Факторы, влияющие на уровень разводов в Российской Федерации

ФАКТОРЫ,ВЛИЯЮЩИЕ НА УРОВЕНЬ РАЗВОДОВ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Оглавление
Введение
1. Сбор данных и отбор факторов
2. Исследованиевлияние каждого фактора в отдельности
2.1             Исследованиевлияния величины прожиточного минимума на уровеньразводов
2.2             Исследование влияния величины среднедушевого денежногодохода на уровень разводов.
2.3             Исследованиевлияния числа психических расстройств на уровень разводов
2.4             Исследование влияния алкоголизма на уровень разводов
2.5             Исследованиевлияния наркомании на уровень разводов
2.6             Исследование влияния числа инвалидов на уровень разводов
3. Исследование влияния всехфакторов в совокупности
Заключение
Список использованнойлитературы:
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Приложение Г
Приложение Д
Приложение Е
Приложение Ж
Приложение З
/>/>/>/>/>/>Введение
развод уровень величина
Тема разводов является достаточно актуальнойсегодня с точки зрения Российского законодательства и международного частногоправа. Возрастающее количество распавшихся семей привлекает внимание различныхспециалистов. Поэтому изучение зависимости уровня разводов важно для людей,чтобы понять, стоит ли заключать брак. В настоящее время для студентов изучениеданной темы представляется более значимым, так как в ближайшее время онистолкнутся с выбором места работы, местом их проживания. Следовательно, имважно знать, какие факторы могут повлиять на их будущую жизнь с выбранной имивторой половинкой.
Цель данного исследования – выявлениефакторов, которые могут повлиять на уровень разводов в Российской Федерации,выбрать из них наиболее значимые и установить вид зависимости уровня разводовот этих факторов.
/>/>/>/>/>/>1. Сбор данных и отбор факторов
Для проведения исследования былиотобраны следующие факторы, которые влияют на уровень разводов:
/> – величина прожиточного минимума (руб.);
/> – среднедушевой денежный доход (руб.);
/> – психические расстройства (чел.);
/> – алкоголизм (чел.);
/> – наркомания (чел.);
/> – инвалидность (тыс.чел.).
В качестве результирующего признака(уровня разводов) были использованы данные по количеству разводов за 2009 годпо субъектам РФ. Для исследования использовались данные, отражающие вариациюфакторов и результирующего признака в региональном разрезе. В данномисследовании не задействованы данные по двум городам федерального значения:Москва и Санкт-Петербург. Это объясняется серьезным различием в экономическом исоциальном развитии.
В исследовании использовались данныеФедеральной службы государственной статистики (Росстат) за 2009 год посубъектам РФ[1]. Далее будетрассмотрено влияние каждого из приведенных выше факторов на уровень разводов вотдельности и влияние всех этих факторов в совокупности.
/>/>/>/>/>/>2. Исследование влияние каждого фактора в отдельности/>/>/>/>/>/> 2.1 Исследование влияния величиныпрожиточного минимума на уровень разводов
Представим исходные данные об уровнеразводов и величине прожиточного минимума по субъектам РФ на 2009 год в видестатистической таблицы, которая достаточно удобна для анализа (табл. 1).
Табл.1. Уровень разводов и величинапрожиточного минимумаСубъекты РФ
Число разводов за год
(У) Величина прожиточного минимума  (Х1) Белгородская область 6641 4037 Брянская область 7056 4155,5 Владимирская область 7133 4815,25 Воронежская область 12048 4343,75 Ивановская область 5152 4534 Калужская область 5304 4406,25 Костромская область 3330 4506,25 Курская область 6039 4174,25 Липецкая область 6035 4226 Московская область 37069 5704,25 Орловская область 3954 3949,25 Рязанская область 5651 4649,5 Смоленская область 5406 4653,75 Тамбовская область 5102 3715,5 Тверская область 7243 4791,5 Тульская область 7760 4647,25 Ярославская область 6484 5034,75 Республика Карелия 3543 5743 Республика Коми 5259 6486,5 Архангельская область 6527 5915,75 Ненецкий авт.округ 220 8762,5 Вологодская область 6587 5141,75 Калининградская область 5097 5129 Ленинградская область 8478 4414 Мурманская область 5838 6978,5 Новгородская область 3226 4931,5 Псковская область 3295 4487,25 Республика Адыгея 1757 4276,75 Республика Калмыкия 1168 3872,25 Краснодарский край 24756 4633 Астраханская область 5346 4514 Волгоградская область 12798 4539,75 Ростовская область 21961 4551,75 Республика Дагестан 4144 3700,25 Республика Ингушетия 378 4150 Кабардино-Балкарская Республика 2342 3661,5 Карачаево-Черкесская Республика 1394 3839,5 Республика Северная Осетия-Алания 1982 3729,5 Ставропольский край 12121 4503 Республика Башкортостан 17453 4140,5 Республика Марий Эл 2926 4083 Республика Мордовия 3462 4039,75 Республика Татарстан 15671 4186 Удмуртская Республика 6100 4297,75 Чувашская Республика 4786 4178 Пермский край 12295 5295,75 Кировская область 6465 4621,25 Нижегородская область 17275 4964 Оренбургская область 10412 4238,25 Пензенская область 7279 4320,75 Самарская область 16555 5412,75 Саратовская область 12110 4523 Ульяновская область 7037 4343,25 Курганская область 5441 4584 Свердловская область 22765 4918,5 Тюменская область 21202 4870,5 Ханты-Мансийский авт.округ-Югра 10732 7684,5 Ямало-Ненецкий авт.округ 3610 7972 Челябинская область 21686 4607,5 Республика Алтай 1076 5852,25 Республика Бурятия 4140 4938,25 Республика Тыва 632 4912,75 Республика Хакасия 2808 4647,5 Алтайский край 13313 4530,5 Красноярский край 16401 5600,5 Иркутская область 12330 4900,75 Кемеровская область 15577 4278,5 Новосибирская область 15769 5217 Омская область 10524 4751,5 Томская область 5602 5075 Республика Саха (Якутия) 4529 7908,75 Камчатский край 2351 9871,5 Приморский край 10530 6283,25 Хабаровский край 8118 7202 Амурская область 5062 5959,25 Магаданская область 1304 7579,75 Сахалинская область 3446 7645,75 Еврейская автономная область 985 5734,75 Чукотский авт.округ 406 10005,5
Для изучения фактора /> на результирующий признак /> необходимо сначала построить поле корреляции (рис.1).
При его рассмотрении трудно точновыявить вид зависимости, но можно сделать предположение о существованиинескольких возможных видов зависимостей:
·  линейная зависимость;
·  гиперболическая зависимость;
·  логарифмическая зависимость;
·  квадратичная зависимость;
·  степенная зависимость.
Была изучена возможностьсуществования каждой из этих видов зависимостей. Получены следующие уравненияпарных регрессий:
·  линейная зависимость />;
·  гиперболическая зависимость />;
·  логарифмическая зависимость />;
·  квадратичная зависимость />;

·  степенная зависимость />.
/>
Рис.1. Корреляционное поле />
Для того чтобы осуществить выбор впользу какой-либо из них, необходимо использовать следующие критерии:
· метод абсолютных отклонений. Лучшей из несколькихмоделей является та, у которой этот показатель наименьший;
· средняя ошибка аппроксимации. Чем меньше эта ошибка,тем лучше построенная модель аппроксимирует наблюдаемые данные;
· коэффициент детерминации. Изменяется от нуля доединицы. Чем ближе к единице, тем лучше регрессия аппроксимирует данные;
· оценка стандартного отклонения остатков. Являетсянесмещенной оценкой дисперсии.
Табл. 2. Значения критериев отборамодели.Тип модели R^2 Ā MAD Sост линейная 0,02 185,90% 65,366702 6716,85 квадратичная 0,10 170,74% 61,464397 6475,26 гипербол(обратная) 0,00 204,05% 64,375875 6776,72 степенная 0,05 123,19% 59,348639 0,97 показательная 0,08 8,87% 0,0090476 0,96 логарифмическая 0,01 99,70% 101,76518 6753,78

На основе сравнения полученных результатоввыбор был сделан в пользу показательной модели.
По критерию Фишера модель являетсязначимой, т.к. />, где /> и />.
Оценим тесноту связи с помощьюкоэффициента детерминации, который равен />. Это говорит о том, что лишь 8% вариации уровняразводов объясняется вариацией уровня прожиточного минимума. Остальные 92% вариацииобъясняются неучтенными в модели факторами.
