–PAGE_BREAK–2.2.1 Экстерьер и конституция, развитие коров в зависимости от возраста и происхождения
Необходимость изучения экстерьера обусловлена тем, что он служит внешним выражением конституции животных, характеризует состояние их здоровья и в известной степени предрасположенность к определенному виду продуктивности, а также тем, что результаты оценки по экстерьеру учитываются при определении комплексного бонитировочного класса животных. Поэтому оценка по экстерьеру важна для познания их биологических и хозяйственных особенностей.
Проведем оценку экстерьера, конституции и развития коров исследуемого стада в разрезе линий (промеры, живая масса).
Данные запишем в таблицу 2.2
Показатель
Кол-во жив, n
Промеры коров мини-стада в разрезе линий
Живая масса, кг
высота в холке
глубина груди
косая длинна тул.
обхват груди
обхват пясти
В ср. по стаду
50 голов
М±m
129,9±0,6
69,9±0,4
165,9±1,03
186,2±1,07
18,7±0,1
513,9±8,4
d
4,2
2,9
7,3
7,6
0,9
59,3
Cv, %
3,3
4,2
4,4
4,06
5,3
11,5
Карата FB-18
17 голов
М±m
129,2±0,9
70,4±0,6
169,5±1,45
187,9±1,8
19,12±1,19
517±11
d
3,9
2,7
5,99
7,3
0,78
45,3
Cv, %
3,0
3,8
3,5
3,9
4,06
8,7
Неруча ТБ-12
17 голов
М±m
129,9±0,97
70,2±0,8
165,6±1,94
185,9±2,09
18,5±0,3
509,5±18
d
4
3,4
8,03
8,7
1,18
74,3
Cv, %
3,0
4,8
4,8
4,7
6,4
14,6
Жемана Б-67
16 голов
М±m
130,6±1,3
69,3±0,6
162,5±1,6
184,6±1,7
18,4±0,2
515,1±14,6
d
5,03
2,6
6,2
6,6
0,9
58,2
Cv, %
3,8
3,8
3,8
3,6
4,9
11,3
При анализе данных межлинейных различий по экстерьеру, сравнивая все три линии со средними показателями по стаду, мы выявили, что самые высокие показатели по средней величине всех промеров у линии Карата FB-18, кроме высоты в холке которая составляет 129±0,9, этот показатель самый низкий по сравнению с другими линиями. А самые низкие показатели у линии Жемана Б-67 кроме высоты в холке 130±1,3 этот показатель самый высокий и промеры живой массы 515,1±14 данный показатель средний по сравнению с другими линиями.
К среднему по стаду близка линия Неруча ТБ-12 кроме промеров живой массы 509,5±18.В этом промере к среднему близка линия Жамана Б-67 он составляет 515,1±14.
Из сделанных выводов по среднему квадратическому отклонению и коэффициенту вариации мы видим, что самая высокая степень изменчивости у линии Неруча ТБ-12, кроме высоты в холке d = 4; Сv = 3 %. Показатель высоты в холке выше всего у линии Жемана Б-67-он составляет d = 5,03; Cv = 3,8 %. Линия Карата FB-18 по сравнению с другими линиями, имеет ниже, показатели степени изменчивости по среднему квадратическому отклонению и коэффициенту вариации. Кроме промеров глубины груди d=2,7; Cv=3,8% и обхвата груди d=7,3; Cv=3,9%. В данных показателях ниже всех промеры линии Жемана Б-67, они составляют глубину груди d=2,6; Cv=3,8%, а обхват груди d=6,6; Cv=3,6%.
В биологии часто приходится проводить статистический анализ связей всевозможных признаков. Задача каждой науки вскрыть и изучить наиболее существенные связи и использовать их на практике. Взаимосвязь между признаками называют корреляцией. При установлении корреляционной связи между изучаемыми признаками стоит задача по изысканию причины связи, подтверждающей зависимость одного признака от другого, или двух признаков от третьего.
Рассчитаем корреляцию между промерами животных и их живой массой.
Данные запишем в таблицу 2.3
Таблица 2.3 Данные связи промеров животных с их живой массой
Линия, коррелируемый признак
Значение r±mr
КаратаFB-18:
высота в холке x живая масса
0,15±0,06
глубина груди x живая масса
0,33±0,06
косая длина тул x живая масса
0,25±0,06
обхват груди x живая масса
0,4±0,06
обхват пясти x живая масса
0,18±0,06
Неруча ТБ-12
высота в холке x живая масса
0,5±0,05
глубина груди x живая масса
0,74±0,04
косая длина тул x живая масса
0,69±0,04
обхват груди x живая масса
0,87±0,03
обхват пясти x живая масса
0,67±0,04
Жемана Б-67
высота в холке x живая масса
0,41±0,06
глубина груди x живая масса
0,67±0,04
косая длина тул x живая масса
0,51±0,05
обхват груди x живая масса
0,82±0,04
обхват пясти x живая масса
0,65±0,05
Проанализировав таблицу 2.3 можно сделать вывод, что связь промеров животных с их живой массой у линии Карата FB-18 в основном слабая, кроме обхвата груди 0,4±0,06 эта связь средней силы. А у линии Неруча ТБ-12 связь в основном сильная кроме высоты в холке 0,5±0,05 эта связь средней силы. По линии Жемана Б-67 связь средняя, кроме обхвата груди 0,82±0,04 эта связь сильная.
