Проведение исследовательской работы со статистическими данными

ВВЕДЕНИЕ
 
Статистика имеет древниекорни. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитойстатистической практики, вызванной потребностями развития общества. К примеру,в Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления пополу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности исельского хозяйства. Развитие торговых и международных товарно-денежныхотношений явилось стимулом для дальнейшего формирования учета и статистики.
Однако если сборстатистических данных начался в самой глубинкой древности, то их обработка ианализ, то есть зарождение статистики как науки, относится к более позднемупериоду-второй половине 17 века. В это время термин «статистика» был введен внаучный оборот. Определение относится к 1749 году: на протяжении многих лет оноуточнялось и дополнялось. Дать определение статистики как науки пыталисьфилософы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и самистатистики. Сначала ее определяли как – государствоведение (описание достопримечательностейгосударств). Но статистика постепенно отходила от описаниядостопримечательностей потому, что с развитием знаний вопросамигосударствоведением стали заниматься многие науки.
Сегодня статистика, какнаука, имеет целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов,относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Как и любая наука,статистика имеет свои специфические приемы изучения, зависящие от особенностейее предмета. Совокупность этих приемов, с помощью которых статистика изучает свойпредмет, образует статистическую методологию. Это система приемов, способов иметодов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихсяв структуре, динамике и взаимосвязях экономических явлений. Применение данныхметодов особенно важно там, где из больших массивов данных требуется выделитьполезную для нас информацию.
Независимо от уровня истадии экономического развития, характера политической системы, статистика напротяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый иэффективный инструмент государственного управления. Она всегда играла рольглавного поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских иприкладных практических нужд различного рода структур, организации и населения.
Экономическая статистикапредоставляет цифровую информацию, необходимую для ответа на многие вопросы,например. вопросы в том, в каком направлении развивалась экономика, в какихотраслях и секторах происходил рост, насколько эффективно использовалисьресурсы. каковы были темпы роста цен и занятости, какое влияние оказывалавнешняя торговля на отечественную экономику и так далее.
Среди задач статистикиособое внимание уделяется совершенствованию экономического анализа и повышениюкачества статистической информации, упорядочиванию отчетности и обеспечениюдостоверности,  расширению гласности и так далее.
Целью данной курсовойработы является проведение исследовательской работы со статистическими данными,сбор информации, систематизация и анализ сведений, характеризующих экономическойи социальное развитие выбранного для описания региона (Чувашская республика).
Задачи курсовой работы:
· ознакомиться сэтапами составления организационного плана наблюдения;
· научитьсяграфически, отображать и анализировать получаемые данные;
· освоить порядоксоставления интервальных и дискретных вариационных рядов, порядок оценкиоднородности и характера распределения совокупности;
· провести анализ ивыявит взаимосвязи между признаками;
· рассчитатьэкономические индексы.
Данная работа будет служитьне только обобщением по курсу теории статистики и практическим отчетом поизученному материалу, но и фундаментом для дальнейшего изучения экономическойстатистики, социально-демографической статистики, а также многих отраслевыхстатистических дисциплин.

1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
 
Таблица 1.1
Группировка населения посреднемесячной заработной плате, (руб.).13700 8470 4700 14680 4400 15730 4710 13690 2070 12700 5800 12850 12144 1800 18010 17810 19100 12440 2550 12260 8890 3180 5230 8050 8870 22900 15100 14090 8900 13900
Таблица 1.2
Группировка магазинов порозничному товарообороту, (млн. руб.).234 789 456 743 1238 1800 1357 2000 238 208 567 560 390 780 4609 2309 397 1009 389 234 280 7890 1790 2580 764 8090 1236 100 200 490 309 121 555 877 900 211 988 3467 2580 1234 690 876 469 2478 5789 890 400 239 2369 8776 1100 299 870 342 8877 5909 5689 12098 6000 4065
Таблица 1.3
Группировка транспортныхорганизаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)23.9 7.99 9.53 79.3 42.39 99 9.57 29 23.9 29.93 56.7 5.39 39.4 79.9 96.9 23.9 3.97 9.3 39.9 27.6 23.9 79.99 97.29 29.37 73.9 45.9 93.36 99 26.9 29.89 39.9 92.9 5.55 57.7 96.9 29.5 99.9 39.67 25.99 72.39 63.9 27.6 5.39 9.79 57.99 39.9 99.35 23.3 23.39 97.76 93.9 29.4 9.79 3.92 99.77 59.9 56.9 9.39 39.9 35.95
Таблица 1.4. Группировкаоборота розничной торговли по формам собственности, (млн. руб).Форма  собственности 2000г 2001г. 2002г. 2003г. 2004г. 2005г. 2006г. 2007г. Частная 2.2 3.4 9.87 9.15 45.9 56.9 87.09 99.08 Государственная 3.23 4.5 5.55 6.67 12.5 12.9 13.8 23.8 Смешанная 2.9 3.87 4.89 5.89 6.88 9.67 12.89 17.98