Отсюда можно сделать вывод, чтоматематическая модель, выражающая данную зависимость объясняющей переменной, неподходит для описания зависимой переменной. Поэтому включение данного фактора вмодель множественной регрессии нецелесообразно./>/>/>/>/>/>2.2 Исследование влияния величины среднедушевогоденежного дохода на уровень разводов
Представим исходные данные об уровнеразводов и величине среднедушевого денежного дохода по субъектам РФ на 2009 годв виде статистической таблицы, которая достаточно удобна для анализа (табл. 3).
Табл.3. Уровень разводов и величинасреднедушевого денежного доходаСубъекты РФ Число разводов за год (Y) Среднедушевой денежный доход (X2) Белгородская область 6641 12757,9 Брянская область 7056 10042,6 Владимирская область 7133 9596,2 Воронежская область 12048 10304,8 Ивановская область 5152 8353,8 Калужская область 5304 11755,9 Костромская область 3330 9413,2 Курская область 6039 11411 Липецкая область 6035 12274,4 Московская область 37069 19776 Орловская область 3954 9814,5 Рязанская область 5651 11311,3 Смоленская область 5406 11522,7 Тамбовская область 5102 11252,8 Тверская область 7243 10856 Тульская область 7760 11388,5 Ярославская область 6484 12587,2 Республика Карелия 3543 12228,6 Республика Коми 5259 18636,4 Архангельская область 6527 14823,6 Ненецкий авт.округ 220 48764,9 Вологодская область 6587 12193,5 Калининградская область 5097 12922,3 Ленинградская область 8478 12014,4 Мурманская область 5838 18773,2 Новгородская область 3226 11645,6 Псковская область 3295 10290,9 Республика Адыгея 1757 7986,3 Республика Калмыкия 1168 5651,2 Краснодарский край 24756 12023,9 Астраханская область 5346 11120,4 Волгоградская область 12798 10866,4 Ростовская область 21961 12160,5 Республика Дагестан 4144 10962 Республика Ингушетия 378 5512,9 Кабардино-Балкарская Республика 2342 8589,3 Карачаево-Черкесская Республика 1394 8676,1 Республика Северная Осетия-Алания 1982 9837,7 Ставропольский край 12121 9952,5 Республика Башкортостан 17453 14252,7 Республика Марий Эл 2926 7843,4 Республика Мордовия 3462 8384,2 Республика Татарстан 15671 14180,5 Удмуртская Республика 6100 9581,1 Чувашская Республика 4786 8593,6 Пермский край 12295 16119 Кировская область 6465 10112,2 Нижегородская область 17275 13090 Оренбургская область 10412 10184 Пензенская область 7279 10172,9 Самарская область 16555 15805,2 Саратовская область 12110 9061,5 Ульяновская область 7037 9756,4 Курганская область 5441 11160,8 Свердловская область 22765 17171,3 Тюменская область 21202 27612,2 Ханты-Мансийский авт.округ-Югра 10732 32871,9 Ямало-Ненецкий авт.округ 3610 38133,4 Челябинская область 21686 14161,2 Республика Алтай 1076 10172,5 Республика Бурятия 4140 11298,5 Республика Тыва 632 7871,2 Республика Хакасия 2808 10763,9 Алтайский край 13313 9748,6 Красноярский край 16401 15604,5 Иркутская область 12330 12881,6 Кемеровская область 15577 14439,3 Новосибирская область 15769 12838,1 Омская область 10524 13626,5 Томская область 5602 13481,7 Республика Саха (Якутия) 4529 18740,8 Камчатский край 2351 19063 Приморский край 10530 12807,8 Хабаровский край 8118 15705,1 Амурская область 5062 11936,3 Магаданская область 1304 19703,2 Сахалинская область 3446 24552,3 Еврейская автономная область 985 10876,9 Чукотский авт.округ 406 32140,4
Для выявления влияния фактора /> на результирующий признак />необходимо сначала построить поле корреляции (рис. 2).
При его рассмотрении можно заявить,что наиболее подходящей не будет никакая модель, т.к. ни одна визуально неотражает зависимость /> от фактора />. Также мы можем увидеть это из данных приведенных вследующей таблице (табл. 4).

/>
Рис.2. Корреляционное поле />
Табл. 4. Значения критериев отборамоделиТип модели R^2 Ā MAD Sост линейная 0,01 223,06% 65,393156 6761,04 квадратичная 0,18 165,59% 57,119903 6192,06 гипербол(обратная) 0,09 204,57% 59,23613 6452,18 степенная 0,00 145,56% 58,709741 1,00 показательная 0,02 9,01% 0,009154 0,99 логарифмическая 0,04 99,67% 101,7535 6629,04
Можно сделать вывод, что нетматематической модели, выражающей данную зависимость объясняющей переменной,т.е. ни одна модель не подходит для описания зависимой переменной. Поэтомувключение данного фактора в модель множественной регрессии нецелесообразно./>/>/>/>/>/>2.3 Исследование влияния числапсихических расстройств на уровень разводов
Представим исходные данные об уровнеразводов и числе психических расстройств по субъектам РФ на 2009 год в видестатистической таблицы, которая достаточно удобна для анализа (табл. 5).

Табл.5. Уровень разводов и числопсихических расстройствСубъекты РФ Число разводов за год (Y) Психические расстройства (X3) Белгородская область 6641 643 Брянская область 7056 727 Владимирская область 7133 596 Воронежская область 12048 1864 Ивановская область 5152 478 Калужская область 5304 339 Костромская область 3330 318 Курская область 6039 554 Липецкая область 6035 617 Московская область 37069 2289 Орловская область 3954 242 Рязанская область 5651 525 Смоленская область 5406 599 Тамбовская область 5102 501 Тверская область 7243 718 Тульская область 7760 588 Ярославская область 6484 1135 Республика Карелия 3543 225 Республика Коми 5259 470 Архангельская область 6527 330 Ненецкий авт.округ 220 10 Вологодская область 6587 570 Калининградская область 5097 446 Ленинградская область 8478 454 Мурманская область 5838 219 Новгородская область 3226 821 Псковская область 3295 417 Республика Адыгея 1757 182 Республика Калмыкия 1168 195 Краснодарский край 24756 1208 Астраханская область 5346 364 Волгоградская область 12798 468 Ростовская область 21961 2210 Республика Дагестан 4144 2623 Республика Ингушетия 378 234 Кабардино-Балкарская Республика 2342 530 Карачаево-Черкесская Республика 1394 221 Республика Северная Осетия-Алания 1982 386 Ставропольский край 12121 1035 Республика Башкортостан 17453 2276 Республика Марий Эл 2926 499 Республика Мордовия 3462 397 Республика Татарстан 15671 2407 Удмуртская Республика 6100 946 Чувашская Республика 4786 958 Пермский край 12295 1658 Кировская область 6465 622 Нижегородская область 17275 1334 Оренбургская область 10412 1632 Пензенская область 7279 654 Самарская область 16555 1014 Саратовская область 12110 2480 Ульяновская область 7037 484 Курганская область 5441 125 Свердловская область 22765 3033 Тюменская область 21202 1356 Ханты-Мансийский авт.округ-Югра 10732 546 Ямало-Ненецкий авт.округ 3610 118 Челябинская область 21686 2792 Республика Алтай 1076 221 Республика Бурятия 4140 692 Республика Тыва 632 59 Республика Хакасия 2808 670 Алтайский край 13313 1782 Красноярский край 16401 1945 Иркутская область 12330 2396 Кемеровская область 15577 2901 Новосибирская область 15769 1662 Омская область 10524 1325 Томская область 5602 722 Республика Саха (Якутия) 4529 711 Камчатский край 2351 150 Приморский край 10530 1037 Хабаровский край 8118 938 Амурская область 5062 843 Магаданская область 1304 240 Сахалинская область 3446 356 Еврейская автономная область 985 91 Чукотский авт.округ 406 39
Для выявления влияния фактора /> на результирующий признак />необходимо сначала построить поле корреляции (рис. 3).
/>
Рис.3. Корреляционное поле />
При его рассмотрении можно сказать,что наиболее подходящей будет степенная модель, т.к. она визуально отражаетзависимость /> от фактора />. Также мы можем это увидеть из данных приведенных втабл. 6.
Табл. 6. Значения критериев отборамоделиТип модели R^2 Ā MAD Sост линейная 0,58 78,37% 35,079544 4416,73 квадратичная 0,61 50,77% 33,857617 4283,81 гипербол(обратная) 0,07 188,12% 62,695746 6543,16 степенная 0,72 46,64% 33,378383 0,53 показательная 0,48 6,70% 0,0067243 0,72 логарифмическая 0,49 99,83% 101,79224 4841,05
Уравнение данной модели выглядитследующим образом:
/>.

