ОПС
показывают
какой долей
обладают части
в общем итоге,
так, например,
4 группа составляет
28%, 2 — 21,4%, а 3 и 6 — 14,3%.

Относительные
показатели
координации
характеризуют
соотношение
отдельных
частей целого
между собой
при этом в качестве
базы сравнения
выбирается
та часть, которая
имеет наибольший
удельный вес.
В результате
получают сколько
единиц каждой
структурной
части приходится
на одну единицу(сто,тысячу
и т.д.) базисной
структурной
части

При расчете
относительных
показателей
координации
за базу примем
4 группу, так
как в нее входит
наибоьшее
количество
банков.

Относительный
показатель
сравнения
представляет
собой соотношение
одноименных
абсолютных
показателей.
Характеризующих
разные объекты.
Так, например,
количество
банков в 1 группе
составляет
16,7% от количества
банков во 2 группе,
во 2 группе
количество
банков в 1,5 раза
больше, чем в
3 группе, а в 6
группе в 2 раза
больше, чем в
7.