Организм животного с возрастом претерпевает ряд последовательных, взаимосвязанных морфологических, функциональных и других изменений, происходят изменения в пропорциях тела связанных с наследственностью и условиями внешней среды. Поэтому важно знать особенности экстерьера каждого возрастного периода.
Проведем анализ возрастных изменений телосложения и оформим в виде таблицы 2.4
Таблица 2.4 Возрастные особенности экстерьера коров ( М±m )
промеры, см
Возраст, лет
высота в холке
глубина груди
косая длина туловища
обхват груди
обхват пясти
живая масса, кг
Стадо: до 3-х лет
127,6±1,2
68,7±0,5
161,5±1,6
182,4±1,5
18,3±0,2
481,9±11,4
от 3-х до 5-ти лет
129,9±0,9
69,05±0,6
165,9±1,3
183,5±1,7
18,5±0,2
497,3±11,6
5 лет и старше
131,7±0,9
71,8±0,7
169,7±1,8
191,6±1,5
19,2±0,2
555,1±13,8
Стандарт породы: до 3-х лет
129,5
69
165,6
185,7
19,4
493,6
от 3-х до 5-ти лет
130,2
70,2
167,5
189,6
19,4
518,1
5 лет и старше
130,3
70,9
169,3
189,7
19,6
546,2
Проанализировав таблицу 2.4, мы выявили, что стадо до 3-х лет и от3-х до 5-ти лет имеет промеры ниже промеров стандарта породы. А стадо старше 5-ти лет имеет промеры выше стандарта породы, кроме промера обхвата пясти 19,2±0,2. Этот промер ниже стандарта, который составляет 19,6 см.
Для характеристики особенностей телосложения разных животных одних только промеров недостаточно, так как они не дают представления о пропорциональности сложения животного в целом. Верное суждение о типе телосложения животного можно сделать лишь при сопоставлении различных промеров, то есть, рассчитывая индексы телосложения.
Рассчитаем индексы телосложения в разрезе линий, результаты запишем в таблицу 2.5
Таблица 2.5 Индексы телосложения животных разных линий, %
По результатам расчетов мы определили что, полученные индексы телосложения линий Карата FB-18, Неруча ТБ-12 и Жемана Б-67 можно отнести к комбинированному типу животных.
Наглядное представление об особенностях телосложения животных дает графический метод оценки экстерьера и конституции, где отдельные промеры оцениваемых животных сравниваются со стандартами.
По среднеарифметическим данным промеров таблицы 2.4 построим экстерьерный профиль. При этом за 100 % берем средние промеры коров, записанных в V том Государственной племенной книги Бестужевской породы.
Данные оформим в виде линейной диаграммы.
Рисунок 2.1 Экстерьерный профиль
1-высота в холке; 2- глубина груди; 3- косая длина туловища; 4-обхват груди; 5-обхват пясти
Проанализировав график рисунка 2.1, нам видно что, экстерьер и конституция животных всех возрастов приближены к средним промерам коров записанных в 5 томе Государственной племенной книги Бестужевской породы, которые были взяты за 100% стандарт породы. Также, видно что, чем старше животные, тем ближе к средним промерам. А животные старше 5 лет превышают средние промеры. Самое большое отклонение от стандарта имеет обхват пясти до 3-х лет он на отметки 95 %, и даже коровы, возраст которых старше 5-ти лет обхват пясти составляет 98%, хотя все остальные промеры данного возраста превышают 100%. Из чего мы можем сделать вывод, что зоотехническая работа со стадом ведется на высоком уровне.
2.2.2 Оценка животных по молочной продуктивности
Знание продуктивных качеств каждой породы позволяет правильно выбрать породу для конкретных экономических и климатических условий. С другой стороны, это позволяет, учитывая особенности породы, создать ей, такие условия кормления и содержания, разработать такую технологию которые дадут возможность наиболее полно использовать их потенциальные продуктивные способности, обусловленные наследственностью.