По критерию Фишера модель являетсязначимой, т.к. />, где /> и />.
Оценим тесноту связи с помощьюкоэффициента детерминации, который равен />. Это говорит о том, что 72% вариации уровня разводовобъясняется вариацией уровня прожиточного минимума. Остальные 28% вариацииобъясняются неучтенными в модели факторами.
Итак, математическая модель,выражающая данную зависимость объясняющей переменной, подходит для описаниязависимой переменной. Включение этого фактора в модель множественной регрессии целесообразно./>/>/>/>/>/>2.4 Исследование влияния алкоголизма на уровеньразводов
Представим исходные данные об уровнеразводов и числе психических расстройств по субъектам РФ на 2009 год в видестатистической таблицы, которая достаточно удобна для анализа (табл. 7).
Табл.7. Уровень разводов и уровеньалкоголизмаСубъекты РФ Число разводов за год (Y)
Алкоголизм
(X4) Белгородская область 6641 1405 Брянская область 7056 2944 Владимирская область 7133 2095 Воронежская область 12048 3551 Ивановская область 5152 1958 Калужская область 5304 1662 Костромская область 3330 749 Курская область 6039 2375 Липецкая область 6035 2147 Московская область 37069 7342 Орловская область 3954 900 Рязанская область 5651 1476 Смоленская область 5406 1888 Тамбовская область 5102 1566 Тверская область 7243 2052 Тульская область 7760 2640 Ярославская область 6484 1892 Республика Карелия 3543 1277 Республика Коми 5259 2112 Архангельская область 6527 1138 Ненецкий авт.округ 220 128 Вологодская область 6587 1510 Калининградская область 5097 947 Ленинградская область 8478 2088 Мурманская область 5838 1110 Новгородская область 3226 1339 Псковская область 3295 1272 Республика Адыгея 1757 587 Республика Калмыкия 1168 317 Краснодарский край 24756 4963 Астраханская область 5346 1165 Волгоградская область 12798 3020 Ростовская область 21961 3680 Республика Дагестан 4144 860 Республика Ингушетия 378 3 Кабардино-Балкарская Республика 2342 728 Карачаево-Черкесская Республика 1394 350 Республика Северная Осетия-Алания 1982 553 Ставропольский край 12121 1505 Республика Башкортостан 17453 4599 Республика Марий Эл 2926 1005 Республика Мордовия 3462 1394 Республика Татарстан 15671 2929 Удмуртская Республика 6100 1778 Чувашская Республика 4786 2139 Пермский край 12295 4853 Кировская область 6465 2094 Нижегородская область 17275 3734 Оренбургская область 10412 3128 Пензенская область 7279 3167 Самарская область 16555 3773 Саратовская область 12110 3048 Ульяновская область 7037 2108 Курганская область 5441 1466 Свердловская область 22765 5362 Тюменская область 21202 5071 Ханты-Мансийский авт.округ-Югра 10732 2413 Ямало-Ненецкий авт.округ 3610 863 Челябинская область 21686 5034 Республика Алтай 1076 276 Республика Бурятия 4140 994 Республика Тыва 632 311 Республика Хакасия 2808 656 Алтайский край 13313 5000 Красноярский край 16401 4775 Иркутская область 12330 4659 Кемеровская область 15577 3297 Новосибирская область 15769 2497 Омская область 10524 2027 Томская область 5602 1047 Республика Саха (Якутия) 4529 2726 Камчатский край 2351 583 Приморский край 10530 2227 Хабаровский край 8118 1877 Амурская область 5062 982 Магаданская область 1304 868 Сахалинская область 3446 1703 Еврейская автономная область 985 471 Чукотский авт.округ 406 263
Для выявления влияния фактора /> на результирующий признак />необходимо сначала построить поле корреляции (рис. 4).
/>
Рис.4. Корреляционное поле />

При его рассмотрении можно сказать,что наиболее подходящей будет степенная модель, т.к. она визуально отражаетзависимость /> от фактора />. Также мы можем это увидеть из данных приведенных втабл. 8.
Табл. 8. Значения критериев отборамоделиТип модели R^2 Ā MAD Sост линейная 0,83 32,96% 25,917639 2807,94 квадратичная 0,84 40,89% 24,208439 2723,75 гипербол(обратная) 0,02 187,12% 63,568308 6710,86 степенная 0,76 36,67% 29,022731 0,49 показательная 0,68 5,24% 0,0052745 0,57 логарифмическая 0,46 99,80% 101,78042 4991,56
Уравнение данной модели выглядитследующим образом:
/>.
По критерию Фишера модель являетсязначимой, т.к. />, где /> и />.
Оценим тесноту связи с помощьюкоэффициента детерминации, который равен />. Это говорит о том, что 76% вариации уровня разводовобъясняется вариацией уровня прожиточного минимума. Остальные 24% вариацииобъясняются неучтенными в данной модели факторами.
Отсюда можно сделать вывод, чтоматематическая модель, выражающая данную зависимость объясняющей переменной, подходитдля описания зависимой переменной. Поэтому включение данного фактора в модельмножественной регрессии целесообразно.
/>/>/>/>/>/>2.5 Исследование влияния наркомании науровень разводов
Представим исходные данные об уровнеразводов и величине прожиточного минимума по субъектам РФ на 2009 год в видестатистической таблицы, которая достаточно удобна для анализа (табл. 9).
Табл.9. Уровень разводов и величинапрожиточного минимумаСубъекты РФ Число разводов за год (Y)
Наркомания
 (X5) Белгородская область 6641 64 Брянская область 7056 188 Владимирская область 7133 98 Воронежская область 12048 368 Ивановская область 5152 191 Калужская область 5304 56 Костромская область 3330 127 Курская область 6039 276 Липецкая область 6035 197 Московская область 37069 1327 Орловская область 3954 26 Рязанская область 5651 114 Смоленская область 5406 136 Тамбовская область 5102 37 Тверская область 7243 141 Тульская область 7760 100 Ярославская область 6484 111 Республика Карелия 3543 32 Республика Коми 5259 215 Архангельская область 6527 33 Ненецкий авт.округ 220 7 Вологодская область 6587 103 Калининградская область 5097 48 Ленинградская область 8478 460 Мурманская область 5838 320 Новгородская область 3226 87 Псковская область 3295 115 Республика Адыгея 1757 165 Республика Калмыкия 1168 31 Краснодарский край 24756 1429 Астраханская область 5346 68 Волгоградская область 12798 362 Ростовская область 21961 313 Республика Дагестан 4144 462 Республика Ингушетия 378 24 Кабардино-Балкарская Республика 2342 188 Карачаево-Черкесская Республика 1394 67 Республика Северная Осетия-Алания 1982 36 Ставропольский край 12121 566 Республика Башкортостан 17453 379 Республика Марий Эл 2926 68 Республика Мордовия 3462 122 Республика Татарстан 15671 651 Удмуртская Республика 6100 220 Чувашская Республика 4786 72 Пермский край 12295 970 Кировская область 6465 59 Нижегородская область 17275 380 Оренбургская область 10412 177 Пензенская область 7279 188 Самарская область 16555 678 Саратовская область 12110 159 Ульяновская область 7037 164 Курганская область 5441 252 Свердловская область 22765 2235 Тюменская область 21202 696 Ханты-Мансийский авт.округ-Югра 10732 405 Ямало-Ненецкий авт.округ 3610 114 Челябинская область 21686 833 Республика Алтай 1076 32 Республика Бурятия 4140 69 Республика Тыва 632 24 Республика Хакасия 2808 60 Алтайский край 13313 944 Красноярский край 16401 538 Иркутская область 12330 987 Кемеровская область 15577 1466 Новосибирская область 15769 904 Омская область 10524 323 Томская область 5602 160 Республика Саха (Якутия) 4529 90 Камчатский край 2351 13 Приморский край 10530 548 Хабаровский край 8118 145 Амурская область 5062 246 Магаданская область 1304 48 Сахалинская область 3446 190 Еврейская автономная область 985 52 Чукотский авт.округ 406 1
Для выявления влияния фактора /> на результирующий признак />необходимо сначала построить поле корреляции (рис. 5).
/>
Рис.5. Корреляционное поле />
При его рассмотрении можно сказать,что наиболее подходящей будет степенная модель, т.к. она визуально отражаетзависимость /> от фактора />. Также мы можем это увидеть из данных приведенных втабл. 10.