Таблица 1.5
Группировка перевозокпассажиров по видам транспорта в Чувашской республике (млн. чел.)Вид транспорта 2004г. 2005г. 2006г. 2007г. Воздушный 45     67 98 100 Автобусный 13458 11345 13480 16789 Таксомоторный 678 134 113 345 Железнодорожный 5600 2679 1257 3468
Таблица 1.6
Распределение регионов почислу заповедников (шт.)Наименование региона 94 Белгородская область Брянская область 3 Владимирская область 5 Воронежская область 5 Ивановская область 7 Калужская область 4 Костромская область 4 Курская область 11 Липецкая область 5 Московская область 5 Орловская область 9 Рязанская область 5 Смоленская область 22 Тамбовская область 8 Тверская область 22 Тульская область 26 Ярославская область 6 Республика Коми 2 Республика Карелия 27 Архангельская область 7 Псковская область 6

Таблица 1.7
Группировка населения вЧувашской республике по использованию банковских услуг (тыс. чел).Наименование г. Кугеси г. Чебоксары г. Новочер-касск г. Ядрин Кредитование юр. лиц 12.9 111.8 115.6 232.9 Кредитование физ. лиц 232.9 456.22 226.7 134.5 Депозиты 8.9 6.9 9.06 6.92
Таблица 1.8
Число школ приходящихсяна жителейОбщее число школ приходящихся на 1 чел.
Число жителей />/> До 5 3,2 5     –   10 38 10   –   15 81,6 15   –   20 108 20   –   25 84 25   –   30 52 30 и более 33,2 ИТОГО 400
Данные для расчетов:
Коэффициент-0,6
Вероятность-0,954
Процентный отбор-6%
t=2
Таблица 1.9
Результаты обследованиярабочих на предприятииПредприятия Всего рабочих Обследовано,n Число дней временной не трудоспособности средняя дисперсия 1 1600 160 28,8 78,4 2 2240 224 19,2 40 3 1280 128 24 25,6 ИТОГО:  5120   512  –           –

Задача №1
В целях контроля качествакомплектующих из партии изделий упакованных в 56 ящиках по 20 изделий в каждом.Была произведена серийная выборка 6%. По попавшим в выборку ящикам среднееотклонение параметров изделия от нормы, соответственно составим: 8мм, 11мм,14мм, 10мм 13мм. С вероятностью 0,954 определить среднее отклонение параметровво всей партии в целом. Предельная ошибка выборки:./>=1,6
Таблица 1.10
Реализация угля вЧувашской республикеГод Цена за 1 т «руб» Произведено 2001 8900 13,2 2002 8700 11,8 2003 9200 12,4 2004 10100 10,2 2005 10200 9,8 2006 12000 11,3 2007 12600 12,6
Таблица 1.11
Производство продуктов вЧувашской республикеПродукт 2001 2002 2003 2004 2005 Произведено Произведено Произведено Произведено Произведено Мясо 9,2 8,2 10,5 13,8 12,1 Молоко 507,5 470 487,4 490,3 463,1 Яица 228 245,6 221 211 276,1 Консервы 4,2 2,4 7,5 15,1 14,9 масло 1,1 0,8 0,3 0,4 0,06

Таблица 1.12
Реализация продуктов вЧувашской республикеПродукт 2001г. 2002г. 2003г. 2004г. 2005г. Това-ро-обо-рот Це-на Това-ро-обо-рот Це-на Товаро-обо-рот Це-на Тоа-ро-обо-рот Це-на Това-ро-обо-рот Це-на Мясо 9,2 108 8,2 117 10,5 127 13,8 138 12,1 150 Молоко 507,5 14,3 470 15,6 487,4 16,9 490,3 18,4 463,1 20 Яица 228 21,6 245,6 23,4 221 25,4 211 27,6 276,1 30 Консервы 4,2 34,5 2,4 37,4 7,5 40,6 15,1 44,1 14,9 48 масло 1,1 25,9 0,8 28,1 0,3 30,5 0,4 32,2 0,06 35
 