Оценим животных по молочной продуктивности. Определим средние показатели продуктивности коров разного возраста, данные занесем в таблицу 2.6
Таблица 2.6 Молочная продуктивность коров мини-стада разного возраста
I лактация, n=
II лактация, n=
III лактация и старше, n=
Показатель
М±m
Cv, %
М±m
Cv, %
М±m
Cv, %
Стадо: удой, кг
2660,9±89,7
13,0
2993,3±167
23
3561,2±193,2
23,02
% жира
3,9±0,02
2,2
3,8±0,04
4,4
3,8±0,06
7,1
молочный жир, кг
103,9±3,6
13,5
115,4±4,9
24,7
135,9±7,2
22,7
Стандарт породы: удой, кг
2100
2600
3000
% жира
3,8
3,8
3,8
молочный жир, кг
79,8
98,8
114
По таблице 2.6 можно сделать вывод что, молочная продуктивность коров с возрастом возрастает, а процент жирности снижается. Так, удой коров первой лактации составил в среднем по стаду 2660,9 ± 89,7 кг., молочный жир 103,9 ± 3,6 кг., процент жира 3,9±0,02 %. При третьей лактации средней удой по стаду составил 3561,2 ± 193,2 кг., молочный жир 135,9 ± 7,2 кг., процент жира 3,8 ± 0,06%. По сравнению со стандартом породы, показатели мини-стада по молочной продуктивности разного возраста выше. К примеру, удой коров второй лактации составил 2993,3±167 кг., молочный жир 115,4±4,9 кг., а стандарт породы для удоя является 2600кг., для молочного жира 98,8 кг. Процент жира второй и третей лактации совпадает со стандартом. А первой лактации процент жира больше, составляет 3,9±0,02% при стандарте 3,8%.
Внутри каждой породы имеются животные, характеризующиеся наиболее высоким удоем и качеством молока. Этих животных необходимо выявить и широко использовать.
Проанализируем молочную продуктивность коров в зависимости от принадлежности коров к линиям. Полученные данные занесем в таблицу 2.7
Таблица 2.7 Молочная продуктивность полновозрастных коров разного происхождения (М±m)
Линия
Удой, кг.
Содержание жира в молоке, %
Молочный жир, кг
Живая масса, кг.
Карата FB-18
3658,8±433,3
3,87±0,09
140,05±15,01
547,7±13,8
Неруча ТБ-12
3639,3±386,5
3,83±0,1
139,08±14,8
564,8±31,38
Жемана Б-67
3385,5±185,3
3,79±0,15
128,7±9,1
515,19±14,6
Стандарт породы
3000
3,8
114
518,1
При сравнительной оценке коров разных линий мы выявили в стаде высокопродуктивные и низко продуктивные линии. Самая высокая продуктивность у линии Карата FB-18, так как у нее выше других линий показатели удоя, содержания жира в молоке и молочного жира, а живая масса 547,7±13,8 кг по сравнению с другими линиями средняя. Самая низкая продуктивность у линии Жемана Б-67, и здесь самые низкие показатели среди трех линий. По сравнению со стандартом породы у всех трех линий показатели продуктивности превышают стандарт.
В молочном скотоводстве селекционер ведет отбор по различным, хозяйственно важным, признакам (по молочной продуктивности, живому весе, экстерьеру и конституции, показателями молокоотдачи, крепости конечностей и копытного рога, и т. д.) одновременно. Однако с увеличением признаков отбора эффект его снижается. Поэтому для уменьшения количества признаков отбора селекционеру важно выявить в стаде те из них, которые имеют положительную корреляцию между собой. К тому же некоторые признаки положительно коррелируют с молочной продуктивностью только до определенного уровня.
По данным таблицы 2.7 определим корреляцию между продуктивностью и живой массой животных. Полученные данные занесем в таблицу 2.8
Таблица 2.8 Показатели корреляции между продуктивностью и живой массой коров
Линия
Коррелируемый признак
Значение r±mr
Карата FB-18
удой x % жира
-0,7±0,1
удой x живая масса
0,69±0,1
% жира x живая масса
-0,35±0,2
молочный жир x живая масса
0,7±0,1
Неруча ТБ-12
удой x % жира
-0,08±0,2
удой x живая масса
0,08±0,2
% жира x живая масса
-0,6±0,1
молочный жир x живая масса
-0,08±0,2
Жемана Б-67
удой x % жира
0,17±0,2
удой x живая масса
0,27±0,2
% жира x живая масса
0,7±0,1
молочный жир x живая масса
0,58±0,2
Из таблицы 2.8 мы видим что, у линий Карата FB-18 прямая сильная корреляционная связь между молочным жиром и живой массой. Прямой средней связью является связь между удоем и живой массой. Остальные корреляционные связи имеют обратный средний и сильный коэффициент.
У линии Неруча ТБ-12 связи удоя и процента жирности, процента жирности и живая масса и молочный жир и живая масса являются обратными. Прямой слабой корреляцией обладает связь удоя и живой массы.
У линии Жемана Б-67 все связи прямые. Самая сильная из них процент жира и живая масса.
Для более полной характеристики породы выделим из каждой линии по 3 головы высокопродуктивных коров. Полученные данные занесем в таблицу 2.9
Таблица 2.9 Показатели высокопродуктивных коров в связи с линейной принадлежностью
продолжение
–PAGE_BREAK–