Табл. 10. Значения критериев отборамоделиТип модели R^2 Ā MAD Sост линейная 0,62 105,40% 38,479737 4181,87 квадратичная 0,69 78,68% 34,240944 3810,32 гипербол(обратная) 0,04 189,33% 63,391849 6643,38 степенная 0,69 52,21% 34,840513 0,56 показательная 0,39 7,22% 0,0072226 0,78 логарифмическая 0,56 99,88% 101,80943 4496,70
Уравнение данной модели выглядитследующим образом:
/>.
По критерию Фишера модель являетсязначимой, т.к. />, где /> и />.
Оценим тесноту связи с помощьюкоэффициента детерминации, который равен />. Это говорит о том, что 69% вариации уровня разводовобъясняется вариацией уровня прожиточного минимума. Остальные 31% вариацииобъясняются неучтенными в данной модели факторами.
Отсюда можно сделать вывод, чтоматематическая модель, выражающая данную зависимость объясняющей переменной, подходитдля описания зависимой переменной. Поэтому включение данного фактора в модельмножественной регрессии целесообразно./>/>/>/>/>/>2.6 Исследование влияния числа инвалидовна уровень разводов
Представим исходные данные об уровнеразводов и величине прожиточного минимума по субъектам РФ на 2009 год в видестатистической таблицы, которая достаточно удобна для анализа (табл. 11).
Табл.11. Уровень разводов и величинапрожиточного минимумаСубъекты РФ Число разводов за год у2
Инвалидность
 х6 Белгородская область 6641 9 Брянская область 7056 9,7 Владимирская область 7133 13,6 Воронежская область 12048 16,2 Ивановская область 5152 8,7 Калужская область 5304 7,1 Костромская область 3330 4,9 Курская область 6039 9,5 Липецкая область 6035 11,6 Московская область 37069 5,3 Орловская область 3954 13 Рязанская область 5651 6 Смоленская область 5406 6,4 Тамбовская область 5102 10,1 Тверская область 7243 13,5 Тульская область 7760 10,9 Ярославская область 6484 75,1 Республика Карелия 3543 4,6 Республика Коми 5259 5,7 Архангельская область 6527 8 Ненецкий авт.округ 220 0,3 Вологодская область 6587 9,7 Калининградская область 5097 6,7 Ленинградская область 8478 14 Мурманская область 5838 4 Новгородская область 3226 5,1 Псковская область 3295 4 Республика Адыгея 1757 2,4 Республика Калмыкия 1168 2,3 Краснодарский край 24756 35,3 Астраханская область 5346 5,3 Волгоградская область 12798 15,5 Ростовская область 21961 17,1 Республика Дагестан 4144 15 Республика Ингушетия 378 3,7 Кабардино-Балкарская Республика 2342 5,5 Карачаево-Черкесская Республика 1394 3 Республика Северная Осетия-Алания 1982 4,9 Ставропольский край 12121 17,1 Республика Башкортостан 17453 20,8 Республика Марий Эл 2926 5,2 Республика Мордовия 3462 5,6 Республика Татарстан 15671 25 Удмуртская Республика 6100 9,9 Чувашская Республика 4786 6 Пермский край 12295 8,2 Кировская область 6465 20,7 Нижегородская область 17275 13,8 Оренбургская область 10412 21,6 Пензенская область 7279 20,5 Самарская область 16555 19 Саратовская область 12110 13,9 Ульяновская область 7037 10,1 Курганская область 5441 6,6 Свердловская область 22765 24,6 Тюменская область 21202 6,4 Ханты-Мансийский авт.округ-Югра 10732 4,3 Ямало-Ненецкий авт.округ 3610 1,4 Челябинская область 21686 23,7 Республика Алтай 1076 1,4 Республика Бурятия 4140 7,1 Республика Тыва 632 1,9 Республика Хакасия 2808 2,9 Алтайский край 13313 14,2 Красноярский край 16401 7,4 Иркутская область 12330 13,1 Кемеровская область 15577 18,4 Новосибирская область 15769 31,9 Омская область 10524 17,5 Томская область 5602 9,5 Республика Саха (Якутия) 4529 4,6 Камчатский край 2351 7,6 Приморский край 10530 1,8 Хабаровский край 8118 10,7 Амурская область 5062 7,9 Магаданская область 1304 0,5 Сахалинская область 3446 2,2 Еврейская автономная область 985 1,7 Чукотский авт.округ 406 0,2
Для выявления влияния фактора /> на результирующий признак />необходимо сначала построить поле корреляции (рис. 6).

/>
Рис.6. Корреляционное поле />
При его рассмотрении можно сказать,что наиболее подходящей будет степенная модель, т.к. она визуально отражаетзависимость /> от фактора />. Также мы можем это увидеть из данных приведенных втабл. 12.
Табл. 12. Значения критериев отборамоделиТип модели R^2 Ā MAD Sост линейная 0,18 145,89% 53,91433 6143,55 квадратичная 0,38 74,27% 40,744138 5361,10 гипербол(обратная) 0,09 157,15% 62,058889 6479,29 степенная 0,59 53,26% 41,088475 0,64 показательная 0,24 7,47% 0,0075565 0,87 логарифмическая 0,28 99,97% 101,84785 5741,17
Уравнение данной модели выглядитследующим образом:
/>.
По критерию Фишера модель являетсязначимой, т.к. />, где /> и />.
Оценим тесноту связи с помощьюкоэффициента детерминации, который равен />. Это значит, что 59% вариации уровня разводовобъясняется вариацией уровня прожиточного минимума. Остальные 41% вариацииобъясняются неучтенными в данной модели факторами.
Значит, математическая модель,выражающая данную зависимость объясняющей переменной, подходит для описаниязависимой переменной. Включение этого фактора в модель множественной регрессиицелесообразно.
/>/>/>/>/>/>3. Исследование влияния всех факторов в совокупности
В качестве факторов, оказывающихвлияние на уровень доходов, после предварительного исследования, были отобраныследующие факторы:
/> – психические расстройства (чел.);
/> – алкоголизм (чел.);
/> – наркомания (чел.);
/> – инвалидность (тыс. чел.).
Рассчитанные парные коэффициентыкорреляции представим в виде корреляционной матрицы (табл. 13).
Табл. 13. Корреляционная матрица
/>
/>
/>
/>
/>
/>
/> 1 0,76 0,91 0,79 0,42
/> 0,76 1 0,75 0,73 0,47
/> 0,91 0,75 1 0,76 0,39
/> 0,79 0,73 0,76 1 0,36
/> 0,42 0,47 0,39 0,36 1
Из анализируемых факторов наибольшеевлияние на уровень разводов оказывают все факторы, кроме шестого – инвалидность,т.к. значение линейных коэффициентов корреляции выше 0,7.
Построим модель множественнойлинейной регрессии:
/>
Коэффициент детерминации />, т.е. 85,7% вариации уровня разводов объясняетсявариацией четырех рассмотренных факторов.
Скорректированный коэффициентдетерминации />.
Данная модель является значимой покритерию Фишера, т.к.
/>, где /> и />.
Также проверим коэффициенты линейнойрегрессии на значимость: />, а />, />, />, />, />. Таким образом,
/>, />, />, />, />,
значит, коэффициенты /> и /> значимы.
Теперь мы получили новую модель,которая выглядит следующим образом: />.
Оценим точность прогноза, для этогорассчитаем среднюю ошибку аппроксимации: />
По данной модели средняя ошибкааппроксимации, хотя и превышает рекомендуемое значение 8-10%, но не намного,следовательно, приближение построенной модели к наблюдаемым статистическимзначениям считается хорошим. Точность прогноза найдена с помощью критерия />.
Произведем сравнение построенныхмоделей множественной и парной регрессии зависимости уровня разводов от алкоголизма.Сравнение производится, чтобы сделать выбор между двумя моделями (табл. 13).
Табл. 13. Сравнение моделейТип модели
/>
/>
/>
/>
/> Парная 0,76 0,75 0,49 29,02 36,67 Множественная 0,857 0,85 2613,84 1755,825 27,93
Модель множественной регрессии лучшепо каждому из рассмотренных показателей, кроме среднего абсолютного отклонения.Поэтому, не смотря на рост среднего абсолютного отклонения, мы выбираем лучшеймоделью множественную регрессию.
Проверив модель по критерию Дарбина-Уотсона,мы получили следующее (табл. 14):
Табл. 14. Тест Дарбина-Уотсонаn α k dl du d 79 0,05 2 1,53 1,74 1,79
В данном случае – положительнуюавтокорреляцию, />./>/>/>/>/>/>Заключение
Было произведено исследование влиянияфакторов на уровень разводов, и мы получили следующие результаты.
В ходе исследования была изученазависимость каждого из приведенных выше факторов на результирующий признак(уровень разводов), как в отдельности, так и в совокупности. Для этого былипостроены шесть парных моделей степенной регрессии и модель множественнойлинейной регрессии. Предположение о степенной зависимости признака от факторовбыло выдвинуто на основе построенных корреляционных полей.
Проведенное исследование показало,что значимыми можно признать все построенные модели. Но во множественной моделибыло выявлено, что при рассмотрении факторов в совокупности есть незначимые.Ими являются следующие факторы: величина прожиточного минимума, среднедушевойденежный доход, психические расстройства и инвалидность. Также в ходеисследования было установлено, что наиболее подходящей является модель,отражающая зависимость уровня разводов от алкоголизма и наркомании.
Данная модель имеет следующий вид: />.
Полученной модели можно датьследующую экономическую интерпретацию: с увеличением числа алкоголиков на 3,28и наркоманов на 3,92 на каждые 1000 человек, растет и уровень разводов в РФ.
Изменение уровня разводов на 85%объясняется изменением числа алкоголиков и наркоманов на каждые 1000 человек. Аувеличение числа алкоголиков и наркоманов на 1% приводит к увеличению разводовна 317,37% и 265,06% соответственно. Остальные факторы слабо влияют.
Подводя итог, необходимо заметить,что исследование косвенным образом выявило имеющиеся проблемы социальногоразвития РФ. Среди приведенных факторов в большей степени влияют на распадениебраков – это алкоголизм и наркомания. Остальные четыре фактора тоже влияют, нов меньшей мере. Скорее всего, эти четыре фактора могут быть только толчкамисначала для ссор, обид между супругами. Казалось бы, что деньги в нашей жизнииграют немаловажную роль, но в жизни двух людей любящих друг друга – это несамое важное.
/>/>/>/>/>/>Списокиспользованной литературы:
/> 
1. Евсеев Е. А.,Буре В. М. Эконометрика. – СПб.: Изд-во МБИ, 2007. –139 с.
2. Тарашнина С.И.,Панкратова Я.Б. Выполнение курсовой работы по эконометрике: учебно-методическоепособие. – СПб.: Изд-во МБИ, 2007. – 97 с.
3. Официальный сайт Федеральнойслужбы государственной статистики Росстат – www.gks.ru
/>/>/>/>/>Приложение А
Исходные данныеСубъекты РФ Число разводов за год (у) Величина прожиточного минимума (х1) Среднедушевой денежный доход (х2) Психические расстройства (х3) Алко-голизм (х4) Нарко-мания (х5)
Инвалид-ность
(х6) Белгородская область 6641 4037 12757,9 643 1405 64 9 Брянская область 7056 4155,5 10042,6 727 2944 188 9,7 Владимирская область 7133 4815,25 9596,2 596 2095 98 13,6 Воронежская область 12048 4343,75 10304,8 1864 3551 368 16,2 Ивановская область 5152 4534 8353,8 478 1958 191 8,7 Калужская область 5304 4406,25 11755,9 339 1662 56 7,1 Костромская область 3330 4506,25 9413,2 318 749 127 4,9 Курская область 6039 4174,25 11411 554 2375 276 9,5 Липецкая область 6035 4226 12274,4 617 2147 197 11,6 Московская область 37069 5704,25 19776 2289 7342 1327 5,3 Орловская область 3954 3949,25 9814,5 242 900 26 13 Рязанская область 5651 4649,5 11311,3 525 1476 114 6 Смоленская область 5406 4653,75 11522,7 599 1888 136 6,4 Тамбовская область 5102 3715,5 11252,8 501 1566 37 10,1 Тверская область 7243 4791,5 10856 718 2052 141 13,5 Тульская область 7760 4647,25 11388,5 588 2640 100 10,9 Ярославская область 6484 5034,75 12587,2 1135 1892 111 75,1 Республика Карелия 3543 5743 12228,6 225 1277 32 4,6 Республика Коми 5259 6486,5 18636,4 470 2112 215 5,7 Архангельская область 6527 5915,75 14823,6 330 1138 33 8 Ненецкий авт.округ 220 8762,5 48764,9 10 128 7 0,3 Вологодская область 6587 5141,75 12193,5 570 1510 103 9,7 Калининградская область 5097 5129 12922,3 446 947 48 6,7 Ленинградская область 8478 4414 12014,4 454 2088 460 14 Мурманская область 5838 6978,5 18773,2 219 1110 320 4 Новгородская область 3226 4931,5 11645,6 821 1339 87 5,1 Псковская область 3295 4487,25 10290,9 417 1272 115 4 Республика Адыгея 1757 4276,75 7986,3 182 587 165 2,4 Республика Калмыкия 1168 3872,25 5651,2 195 317 31 2,3 Краснодарский край 24756 4633 12023,9 1208 4963 1429 35,3 Астраханская область 5346 4514 11120,4 364 1165 68 5,3 Волгоградская область 12798 4539,75 10866,4 468 3020 362 15,5 Ростовская область 21961 4551,75 12160,5 2210 3680 313 17,1 Республика Дагестан 4144 3700,25 10962 2623 860 462 15 Республика Ингушетия 378 4150 5512,9 234 3 24 3,7 Кабардино-Балкарская Республика 2342 3661,5 8589,3 530 728 188 5,5 Карачаево-Черкесская Республика 1394 3839,5 8676,1 221 350 67 3 Республика Северная Осетия-Алания 1982 3729,5 9837,7 386 553 36 4,9 Ставропольский край 12121 4503 9952,5 1035 1505 566 17,1 Республика Башкортостан 17453 4140,5 14252,7 2276 4599 379 20,8 Республика Марий Эл 2926 4083 7843,4 499 1005 68 5,2 Республика Мордовия 3462 4039,75 8384,2 397 1394 122 5,6 Республика Татарстан 15671 4186 14180,5 2407 2929 651 25 Удмуртская Республика 6100 4297,75 9581,1 946 1778 220 9,9 Чувашская Республика 4786 4178 8593,6 958 2139 72 6 Пермский край 12295 5295,75 16119 1658 4853 970 8,2 Кировская область 6465 4621,25 10112,2 622 2094 59 20,7 Нижегородская область 17275 4964 13090 1334 3734 380 13,8 Оренбургская область 10412 4238,25 10184 1632 3128 177 21,6 Пензенская область 7279 4320,75 10172,9 654 3167 188 20,5 Самарская область 16555 5412,75 15805,2 1014 3773 678 19 Саратовская область 12110 4523 9061,5 2480 3048 159 13,9 Ульяновская область 7037 4343,25 9756,4 484 2108 164 10,1 Курганская область 5441 4584 11160,8 125 1466 252 6,6 Свердловская область 22765 4918,5 17171,3 3033 5362 2235 24,6 Тюменская область 21202 4870,5 27612,2 1356 5071 696 6,4 Ханты-Мансийский авт.округ-Югра 10732 7684,5 32871,9 546 2413 405 4,3 Ямало-Ненецкий авт.округ 3610 7972 38133,4 118 863 114 1,4 Челябинская область 21686 4607,5 14161,2 2792 5034 833 23,7 Республика Алтай 1076 5852,25 10172,5 221 276 32 1,4 Республика Бурятия 4140 4938,25 11298,5 692 994 69 7,1 Республика Тыва 632 4912,75 7871,2 59 311 24 1,9 Республика Хакасия 2808 4647,5 10763,9 670 656 60 2,9 Алтайский край 13313 4530,5 9748,6 1782 5000 944 14,2 Красноярский край 16401 5600,5 15604,5 1945 4775 538 7,4 Иркутская область 12330 4900,75 12881,6 2396 4659 987 13,1 Кемеровская область 15577 4278,5 14439,3 2901 3297 1466 18,4 Новосибирская область 15769 5217 12838,1 1662 2497 904 31,9 Омская область 10524 4751,5 13626,5 1325 2027 323 17,5 Томская область 5602 5075 13481,7 722 1047 160 9,5 Республика Саха (Якутия) 4529 7908,75 18740,8 711 2726 90 4,6 Камчатский край 2351 9871,5 19063 150 583 13 7,6 Приморский край 10530 6283,25 12807,8 1037 2227 548 1,8 Хабаровский край 8118 7202 15705,1 938 1877 145 10,7 Амурская область 5062 5959,25 11936,3 843 982 246 7,9 Магаданская область 1304 7579,75 19703,2 240 868 48 0,5 Сахалинская область 3446 7645,75 24552,3 356 1703 190 2,2 Еврейская автономная область 985 5734,75 10876,9 91 471 52 1,7 Чукотский авт.округ 406 10005,5 32140,4 39 263 1 0,2
/>Приложение Б
Модель />. Вывод итоговРегрессионная статистика Множественный R 0,041337447 R-квадрат 0,001708785 Нормированный R-квадрат -0,011256036 Стандартная ошибка 10680,12691 Наблюдения 79 Дисперсионный анализ /> /> />
 
    df SS MS F Значимость F
  Регрессия 1 67675896,6 67675896,6 1,500041722 0,224398629
  Остаток 77 3473932732 45116009,51 /> />
  Итого 78 3541608629       /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />   Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение 12355,3295 2656,278566 4,651368144 1,34462E-05 Переменная X 1 0,063111699 0,173839907 0,363044944 0,717566041 ВЫВОД ОСТАТКА /> /> Наблюдение Предсказанное Y Остатки 1 14132,49239 6914,50761 2 11909,73643 -4550,73643 3 11977,41089 -1943,41089 4 14158,16201 -5578,162013 5 14900,24747 -2525,247467 6 14715,8929 -4177,892904 7 13689,49693 -2058,496933 8 14118,10184 5462,898156 9 13181,54955 -3569,549552 10 14423,02585 2770,974154 11 12258,99887 -10686,99887 12 14127,04732 -5880,047319 13 13556,48162 6794,518384 14 15484,42585 -8849,425849 15 13201,38517 -4499,385169 16 14325,79243 -5423,792427 17 5823,313331 -2542,313331 18 15207,50507 -11706,50507 19 14524,53754 10538,46246 20 13991,30947 -3680,309466 21 14170,21896 -8193,218957 22 13973,02958 28738,97042 23 12467,85626 11712,14374 24 14049,26058 -5694,260583 25 14686,72288 -5459,722879 26 14313,73548 -2626,735483 27 14606,21361 -4794,213608 28 9388,668341 -7783,668341 29 12306,44878 43991,55122 30 10324,05383 -3029,053832 31 7548,623119 -7196,623119 32 13458,0814 12744,9186 33 13508,64277 -7945,642773 34 13064,48052 12132,51948 35 13788,67502 2436,32498 36 14587,15586 2655,844142 37 15036,76319 -8587,763187 38 14458,80774 -3461,807744 39 12941,96641 7657,033593 40 11405,67839 5847,321614 41 14199,77792 -8829,777916 42 14527,26007 -10861,26007 43 12076,20004 -9969,200044 44 14739,22892 17909,77108 45 13498,14156 -5562,141564 46 15424,14113 8388,858871 47 14724,44945 -11418,44945 48 15156,55476 -12875,55476 49 12246,16406 -6369,16406 50 11089,47531 -3386,475307 51 14828,68367 -9467,68367 52 14895,9692 -8982,969196 53 8876,831623 -1467,831623 54 15378,63589 -10415,63589 55 14668,443 14828,557 56 13537,8128 -10815,8128 57 13950,47143 -9508,47143 58 14099,43303 19798,56697 59 13947,35996 -4823,35996 60 12759,94545 14930,05455 61 14144,1604 5618,8396 62 9285,989851 -4316,989851 63 13528,86732 22929,13268 64 13940,74809 -5875,748088 65 14175,27509 6046,724906 66 15400,41617 -7441,416175 67 13726,44563 -1734,445632 68 13285,39484 -3766,394843 69 13950,86036 -1517,860363 70 13603,54259 20355,45741 71 14494,58964 -2701,589643 72 14423,80371 -4099,803713 73 9976,347126 2503,652874 74 9225,705131 6847,294869 75 14012,70082 15251,29918 76 14680,88887 -5355,888873 77 5614,844881 -5130,844881 78 8778,431403 -3977,431403 79 13348,01317 -2689,013165
 
ПриложениеВ
Модель />. Вывод итоговРегрессионная статистика Множественный R 0,041337447 R-квадрат 0,001708785 Нормированный R-квадрат -0,011256036 Стандартная ошибка 10680,12691 Наблюдения 79 Дисперсионный анализ /> /> /> />   /> df SS MS F Значимость F Регрессия /> 1 15033967,71 15033967,71 0,131801632 0,717566041 Остаток /> 77 8783013527 114065110,7 /> /> Итого /> 78 8798047494         Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение 12355,3295 2656,278566 4,651368144 1,34462E-05 Переменная X 1 0,063111699 0,173839907 0,363044944 0,717566041 ВЫВОД ОСТАТКА /> /> Наблюдение Предсказанное Y Остатки 1 12970,58021 8076,419786 2 13108,64968 -5749,649679 3 13290,87209 -3256,872088 4 13057,15684 -4477,156843 5 13160,50225 -785,502251 6 12989,13505 -2451,135054 7 12960,96199 -1329,961991 8 13041,12647 6539,873528 9 13124,88201 -3512,882008 10 13005,68294 4188,317058 11 13041,78914 -11469,78914 12 12882,55202 -4635,552016 13 13168,30917 7182,690832 14 12897,41482 -6262,414821 15 13170,87781 -4468,877814 16 13097,26433 -4195,264328 17 13558,42783 -10277,42783 18 12902,89292 -9401,892917 19 13266,61826 11796,38174 20 12993,52763 -2682,527628 21 12949,41255 -6972,41255 22 13114,17826 29597,82174 23 13340,15601 10839,84399 24 13059,70656 -4704,706556 25 13075,4971 -3848,497103 26 13113,5787 -1426,578703 27 13129,98774 -3317,987744 28 13598,83194 -11993,83194 29 13603,42647 42694,57353 30 13540,13806 -6245,138056 31 15432,96521 -15080,96521 32 13181,46165 13021,53835 33 13090,30311 -7527,303108 34 13165,56381 12031,43619 35 13215,32107 3009,678927 36 12998,05905 4244,940952 37 12974,73928 -6525,739275 38 12997,35851 -2000,358508 39 13372,62698 7226,373017 40 13163,65152 4089,348475 41 13004,80569 -7634,805689 42 12859,35847 -9193,358467 43 12997,33326 -10890,33326 44 13254,84162 19394,15838 45 13068,39704 -5132,397037 46 13047,15995 10765,84005 47 12703,25799 -9397,25799 48 12711,98634 -10430,98634 49 13127,09723 -7250,097229 50 13531,50438 -5828,504375 51 12850,3398 -7489,339805 52 12884,47061 -6971,470612 53 13538,09324 -6129,093237 54 12976,20347 -8013,203467 55 13250,28495 16246,71505 56 12852,09431 -10130,09431 57 13034,65752 -8592,657523 58 13122,79932 20775,20068 59 13069,20487 -3945,204867 60 13352,82253 14337,17747 61 12927,21617 6835,783834 62 13904,86688 -8935,866877 63 13439,03942 23018,96058 64 13082,54668 -5017,54668 65 12983,44869 7238,55131 66 13065,51283 -5106,512832 67 13040,47011 -1048,47011 68 13206,1825 -3687,182499 69 13074,07709 -641,07709 70 14097,98237 19861,01763 71 12960,009 -1167,009005 72 12971,07249 -2647,072486 73 13346,50505 -866,5050511 74 14429,93097 1643,06903 75 13249,0669 16014,9331 76 12897,6862 -3572,686202 77 14383,76476 -13899,76476 78 14761,99318 -9960,993176 79 13149,72908 -2490,729084
/>Приложение Г
Модель />. Вывод итоговРегрессионная статистика Множественный R 0,75886525 R-квадрат 0,575876467 Нормированный R-квадрат 0,57036837 Стандартная ошибка 4416,732592 Наблюдения 79 Дисперсионный анализ /> /> /> />   df SS MS F Значимость F Регрессия 1 5725005586 5725005586 143,4492087 2,88536E-19 Остаток 77 3073041908 39909635,17 /> /> Итого 78 8798047494         Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение 3365,498591 1086,978184 3,096197 0,002733837 Переменная X 1 11,04339376 0,922047892 11,97702838 2,88536E-19 ВЫВОД ОСТАТКА /> /> Наблюдение Предсказанное Y Остатки 1 23044,82628 -1997,826276 2 12675,07953 -5316,079533 3 7009,818533 3024,181467 4 7385,293921 1194,706079 5 10466,40078 1908,59922 6 11394,04586 -856,0458565 7 9947,361274 1683,638726 8 8533,806872 11047,19313 9 9660,233036 -48,23303574 10 23950,38456 -6756,384565 11 4370,447423 -2798,447423 12 8644,24081 -397,2408096 13 29825,47005 -9474,470047 14 9218,497285 -2583,497285 15 8290,852209 411,1477908 16 7109,209077 1792,790923 17 5022,007655 -1741,007655 18 5806,088613 -2305,088613 19 35402,3839 -10339,3839 20 10234,48951 76,51048859 21 6877,297808 -900,2978075 22 16705,91826 26006,08174 23 24844,89946 -664,8994596 24 4745,922811 3609,077189 25 9483,538736 -256,5387355 26 8379,199359 3307,800641 27 10179,27254 -367,2725426 28 6015,913094 -4410,913094 29 28643,82691 27654,17309 30 5784,001825 1510,998175 31 3475,932529 -3123,932529 32 18097,38587 8105,614129 33 12432,12487 -6869,12487 34 21719,61902 3477,380975 35 17997,99533 -1772,995327 36 21388,31721 -4145,317212 37 6037,999882 411,0001185 38 10587,87811 409,1218882 39 21675,44545 -1076,44545 40 14817,49792 2435,502077 41 7970,59379 -2600,59379 42 5375,396256 -1709,396256 43 5806,088613 -3699,088613 44 28500,2628 4148,737205 45 11007,52707 -3071,527075 46 32332,32043 -8519,320431 47 5949,652731 -2643,652731 48 5518,960375 -3237,960375 49 5850,262188 26,73781243 50 8555,893659 -852,8936595 51 8876,152079 -3515,152079 52 7749,725915 -1836,725915 53 11217,35156 -3808,351556 54 7628,248583 -2665,248583 55 29946,94738 -449,9473781 56 4017,058823 -1295,058823 57 10764,57241 -6322,572412 58 27771,39881 6126,601193 59 9163,280316 -39,28031642 60 14563,49987 13126,50013 61 30753,11512 -10990,11512 62 7296,94677 -2327,94677 63 36860,11187 -402,1118736 64 9980,491455 -1915,491455 65 14795,41114 5426,588865 66 8898,238866 -939,2388661 67 11294,65531 697,3446874 68 11338,82889 -1819,828888 69 9859,014123 2573,985877 70 18340,34053 15618,65947 71 13812,54909 -2019,549091 72 8710,501172 1613,498828 73 13724,20194 -1244,20194 74 9395,191585 6677,808415 75 34198,65398 -4934,653977 76 13945,06982 -4620,069816 77 3796,190948 -3312,190948 78 4668,619055 132,3809451 79 15899,75051 -5240,750512
/>Приложение Д
Модель />. Вывод итоговРегрессионная статистика Множественный R 0,91026244 R-квадрат 0,82857771 Нормированный R-квадрат 0,826351447 Стандартная ошибка 2807,944807 Наблюдения 79 Дисперсионный анализ /> /> /> />   df SS MS F Значимость F Регрессия 1 6774734206 6774734206 257,8219284 2,73503E-26 Остаток 77 2023313289 26276795,96 /> /> Итого 78 8798047494         Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение 201,2380967 994,7534668 0,202299468 0,840216171 Переменная X 1 6,175205809 0,384584264 16,05683432 2,73503E-26 ВЫВОД ОСТАТКА /> /> Наблюдение Предсказанное Y Остатки 1 31077,26714 -10030,26714 2 6265,290201 1093,709799 3 7228,622307 2805,377693 4 7395,352864 1184,647136 5 8877,402258 3497,597742 6 18381,044 -7843,043999 7 13138,29427 -1507,294267 8 18850,35964 730,6403599 9 9525,798868 86,20113158 10 22129,39392 -4935,393925 11 3109,760033 -1537,760033 12 12292,29107 -4045,291071 13 28971,52196 -8620,521961 14 4696,787926 1938,212074 15 6049,157998 2652,842002 16 10464,43015 -1562,430151 17 3801,383083 -520,3830834 18 2362,56013 1138,43987 19 20560,89165 4502,108351 20 13132,11906 -2821,119061 21 4826,467248 1150,532752 22 30848,78453 11863,21547 23 29687,84584 -5507,845835 24 9254,089813 -899,0898128 25 14867,35189 -5640,351893 26 13095,06783 -1408,067826 27 13459,40497 -3647,404969 28 5561,316739 -3956,316739 29 45539,59915 10758,40085 30 7055,716545 239,2834552 31 991,6644403 -639,6644403 32 23259,45659 2943,543412 33 8469,838675 -2906,838675 34 15620,727 9576,272998 35 12718,38027 3506,619728 36 19517,28187 -2274,281868 37 5758,923325 690,0766751 38 19758,11489 -8761,114894 39 30169,51189 -9570,511888 40 13953,42143 3299,578566 41 8056,099886 -2686,099886 42 3826,083907 -160,0839066 43 1905,5949 201,4051 44 28601,00961 4047,990387 45 6339,392671 1596,607329 46 5511,915093 18301,08491 47 219,7637141 3086,236286 48 2158,778338 122,2216618 49 8086,975915 -2209,975915 50 13243,27277 -5540,272765 51 6407,319935 -1046,319935 52 8809,474995 -2896,474995 53 17034,84913 -9625,849132 54 3616,126909 1346,873091 55 18288,41591 11208,58409 56 2121,727103 600,2728967 57 4252,173107 189,8268925 58 22925,99547 10972,00453 59 9315,841871 -191,8418709 60 23500,28961 4189,710386 61 19023,2654 739,7345972 62 10717,61359 -5748,61359 63 33312,69165 3145,308355 64 11860,02666 -3795,026664 65 9494,922839 10727,07716 66 9871,610394 -1912,610394 67 12872,76042 -880,7604169 68 6666,678579 2852,321421 69 16503,78143 -4070,781433 70 31515,70675 2443,293245 71 11180,75403 612,2459747 72 13218,57194 -2894,571942 73 11792,0994 687,9005996 74 15102,00971 970,990286 75 31287,22414 -2023,22414 76 13410,00332 -4085,003322 77 1825,317224 -1341,317224 78 5530,44071 -729,4407099 79 11884,72749 -1225,727487
/>Приложение Е
Модель />. Вывод итоговРегрессионная статистика Множественный R 0,787263114 R-квадрат 0,61978321 Нормированный R-квадрат 0,61484533 Стандартная ошибка 4181,87037 Наблюдения 79 Дисперсионный анализ /> /> /> />   df SS MS F Значимость F Регрессия 1 5576335357 5576335357 133,2762842 1,80156E-18 Остаток 77 3221712137 41840417,37 /> /> Итого 78 8798047494         Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение 6672,711455 922,3939135 7,234123466 2,98637E-10 Переменная X 1 21,22668563 1,838678297 11,54453482 1,80156E-18 ВЫВОД ОСТАТКА /> /> Наблюдение Предсказанное Y Остатки 1 26710,70269 -5663,702688 2 11894,47612 -4535,47612 3 7373,192081 2660,807919 4 8116,126078 463,8739223 5 8031,219335 4343,780665 6 10663,32835 -125,3283532 7 8752,926647 2878,073353 8 14356,77165 5224,228347 9 8859,060075 752,9399253 10 14484,13177 2709,868234 11 7776,499108 -6204,499108 12 10727,00841 -2480,00841 13 27623,45017 -7272,45017 14 10663,32835 -4028,328353 15 7691,592365 1010,407635 16 7861,40585 1040,59415 17 6948,658368 -3667,658368 18 8094,899392 -4593,899392 19 37791,03259 -12728,03259 20 7925,085907 2385,914093 21 9368,50053 -3391,50053 22 37005,64522 5706,354782 23 18092,66832 6087,331677 24 12021,83623 -3666,836233 25 12531,27669 -3304,276688 26 16436,98684 -4749,986844 27 10854,36852 -1042,368524 28 7691,592365 -6086,592365 29 34840,52328 21457,47672 30 13465,25086 -6170,250856 31 6821,298254 -6469,298254 32 14738,85199 11464,14801 33 8519,433105 -2956,433105 34 25861,63526 -664,6352632 35 13528,93091 2696,069087 36 10429,83481 6813,165189 37 7224,605281 -775,6052813 38 10663,32835 333,6716468 39 27262,59651 -6663,596515 40 18304,93518 -1051,935179 41 9113,780302 -3743,780302 42 10175,11458 -6509,114584 43 7351,965395 -5244,965395 44 14717,62531 17931,37469 45 8137,352763 -201,3527634 46 16479,44022 7333,559785 47 7182,15191 -3876,15191 48 7330,738709 -5049,738709 49 7351,965395 -1474,965395 50 11236,44887 -3533,448865 51 8116,126078 -2755,126078 52 9262,367102 -3349,367102 53 8583,113162 -1174,113162 54 7436,872138 -2473,872138 55 20491,2838 9005,716201 56 7182,15191 -4460,15191 57 7946,312593 -3504,312593 58 13316,66406 20581,33594 59 9092,553617 31,44638336 60 21064,40431 6625,595689 61 10047,75447 9715,24553 62 10705,78172 -5736,781724 63 54114,35383 -17656,35383 64 9559,5407 -1494,5407 65 18687,01552 1534,984479 66 7458,098823 500,9011768 67 9665,674129 2326,325871 68 10068,98116 -549,9811556 69 8795,380018 3637,619982 70 21446,48465 12512,51535 71 11342,58229 450,4177067 72 10153,8879 170,1121019 73 9750,580871 2729,419129 74 15269,51913 803,4808654 75 24354,54058 4909,459416 76 8201,03282 1123,96718 77 6693,938141 -6209,938141 78 9092,553617 -4291,553617 79 9028,87356 1630,12644
/>Приложение Ж
Модель />. Вывод итоговРегрессионная статистика Множественный R 0,423561749 R-квадрат 0,179404556 Нормированный R-квадрат 0,168747472 Стандартная ошибка 6143,551055 Наблюдения 79 Дисперсионный анализ /> /> /> />   df SS MS F Значимость F Регрессия 1 1754565329 1754565329 19,18107083 3,70252E-05 Остаток 77 7043482166 91473794,36 /> /> Итого 78 8798047494         Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение 8289,632708 1556,545473 5,325660479 9,65749E-07 Переменная X 1 458,0190867 104,5796423 4,379619941 3,70252E-05 ВЫВОД ОСТАТКА /> /> Наблюдение Предсказанное Y Остатки 1 14793,50374 6253,496261 2 11907,98349 -4548,983493 3 11953,7854 -1919,785402 4 10717,13387 -2137,133868 5 12411,80449 -36,80448843 6 12732,41785 -2194,417849 7 14518,69229 -2887,692287 8 15388,92855 4192,071448 9 12732,41785 -3120,417849 10 15709,54191 1484,458087 11 9068,265156 -7496,265156 12 12274,39876 -4027,398762 13 14289,68274 6061,317256 14 10808,73769 -4173,737685 15 11358,36059 -2656,360589 16 11541,56822 -2639,568224 17 11770,57777 -8489,577767 18 9663,689968 -6162,689968 19 16717,1839 8345,816097 20 17770,6278 -7459,627803 21 10533,92623 -4556,926233 22 24457,70647 18254,29353 23 11678,97395 12501,02605 24 11312,55868 -2957,55868 25 12640,81403 -3413,814032 26 14701,89992 -3014,899922 27 13602,65411 -3790,654114 28 8518,642252 -6913,642252 29 10717,13387 45580,86613 30 10121,70906 -2826,709055 31 8427,038434 -8075,038434 32 14610,2961 11592,7039 33 10625,53005 -5062,53005 34 22900,44157 2296,558427 35 16304,96673 -79,96672521 36 18182,84498 -939,8449806 37 14243,88084 -7794,880835 38 17679,02399 -6682,023985 39 12045,38922 8553,610781 40 9114,067064 8138,932936 41 10121,70906 -4751,709055 42 9388,878516 -5722,878516 43 8930,85943 -6823,85943 44 17816,42971 14832,57029 45 11541,56822 -3605,568224 46 15159,91901 8653,080991 47 9984,303329 -6678,303329 48 9343,076608 -7062,076608 49 10396,52051 -4519,520507 50 10900,3415 -3197,341502 51 10671,33196 -5310,331959 52 10854,53959 -4941,539594 53 10396,52051 -2987,520507 54 10533,92623 -5570,926233 55 19740,10988 9756,890125 56 9159,868973 -6437,868973 57 9617,88806 -5175,88806 58 16121,75909 17776,24091 59 11037,74723 -1913,747228 60 16991,99536 10698,00464 61 14656,09801 5106,901987 62 9297,274699 -4328,274699 63 19556,90224 16901,09776 64 11220,95486 -3155,954863 65 16121,75909 4100,240909 66 12915,62548 -4956,625484 67 14472,89038 -2480,890378 68 12640,81403 -3121,814032 69 13282,04075 -849,0407531 70 11220,95486 22738,04514 71 12824,02167 -1031,021666 72 12915,62548 -2591,625484 73 13190,43694 -710,4369358 74 10259,11478 5813,885219 75 19144,68506 10119,31494 76 11037,74723 -1712,747228 77 8381,236526 -7897,236526 78 8930,85943 -4129,85943 79 42686,86612 -32027,86612
/>Приложение З
Множественная регрессияРегрессионная статистика Множественный R 0,926961813 R-квадрат 0,859258202 Нормированный R-квадрат 0,847529719 Стандартная ошибка 2631,149849 Наблюдения 79 Дисперсионный анализ /> /> /> />   df SS MS F Значимость F Регрессия 6 3043156263 507192710,5 73,26251741 1,15419E-28 Остаток 72 498452366,2 6922949,53 /> /> Итого 78 3541608629         Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение -280,3190398 1530,654787 -0,183136682 0,855205506 Переменная X 1 -0,18513892 0,361191458 -0,512578345 0,609815267 Переменная X 2 0,066020709 0,0690531 0,956086105 0,342227977 Переменная X 3 0,715876331 0,668158791 1,071416466 0,287560537 Переменная X 4 3,028268331 0,338201129 8,954045593 2,54338E-13 Переменная X 5 3,111989868 1,249906253 2,489778621 0,015092273 Переменная X 6 36,89531368 33,19932151 1,111327341 0,270124795 ВЫВОД ОСТАТКА /> /> Наблюдение Предсказанное Y Остатки 1 19403,18374 -6090,183737 2 4038,700576 1023,299424 3 3683,376704 2843,623296 4 3813,812634 1532,187366 5 5060,811406 1580,188594 6 9991,95845 -2935,95845 7 7039,374426 93,62557427 8 10775,42216 2022,57784 9 5231,920624 1355,079376 10 13426,50466 -1378,504659 11 1092,060827 -107,0608271 12 6618,70247 -1466,70247 13 19041,61822 -6711,618219 14 2980,838603 -638,838603 15 3206,867918 1890,132082 16 5391,937651 -87,93765134 17 1344,35703 1006,64297 18 1118,934199 275,0658009 19 17182,86576 -1605,865759 20 7265,531701 -800,5317006 21 2578,696245 751,3037547 22 21299,27118 3456,728821 23 17512,66721 -1111,667211 24 5164,504514 276,4954862 25 8498,374593 -2459,374593 26 8291,758836 186,2411638 27 7732,083923 -1697,083923 28 2585,36387 -1281,36387 29 28166,57055 8902,429453 30 4328,681761 1509,318239 31 1744,524084 -1524,524084 32 13619,1069 3655,893102 33 4677,014129 -1451,014129 34 12342,96351 3426,036487 35 8477,301338 2046,698662 36 11595,86533 -1183,86533 37 3095,715715 858,2842848 38 10991,481 -3712,480995 39 19007,70025 -6712,700248 40 8660,086222 1869,913778 41 4224,266694 -929,2666945 42 1965,059358 -208,0593577 43 453,0452236 622,9547764 44 17397,29389 55,70610699 45 3533,522842 606,4771584 46 6231,563091 -2087,563091 47 -296,8797058 674,8797058 48 656,7608622 511,2391378 49 3761,241939 -218,2419392 50 7360,711401 -2101,711401 51 3285,688485 -359,6884847 52 4617,182316 -1155,182316 53 8706,589507 -4177,589507 54 1922,476612 59,52338811 55 13422,09662 2248,903375 56 458,6189447 173,3810553 57 2329,78511 478,21489 58 14010,89656 7950,103441 59 5027,355457 623,6445429 60 14723,53589 1831,464113 61 11493,73071 616,2692942 62 6009,556027 -2563,556027 63 26214,48636 -3449,486361 64 6424,368698 -1018,368698 65 7233,843482 4887,156518 66 5363,423681 -261,4236809 67 7214,191771 28,80822853 68 4206,055849 1395,944151 69 8740,092544 -980,0925438 70 19370,09084 1831,909157 71 6667,932662 -567,9326622 72 7172,783586 -135,783586 73 6624,742342 1493,257658 74 9584,292783 1147,707217 75 20511,32184 1174,678157 76 7122,236757 -2336,236757 77 824,050297 -418,050297 78 3865,63686 -255,6368602 79 9276,840905 -2792,840905