Таблица 1.13
Реализация товаров вЧувашской республикеТовар 2001г. 2002г. 2003г. 2004г. 2005г. Себе-стои-мость Про-изве-дено Себе-стои-мость Про-изве-дено Себе-стои-мость Про-изве-дено Себе-стои-мость Про-изве-дено Себе-стои-мость Про-изве-дено Мясо 598 9,2 533 8,2 682,5 10,5 897 13,8 786,5 12,1 Молоко 1522,5 507,5 2350 470 2437 487,4 1470,9 490,3 1389,3 463,1 яица 1228 245,6 1108,5 221,7 1055 211 1380,5 276,1 1290 258
Таблица 1.14
Таблица для определенияуравнения регрессииГоды
ВРП (млн. руб.) />
Числ. нас. (тыс. чел.) />
Число п/п и Организаций /> 1995 7062,6 1344 13072 2000 22995,1 1328 15729 2001 30778,5 1320 16282 2002 37180,6 1312 17358 2003 45133,1 1305 19145 2004 59573,8 1299 20591 2005 69498,3 1292 22464
 

2. КРАТКАЯХАРАКТЕРИСТИКА ОБЛАСТИ
 
Чувашская республикарасположена в центре европейской части РФ, в среднем течении Волги. Площадь –18.3 тыс. кв. км. Столица – город Чебоксары (465.8 тыс. человек).
Климат республикиумеренно континентальный с холодной, морозной зимой и жарким летом. Количествовыпадающих садков уменьшается по направлению с запада на восток.
Главное богатствореспублики –почвенные ресурсы. В Чувашии разрабатываются месторождения торфа, песков,известняков, доломитов. На обоих берегах Волги в окрестностях Чебоксар вскрытыскважины с минеральными водами типа мацестинских, пригодные для лечебных целей.Одна третья территории занята лесами, выполняющими защитные функции: в Заволжье– сосновые леса, в Присурье – сосново-еловые, на юге – смешанные.
Население и трудовыересурсы. Населениесоставляет 1.35 млн. человек. Городское население – 61.4%. Крупнейшие города –Чебоксары и Новочеркасск. Всего в республике проживает 55 национальностей инародностей. Более двух третьих (67.8%) населения составляют чуваши, 26.7% — русские, 2.7% — татары, 1.4% — мордва, 1.4% — прочие национальности. Ввозрастной структуре населения 60.1% приходится на население трудоспособноговозраста, 19.4% составляют лица пенсионного возраста, 24.5% — дети в возрастедо 16 лет.
Оценка структурыхозяйства. Республикаимеет развитую промышленность, фонды которой составляют свыше одной третьейосновных фондов, и многоотраслевое сельское хозяйство. За счет промышленностиформируется 57% прибыли, получаемой в отраслях экономики, и более 40% ВВП. Вцелом промышленность развивается более высокими темпами, чем по Волго-Вятскомурайону в целом.
Ведущие отрасли:машиностроение и металлообработка (36.4%), электроэнергетика (19.4%), пищеваяпромышленность (13,5%) и химическая промышленность (9%). Наиболее высокимитемпами развиваются энергетика, машиностроение, а также химическаяпромышленность, представленная тремя крупными предприятиями (ОАО «Химпром»,«Вурнарский завод смесевых препаратов», АООТ «Лакокраска»), производящимисинтетические красители, смолы, пластификаторы, каустическую соду, химическиесредства защиты растений, лакокрасочные материалы. Продукция химическойпромышленности вывозится и за пределы республики. По производству катионныхкрасителей и метиленхлорида ОАО «Химпром» является монополистом на российском рынке.
Пищевая промышленностьимеет региональное значение и работает в основном на удовлетворениепотребностей населения. Ориентируясь на использование местногосельскохозяйственного сырья и трудовые ресурсы, республика производит мясо,колбасные изделия, цельномолочную продукцию, кондитерские, макаронные ихлебобулочные изделия, муку. крупу и ряд других продуктов.
Легкая промышленностьработает как на привозном, так и на местном сырье, обеспечивая тканям,чулочно-носочными, трикотажными, швейными изделиями местный рынок и соседниетерритории.
Крупнейшие предприятияЧебоксарского промышленного узла-электроаппаратный завод (станции управления,реле и контакты), агрегатный завод, хлопчатобумажный комбинат. Вмашиностроительном комплексе формируется новая подотрасль-тракторостроение.Чебоксарский завод выпускает мощные промышленные тракторы, на базе которыхсоздаются бульдозеры и трубоукладчики. А также техника, используемая вмостостроении, при сооружении дорог и дамб.
Сельское хозяйствотипично для Нечерноземной зоны России. Основная отрасль-животноводство (впервую очередь скотоводство молочно-мясного направления). Республика отличаетсявысоким уровнем распаханности сельхозугодий, велики также площади подсенокосами и пастбищами. В растениеводстве три пятых посевов приходится назерновые (пшеница, рожь, овес, ячмень, гречиха), велики посевы картофеля. ВЧувашии самые большие в стране плантации хмеля. Это очень ценная, но трудоемкаякультура, при своевременной уборки он дает дефицитное технологическое сырье, аиспользование зеленой массы для приготовления силоса, гранулированных кормовсоздает условия для организации животноводских ферм. В пригородных зонахгородов развито овощеводство. Растет доля картофеля и овощей, выращиваемых вличном хозяйстве.
Хорошо развито пчеловодство,чему благоприятствует наличие здесь значительных массивов липы, садов и посевовгречихи.
Транспорт и межрайонныесвязи. Республика отличается наиболее высокой обеспечиваемостью автодорогами ствердым покрытием (на 1000 кв. км) — в 6.3 и 1.7 раза выше, чем в среднем по РФи Волго-Вятскому району.
Формирование рыночныхотношений и рыночная инфраструктура. Общее количество предприятий республикисоставляет 20.5 тыс. Работает 6.1 тыс. малых предприятий, в основном в сфереторговли и общественного питания, в промышленности и строительстве. Формируютсяакционерные предприятия (в настоящее время их лишь 5). Приватизировано 3предприятия. Развитие рыночных отношений в области характеризуется ростомколичества предприятий, находящихся в частной собственности, — 63.0%; вмуниципальной собственности находится 13.5%, в государственной – лишь 7.6%предприятий.
Экспортные поставкиосуществляются в 68 стран. Наиболее крупные экспортеры – завод промышленныхтракторов, агрегатный, электроаппаратный заводы, «Текстильмаш», «Чувашкабель»,хлопчатобумажный комбинат.
В 2002г. в республикупоступило 4.1 млн. долл. иностранных инвестиций; прямые – 3.9 млн. долл.,портфельные – 16 тыс., прочие – 28 тыс. долл.

3. ПОСТРОЕНИЕРЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ3.1 ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ С ПРОИЗВОЛЬНЫМИ ИНТЕРВАЛАМИ
 
Статистические ряды распределения – это упорядоченноерасположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочномупризнаку.
Любойстатистический ряд распределения состоит из двух элементов:
·  из упорядоченныхзначений признака или вариантов;
·  количестваединиц совокупности, имеющих данные значения, называемых частотами. Частоты,выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.
Для анализа основныхсоциально-экономических показателей используем метод статистическихгруппировок. Метод группировки позволяет «сжать» информацию, полученную в ходенаблюдения и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемомуявлению.
С помощью методагруппировок решаются следующие задачи:
1. Выявление социальноэкономических типов явлений.
2. Изучение структурыявления и структурных сдвигов, происходящих в нем.
3. Выявление связей,зависимости между явлениями.
По исходным даннымпостроим интервальный вариационный ряд.
1. проранжируем рядчисел и сведем их в таблицу:
Таблица 3.1
Группировка населения по среднемесячнойзаработной плате (руб).1800 2070 2550 3180 4400 4700 4710 5230 5800 8050 8470 8870 8890 8900 12144 12260 12440 12700 12850 13690 13700 13900 14090 14680 15100 15730 17810 18010 19100 22900

Расчеты для таблицы 3.1 Группировка населения посреднемесячной заработной плате (руб.) (1800;2070;2550;3180;4400) 
2. Найдем /> простое поформуле:   
/>,                                                 (3.1) 
где xi – i-ый вариант осредняемого признака, n-число вариантов.
 />=2800
3. Определим среднееквадратичное простое по формуле:
/>,                                          (3.2)   
где xi – i-ый вариант осредняемого признака, n-число вариантов, /> — средняя величина признака.
/>
927,34 – обобщающаяхарактеристика размеров вариации признака в совокупности.
4. Определимкоэффициент вариации по формуле:
V/>=/>,                                           (3.3)
где /> — среднее квадратичноепростое, />-средняя величина признака.
Vσ=/>=33.1%
Коэффициент вариации непревышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной,  первыйинтервал (1800-4400).
(4700;4710;5230;5800;8050;8470;8870;8890;8900;12144;12260;12440;12700;12850;13690)
2. Найдем /> простое по формуле(3.1):
/>
3. Определим среднееквадратичное простое по формуле (3.2):
/>
/>
/>
/>
3097,83 – обобщающаяхарактеристика размеров вариации признака в совокупности.
4. Определим коэффициентвариации по формуле (3.3):
Vσ=/>=33.26%
Коэффициент вариации непревышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, и второйинтервал (4400-13690).
(13700;13900;14090;14680;15100;15730;17810;18010;19100;22900)
2. Найдем /> простое поформуле (3.1):
/>=/>=16502
3. Определим среднееквадратичное простое по формуле (3.2):
/>
/>
/>
2792,66 – обобщающаяхарактеристика размеров вариации признака в совокупности.
4. Определимкоэффициент вариации по формуле (3.3):
Vσ=/>/>
Vσ=16.92%
Коэффициент вариации непревышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, и третийинтервал (13690-22900).
Построим интервальныйвариационный ряд, представив его в виде таблицы.

Таблица 3.2
Группировка населения по среднемесячнойзаработной плате (руб.)Группы населения по среднемесячной З.П., руб. Количество человек Середины интервалов (xi) Накопленное количество человек 1800 – 4400 5 3100 5   4400 – 13690 15 9045 20 13690 – 22900 10 18295 30 ИТОГО: 30 – – В ходе исследования населения Чувашскойреспублике по среднемесячной за-работной плате была выявлена однороднаясовокупность распределения. По полу-ченной таблице видно, что пять человекполучают заработную плату в размере 1800 — 4400 рублей, 15 человек имеют заработнуюплату 4400 — 13690 рублей и 10 человек  с заработной платой 13690 — 22900рублей. Всего было исследовано 30 че-ловек. В целом  население Чувашской республикиможно назвать благополучным, так как  большее количество населения живет вышепрожиточного минимума.3.2 ПОСТРОЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ФОРМУЛЫ СТЕРДЖЕССА
При использованииэлектронно-вычислительных машин  персональных компьютеров для обработкистатистических данных группировка единиц объекта проводится с помощьюстандартных процедур.
Одна из таких процедуроснована на использовании следующей формулы Стержесса для определенияоптимального числа групп.
По исходным даннымпостроим интервальный вариационный ряд.
1. проранжируем рядчисел и сведем их в таблицу:

Таблица 3.3
Группировка магазинов порозничному товарообороту ( млн. руб.)100 121 200 208 211 234 234 238 239 280 299 309 342 389 390 397 400 456 469 490 555 560 567 690 743 764 780 789 870 876 877 890 900 988 1009 1100 1234 1236 1238 1357 1790 1800 2000 2309 2369 2478 2580 2580 3467 4065 4609 5689 5789 5909 6000 7890 8090 8776 8877 12098
2. Определим число групппо формуле Стерджесса:
/>,                                     (3.4)
где n – число групп, N – число единиц совокупности.
n=1+3.322lg/>
3. Определим величинуинтервала по формуле:
h=/> R=Xmax-Xmin,                                              (3.5)
где Xmax-наибольшее значение варьирующегопризнака, Xmin-наименьшее значение варьирующегопризнака.
h=/>=1714млн.руб.
4. На основе высчитанныхданных составим интервальный вариационный ряд:

Таблица 3.4
Группировка магазинов порозничному товарообороту, млн. руб.Группы магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. Количество магазинов Середины  интервалов (xi)
/>   100 – 1814 42 957 42 1814 – 3528 7 2671 49 3528 – 5242 2 4385 51 5242 – 6959 4 6100.5 55 6959 – 8670 2 7814.5 57   8670 – 10384 2 9527 59 10384 – 12098 1 11241 60 ИТОГО: 60 – –
По данной таблице видно,что 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100-1814 млн.руб., 7 магазинов 1814-3528 млн. руб., 2 магазина 3528-5242 млн. руб., 4магазина 5242-6959 млн. руб., 2 магазина 6959-8670 млн. руб., и 1 магазин10384-12098 млн. руб. Всего магазинов по розничному товарообороту в Чувашскойреспублики было рассмотрено 60. Можно сделать вывод, что в республикепреобладают мелкорозничные магазины.
Расчеты для таблицы3.5 Группировкатранспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования(млн.т.км)
1. проранжируем ряд чисели сведем их в таблицу:
Таблица 3.5
Группировка транспортныхорганизаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)3.92 3.97 5.39 5.39 5.55 7.99 9.3 9.39 9.53 9.57 9.79 9.79 23.3 23.39 23.9 23.9 23.9 23.9 25.99 26.9 27.6 27.6 29 29.37 29.4 29.5 29.89 29.93 35.95 39.3 39.4 39.67 39.9 39.9 39.9 42.39 45.9 56.7 56.9 57.7 57.99 59.9 63.9 72.39 73.9 79.3 79.9 79.99 92.9 93.36 93.9 96.9 96.9 97.29 97.76 99 99 99.35 99.77 99.9

2. Определим число групппо формуле Стерджесса (3.4):
n=1+3.322lg/>
3. Определим величинуинтервала по формуле (3.5):
h=/>млн.руб.
4.На основе высчитанныхданных составим интервальный вариационный ряд:
Таблица 3.6
Группировка транспортныхорганизаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)Группы транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования, млн. т. км Количество транспортных организаций Середины интервалов (xi)
/> 3.92   – 17.63 12 8.81 12 17.63 – 31.34 16 24.48 28 31.34 – 45.05 8 38.19 36 45.05 – 58.76 5 51.9 41 58.76 – 72.47 3 65.61 44 72.47 – 86.18 4 79.32 48 86.18 – 99.89 11 93.03 59 99.89 – 113.6 1 106.74 60 ИТОГО: 60 – –
По данной таблице видно,что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере3,92-17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63-31,34 млн.т.км, 8 организаций31,34-45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05-58,76 млн.т.км, 3 организации58,76-72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47-86,18 млн.т.км, 11 организаций86,18-99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеетгрузооборот в размере 33,89-113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике былорассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.
3.3ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ С ПОМОЩЬЮ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ
Этотспособ определения числа групп основан на применении показателя среднегоквадратического отклонения (/>). Если величина интервала равна0,5/>, тосовокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/3/>и />, тосовокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.
Еслисовокупность разбивается на 12 групп, то интервалы групп строятся следующимобразом:от
/> – 3,0/> до
/> — 2,5/> «
/> – 2,5/> «
/> — 2,0/> «
/> – 2,0/> «
/> – 1,5/> «
/> — 1,5/> «
/> – 1,0/> «
/> — 1,0/> «
/> – 0,5/> «
/> – 0,5/> «
/> «
/> «
/>+ 0,5/> «
/> + 0,5/> «
/> + 1,0/> «
/> + 1,0/> «
/> + 1,5/> «
/> + 1,5/> «
/> + 2,0/> «
/> + 2,0/>      «
/> + 2,5/> «
/> + 2,5/>     «
/> + 3,0/>
где   /> — среднеезначение признака по совокупности,
где  xi -i-е значение варьирующего признака;
/> — среднее квадратическоеотклонение;
Расчеты для таблицы 3.1 Группировка населения по среднемесячнойзаработной плате(руб).
1.Найдем />-простое по формуле (3.1):
/>
2.  Найдем/> поформуле (3.2):
/>
/>
/>
/>
/>
/>
/>
/>
/>=5929,03
3. Разобьем совокупностьна 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5/>:от
/> до
/> «
/> «
/> «
/>  «
/> «
/> «
/> «
/> «
/> «
/> «
/> «
/> «
/> «
/> «
/> «
/> «
/> «
/> «
/> «
/>      «
/> «
/>     «
/>
4. Результаты сведем втаблицу:
Таблица 3.7
Группировка населения посреднемесячной заработной плате, руб.Группы населения по среднемесячной З.П., руб. Количество человек 1730,58 – 4695,1 5 4695,1 – 7659,61 4 7659,61– 10624,13 5 10624,13 – 13588,64 5 13588,64 – 16553,16                              7 16553,16 – 19517,67                              3 19517,67 – 28411,22                              1
По данной таблице видно,что 5 человек имеет среднемесячную заработную плату в размере 1730,58-4695,1рублей, 4 человека с заработной платой 4695,1-7659,61 рублей, 5 человек имеютзаработную плату в размере 7659,61-10624,13 рублей, 5 человек зарабатывают вмесяц 10624,13-13588,64, 7 человек с заработной платой 13588,64-16553,16рублей, 3 человека получают 16553,16-19517,67 рублей и 1 человек имеетзаработную плату около 19517,67-28411,22 рублей.
Расчеты для таблицы 3.3 Группировкамагазинов по розничному товарообороту, млн. руб.
1.Найдем />-простое по формуле (3.1):
/>
2.Найдем /> поформуле (3.2) :
/>
/>
3. Разобьем совокупностьна 12 групп и построим следующие интервалы с шагом 0,5/>: