Разработка программных средств конвертирования HTML-текстов в семантические сети скачать бесплатно на Диплом IQ

Московский Государственный Университет Путей сообщения

(МИИТ)

Кафедра АСУКурсовой проект

«Разработка программных средств конвертирования HTML текстов в семантическую сеть»

Выполнила:

Студентка 5-го курса группы УИС-511 Болотова Е.А.

Проверил: Саркисян
Р.Е.

Москва 2001

Содержание:

Что такое семантическая сеть …………………………..3

Основные сведения о языке HTML …………………….3

1.Введение ………………………………………….3

2.Сруктура HTML-документа
……………………..4

Что такое фреймы ……………………………………….7

Возможности представления знаний на базе

языка HTML
………………………………………………8

TextAnalyst 2.0 – персональная система

автоматического анализа текста ………………………..14

Принцип работы HTML-конвертора
……………………17

Список использованных источников …………………..21

Что такое семантическая сеть

Семантическая сеть – структура для представления
знаний в виде ориентированного графа, в котором вершины – это понятия, а дуги –
отношения. Термин семантическая означает "смысловая", а сама
семантика – это наука, устанавливающая отношения между символами и объектами,
которые они обозначают, что есть наука, определяющая смысл знаков.

Самые первые семантические сети были разработаны в
качестве языка-посредника для систем машинного перевода. Однако последние
версии семантических сетей стали более мощными и гибкими и составляют конкуренцию
логическому программированию, фреймовым системам и другим языкам представления.

На сегодняшний день существует множество вариантов
семантических сетей. Их терминология и структура различаются, но существуют
сходства, присущие всем семантическим сетям:

1.
Узлы семантических сетей
представляют собой концепты предметов, событий, состояний

2.
различные узлы одного концепта
относятся к различным значениям, если они не помечены как относящиеся к одному
концепту

3.
дуги семантических сетей создают
отношения между узлами-концептами (пометки над дугами указывают на тип
отношения)

4.
некоторые отношения между
концептами представляют собой лингвистические падежи, такие как агент, объект,
реципиент и инструмент (другие означают временные, пространственные, логические
отношения и отношения между отдельными предложениями

5.
концепты организованы по уровням в
соответствии со степенью обобщенности так, как, например, сущность, живое
существо, животное, плотоядное.

Несмотря на некоторые различия, сети удобны для
чтения и обработки компьютером, а также достаточно мощны, чтобы представить
семантику естественного языка.

Наиболее часто в семантических сетях используются
следующие отношения:

–
связь типа "часть-целое"
("класс-подкласс", "множество-подмножество" и т.п.)

–
функциональные связи, определяемые
обычно глаголами "производит", "принадлежит" и т.п.)

–
количественные
("больше", "меньше", "равно" и т.п.)

–
пространственные ("близко
от", "далеко от" и т.п.)

–
временные ("раньше",
"позже" и т.п.)

–
логические связи ("и",
"или" и т.п.)

–
лингвистические связи и т.д.

Основные сведения о языке HTML

1. Введение

Все стандартные броузеры для сети Интернет используют
способы представления текстов, основанные на языке HTML. HTML
(Hyper Text Markup Language)
– это язык разметки гипертекста. Этот язык «понимают» все компьютеры, он
довольно прост, но при этом имеет достаточные выразительные средства для
удобного описания разных типов документов. Язык позволяет хранить текст в
«чистом» виде (не кодируя его), что делает возможным просмотр HTML
скриптов с помощью обычных текстовых редакторов. Этот язык предоставляет
авторам Интернет – публикаций средства:

–
представления документов,
включающих заголовки, тексты, таблицы, списки, «картинки» и т.п. элементы;

–
осуществления навигации по
отдельным документам и множеству документов путем использования гиперссылок;

–
конструирования диалоговых форм
для взаимодействия с удаленными сервисами, доступными в сети;

–
включения в документы вычисляемых
форм (spread-sheets), видео и звука, равно как и разнообразных
приложений.

Первая версия языка HTML была
разработана Т. Бернерс-Ли из Европейского Центра ядерных исследований (CERN).
В дальнейшем язык претерпел существенные изменения. К середине 90-х годов
произошла стандартизация его версий, которая стала курироваться международными
организациями. В настоящее время наиболее развитой является версия языка HTML
4.0, в которой представлены новые возможности аппаратуры и требования
производителей программного обеспечения броузеров, а также пожелания Интернет –
авторов.

2. Структура HTML-документа

В HTML – файле находится символьная информация. Часть ее –
это данные, составляющие содержимое документа, а другая часть – HTML
– теги, языковые конструкции, используемые для разметки документа и управляющие
его отображением. Для выделения тегов в тексте HTML – документа
эти конструкции берутся в угловые скобки. Обычно теги используются парами:
открывающий и закрывающий тег.

Типичный HTML – документ имеет следующую
структуру:

< ! DOCTYPE HTML PUBLIC “-//W3C//DTD
HTML 4.0//EN”

“http://www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd”>

<HTML>

<HEAD>

<TITLE>
Наименование документа </TITLE>

<META> name=keywords content=”Ключевые слова”>

</HEAD>

<BODY>

Тело документа

</BODY>

</HTML>

В приведенном фрагменте комментарий <!DOCTYPE
…> фиксирует текущее состояние спецификации версии языка HTML.
Документ должен открываться тегом <HTML>, закрываться тегом </HTML>
и состоять из двух частей: заголовка и тела документа.

Заголовок находится между тегами <HEAD>
и </HEAD> и содержит служебную информацию. В представленном
выше фрагменте HTML – документа показаны два компонента заголовка:

–
<TITLE>
Заглавие </TITLE> – строка символов, которая отображается в заголовке
окна броузера.

–
<META> –
дополнительная информация об HTML – документе (в нашем примере этот тег с помощью
параметров name и content фиксирует значение первого атрибута как keywords,
а второго – как ключевые слова «Представление знаний» и «Мультиагентные
системы»). Этот тег ориентирован на аннотирование Интернет – документов и
значительно облегчает задачу индексирования их, например, с помощью сетевых
роботов.

Кроме этих компонентов заголовок может содержать еще и
другие теги:

–
<BASE> –
базовый адрес, используемый при обработке относительных URL,

–
<LINK> –
используется для связи HTML-документа с другими источниками данных.

Собственно содержание документа находится в теле между
тегами <BODY> и </BODY>. Иногда вместо этих
тегов можно встретить тег <FRAMESET>, который определяет специальный тип документа – Web-страницу
с кадрами или фреймами.

Как правило, тело HTML-документа
состоит из последовательности структурных единиц, базисными из которых
являются:

–
заголовки разного уровня (текст,
заключенный между тегами <Hi> и </Hi>), где i
может меняться от 1 до 6;

–
параграфы (текст, заключенный
между тегами <P> и </P>).

Это минимальные средства форматирования документа.
Естественно, что в HTML эти средства значительно богаче (всевозможные
выравнивания, табуляция, несколько видов списков, таблицы и т.д.).

Наиболее важными базовыми конструкциями языка HTML
являются якоря. Синтаксически эти конструкции представлены тегами <A>
и </A> с атрибутами name и href.
Якорем является конструкция вида:

<A name=«Метка»>Текст</A>

Эта конструкция обеспечивает уникальное в пределах
документа имя начала определенного фрагмента HTML-текста. При
этом текст, заключенный между тегами <A> и </A>,
как правило, задает семантически значимое наименование заголовка.

Для ссылок на помеченные таким образом части Интернет
– документа используются конструкции следующего вида:

1)
<A href=«#Метка»>Текст</A>
– Задает локальную ссылку на часть документа, начинающуюся с указанной метки

2)
<A href=«URL»>Текст</A>
– Задает глобальную ссылку на документ в сети, однозначно идентифицируемый с
помощью URL (Unified Resource Locator)
– Интернет – адрес: имя домена, уточненное названием протокола и собственное
имя документа, включая путь к нему в пределах данного домена.

Важными конструкциями HTML также
являются таблицы с богатыми возможностями многоуровневых заголовков и формы, с
помощью которых в язык введены средства обеспечения диалога с читателями
Интернет – документов. Базисными конструкциями форм являются редактируемые
текстовые поля, элементы выбора, различные кнопки и т.д.

Пример создания таблицы:

<TABLE>

<TR>

<TD> столбец1,
строка1 </TD><TD> столбец2, строка1
</TD>

</TR>

<TR>

<TD> столбец1,
строка2 </TD><TD> столбец2, строка2
</TD>

</TR>

Простейший пример создания формы:

<P> Вы можете ввести в поле одну строку

</P> Для обработки результатов ввода нажмите кнопку

</P>

</FORM>

Еще одна важная конструкция – это фреймы (frames).
С их помощью можно разделить документ на части и представлять их в отдельных,
неперекрывающихся областях экрана. Такое представление информации характерно
для многооконных приложений.

Кроме этого имеются и другие конструкции разметки
Интернет – документов. Среди этих конструкций надо отметить более четкое
разделение между структурой документа и его представлением за счет
использования таблиц стилей, скриптов, поддерживающих, в частности, создание
динамических страниц, новый механизм интеграции текстовых и графических ссылок,
исполняемый на стороне клиента и стандартизацию механизма подключения к HTML-документам
базисных медиаобъектов и приложений.

Что такое фреймы

Термин фрейм был предложен в 70-е годы для обозначения
структуры знаний для восприятия пространственных сцен. Фрейм – это абстрактный
образ для представления некоего стереотипа восприятия. Фреймом также называется
и формализованная модель для отображения образа.

Различают:

–
фреймы-образцы (прототипы) –
хранятся в базе данных

–
фреймы-экземпляры – создаются для
отображения реальных фактических ситуаций на основе поступающих данных

–
фреймы-структуры – используются
для обозначения объектов и понятий

–
фреймы-роли

–
фреймы-сценарии

–
фреймы-ситуации

Обычно структура фрейма представляется как список
свойств:

(ИМЯ ФРЕЙМА:

(имя 1-го слота: значение 1-го слота),

(имя 2-го слота: значение 2-го слота),

————————–

(имя
N-го слота: значение N-го
слота)

В качестве значения слота может выступать имя другого
фрейма, так образуется сеть фреймов.

Существует несколько способов получения слотом
значений во фрейме-экземпляре:

–
по умолчанию от фрейма-образца
(значение default)

–
через наследование свойств от
фрейма, указанного в слоте АКО (a
kind of)

–
по формуле, указанной в слоте

–
через присоединенную процедуру

–
явно из диалога с пользователем

–
из базы данных.

Возможности представления знаний на базе языка HTML

Рассмотрим, каким образом HTML-документ
может быть представлен в виде семантической сети. Нам необходимо выделить те
конструкции языка, которые могут быть полезными для решения этой задачи.

Прежде всего, к числу таких конструкций относятся теги
типа <TITLE>, <META…> и <A…>.
Первый тег важен для фиксации семантики всего HTML –
документа, так как текст, заключенный между тегами <TITLE> и
</TITLE> чаще всего отражает его назначение или
содержание.

Теги типа <META…> вводят
имена атрибутов и их значения с помощью параметров name=”…” и content=”…”,
а ссылки и якоря фиксируют отношения между частями одного документа или между
отдельными документами.

Теги типа <META…> явно
вводят семантику значений атрибутов, одинаково интерпретируемых броузерами за
счет ключевых слов, которые могут быть значениями параметра name.

Теги типа <A…> фиксируют
лишь факт наличия отношения между ссылкой и ее якорем. В некоторых случаях
этому отношению можно «приписать» имя SeeAlso (смотри также), в других
случаях – ConsistOf, PartOf или иное подходящее имя, но семантика данной
конструкции имплицитна, а встроенная интерпретация ее связана лишь с переходом
по ссылке и визуализацией начала соответствующего фрагмента документа или загрузкой
нового документа для просмотра.

Другими полезными конструкциями являются заголовки
разделов и подразделов (тексты между тегами <Hi> и </Hi>),
списки, таблицы и другие элементы языка.

Но в целом, выделение значимых для семантической
интерпретации конструкций является экспертной задачей, решаемой каждый раз
автором соответствующей Интернет – публикации по-своему. Но существуют определенные
стереотипы. Например, на страницах Интернет – магазинов каталоги товаров в
большинстве случаев представляются таблицами или списками, либо «зашиты» в
чувствительные для щелчка мыши графические объекты. Это характерно и для
индексов на сайтах машин поиска.

Рассмотрим в качестве примера страницу
официального сайта компании Microsystems
LTD, расположенную в сети по адресу http://www.analyst.ru. На этой странице располагается по информация по
программе TextAnalyst 2.0. Экранная форма этой страницы показана на рисунке.

Фрагмент соответствующего HTML – текста
представлен ниже:

<html>

<head>

———————————

<title>Microsystems,
Ltd</title>

</head>

———————————————–

<tr>

<td valign="top" width="239"><a
href="/index.php?lang=eng"><img

border="0"
src="/images/top_logo.gif"></a></td>

</td></tr>

<table border="0"
cellspacing="0" cellpadding="0" width="100%"

bgcolor="#001395" height="23">

————————————-

</table>

</td></tr>

</table>

<!– end menu –>

———————————————-

<!– start menu here –>

</p>

</td></tr>

<!– left menu–>

<p
align="right"><b>Products</b></td>

</tr>

<tr
onmouseout="this.style.backgroundColor=’transparent’"

onmouseover="this.style.backgroundColor=’#6B8ADE’">

<a
href="/index.php?lang=eng&dir=content/products/&id=body&left=

content/products/menu.txt "
target="_self">

TextAnalyst SDK</span></a>

</td></tr>

<p align="right"><img
border="0" src="/images/bd14580_.gif" width="12"

height="12">

TextAnalyst</p>

</td></tr>

<tr
onmouseout="this.style.backgroundColor=’transparent’"

onmouseover="this.style.backgroundColor=’#6B8ADE’">

<a
href="/index.php?lang=eng&dir=content/products/&id=

tref&left=content/products/menu.txt

" target="_self">

Text Referent</span></a>

</td></tr>

<!– end left menu–>

—————————————-

</table>

<!– end here –>

</td>

<!– free space –>

</td>

<!– end free space –>

<!– content started here –>

<head>

<title>TextAnalyst</title>

</head>

<p align="center">Получите
бесплатную версию

TextAnalyst</p>

<font color="#FFFFFF">Системные требования</font></td>
</tr>

<tr><td
width="100%">Intel-based PC</td> </tr>

<tr> <td
width="100%">Windows 9X, NT, 2000, Me</td> </tr>

<font
color="#FFFFFF">Технические
характеристики</font></td>/tr>

<ul>

<li> Средняя скорость анализа
текста около 1Мбайт/мин (при использовании
Pentium-II).</li>

<li>Максимальный
объем анализируемой подборки не ограничен и зависит от объема ресурсов
компьютера и настройки TextAnalyst.</li>

<li>Собственный объем TextAnalyst не
превышает 5Мб.</li>

<li>Форматы обрабатываемых
файлов:</li>

<li>Экспорт информации в форматы: *.txt,

*.csw (электронные таблицы).</li>

</ul> </td></tr>

</table>

———————————–

<img
border="0" src="../../images/octopus_shaden.gif"
align="left" width="99"
height="112">TextAnalyst 2.0 </h1>

<p
align="center"><b>персональная система автоматического анализа
текста </b></p>

<p>TextAnalyst разработан в качестве
инструмента для анализа содержания текстов, смыслового поиска информации,
формирования электронных архивов, и предоставляет пользователю следующие
основные возможности: </p>

<ul>

<li>анализа содержания текста с
автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками – получения
смыслового портрета текста в терминах основных понятий и их смысловых
связей; </li>

<li>анализа содержания текста с
автоматическим формированием тематического древа с гиперссылками – выявления
семантической структуры текста в виде иерархии тем и
подтем; </li>

<li>смыслового поиска с учетом скрытых
смысловых связей слов запроса со словами текста; </li>

<li>автоматического реферирования
текста – формирования его смыслового портрета в терминах наиболее информативных
фраз; </li>

<li>кластеризации информации – анализа
распределения материала текстов по тематическим классам;</li>

<li>автоматической индексации текста с
преобразованием в гипертекст; </li>

<li>ранжирования всех видов информации
о семантике текста по «степени значимости» с возможностью варьирования
детальности ее исследования; </li>

<li>автоматического/автоматизированного формирования полнотекстовой базы
знаний с гипертекстовой структурой и возможностями ассоциативного доступа к информации; </li>

</ul>

<p align="center"><b>Не
пугайтесь обилия возможностей!</b></p>

<p
align="center"><i>Работа с TextAnalyst покажется Вам неожиданно
простой и приятной, а его аналитические способности сэкономят массу полезного
времени…

</i></p></td> </tr>

</table></div></td> </tr>

</table>

———————————-

</body>

</html>

Сравнив приведенные экранную форму и HTML-текст,
видим, что семантически значимыми элементами данного документа являются:

–
ключевые слова, относящиеся к
данному документу: Microsystems, TextAnalyst, text mining, knowledge discovery,
textmining, e-commerce, classification, semantic analysis, neuro networks,
natural linguistc, text processing, Микросистемы, анализ текстов, база знаний,
документооборот, классификация, семантический анализ, нейронные сети, натуральные
языки, текст процессор (тег <META>);

–
все меню организованы в виде
таблиц (тег <TABLE>), в ячейках которых (тег <TD>)
расположены ссылки (тег <A
href …>), с помощью которых можно
перейти к другой интересующей информации. Например, можно получить информацию о
продуктах данной компании, выбрав их название из левого меню.

–
текст описания возможностей
программы TextAnalyst организован в виде списка (тег <li>).

Т.о. можно видеть, семантически значимые
характеристики документа могут быть разбросаны по разным частям документа или
по разным документам. Это сильно затрудняет семантический анализ Интернет –
документов.

Решение этой проблемы в настоящее время связано с
использованием двух подходов. Первый подход предполагает, что семантическая
разметка документа выполняется вручную его автором на основе специальных метатегов,
а второй подход связан с автоматическим или полуавтоматическим преобразованием
исходного текста в специальное семантическое представление. Целесообразно
конвертировать HTML-тест в более удобную форму представления для
дальнейшей обработки.

TextAnalyst 2.0 – персональная система автоматического анализа текста

TextAnalyst
разработан в качестве инструмента для анализа содержания текстов, смыслового
поиска информации, формирования электронных архивов, и предоставляет
пользователю следующие основные возможности:

– анализ содержания текста с автоматическим
формированием семантической сети с гиперссылками – получение смыслового портрета
текста в терминах основных понятий и их смысловых связей;

– анализ содержания текста с автоматическим
формированием тематического древа с гиперссылками – выявление семантической
структуры текста в виде иерархии тем и подтем;

– смысловой поиск с учетом скрытых смысловых связей слов
запроса со словами текста;

– автоматическое реферирование текста – формирование его
смыслового портрета в терминах наиболее информативных фраз;

– кластеризация информации – анализ распределения
материала текстов по тематическим классам;

– автоматическая индексация текста с преобразованием в
гипертекст;

– ранжирование всех видов информации о семантике текста
по «степени значимости» с возможностью варьирования детальности ее исследования;

– автоматическое/автоматизированное формирование
полнотекстовой базы знаний с гипертекстовой структурой и возможностями ассоциативного
доступа к информации.

Рассмотрим на нашем примере работу этой программы.
После запуска TextAnalyst, необходимо открыть текстовый файл, в котором
расположен HTML-документ нашего примера. Программа выполняет анализ
предложенного текста и выдает результаты (см. рисунок)

Изучив предложенный текст, TextAnalyst формирует
сеть наиболее значимых понятий, содержащихся в данном тексте. В такую включены
те термины текста, которые несут основную смысловую нагрузку. Т.о. сеть позволяет
отбросить несущественную информацию и представить содержание текста в сжатом
виде. Каждое понятие, появляющееся множество раз в различных частях текста, в
сети представлено единственным узлом. Различные формы слов для отображения в
один узел сети представляются к общей грамматической форме.

Каждый элемент сети характеризуется числовой оценкой –
смысловым весом. Связи между понятиями также характеризуются весами. Значение
смыслового веса (от 1 до 100) показывает, насколько важную роль играет понятие
для смысла всего текста, т.е. как много информации в тексте касается данного
понятия. Максимальное значение, равное 100, говорит о том, что понятие является
ключевым и представляет важнейшую тему текста. Маленькое, близкое к единице
значение показывает, что соответствующая тема лишь вскользь упомянута в тексте
и в нем очень мало информации, относящейся к данному понятию. Второе число,
стоящее перед смысловым весом, ближе к раскрытому узлу, представляет вес связи
от понятия в вершине раскрытого списка к данному. Большое значение веса связи
(близкое к 100) указывает на то, что подавляющая часть информации в тексте,
касающаяся первого, касается в то же время и второго понятия. Малое (близкое к
1) значение означает, что первое понятие слабо связано со вторым и очень мало
информации по первой теме касается в тоже время и второй.

По умолчанию на экране отображаются понятия с весом не
менее 5. Вид сети на экране можно настраивать, изменяя количество отображаемых
понятий и связей, а также способ их сортировки.

TextAnalyst предоставляет услугу автоматического реферирования. Формируемый реферат
содержит список наиболее информативных предложений текста. Это позволяет быстро
ознакомиться с содержанием текста. Подробность реферата можно настраивать,
изменяя количество формирующих его предложений. Каждое предложение характеризуется
относительной степенью значимости во всем тексте.

В нашем примере реферат выглядит таким образом:

98 анализа
содержания текста с автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками –
получения смыслового портрета текста в терминах основных понятий и
их смысловых связей;

98 </li>
<li>анализа содержания текста с автоматическим формированием
тематического древа с гиперссылками – выявления семантической структуры текста в виде
иерархии тем и подтем;

Цифры показывают степень значимости предложений в
тексте. Значение веса, близкое к 100, означает, что данное предложение представляет
важнейшую информацию, касающуюся главных понятий текста. Эти понятия в реферате
выделяются цветом.

По умолчанию на экране отображаются предложения
реферата с весами не менее 90.

Для рассматриваемого выше примераHTML-текста
описания страницы Analyst.ru фрагменты семантической сети выглядят следующим
образом:

Принцип работы HTML-конвертора

Рассмотрим в качестве примера следующее подмножество HTML-языка,
которое может быть задано следующими определениями:

HTML-text :: = <HTML> HEAD BODY
</HTML>

HEAD :: = TITLE{HEAD}| META{HEAD}| LINK{HEAD}…

TITLE :: = <TITLE> строка </TITLE>

META :: = <META
name="KEYWORDS" content="строка">

KEYWORDS :: = …

BODY :: = <BODY> HTML-BODY
</BODY>

HTML-BODY :: = PARAGRAPH{HTML-BODY}
| TABLE {HTML-BODY} | LIST{HTML-BODY} | ANCHOR{HTML-BODY} | …

PARAGRAPH :: = <P> текст
</P>

TABLE :: = <TABLE> TABLE-CELLS
</TABLE>

TABLE-CELLS :: =
STROKA{TABLE-CELLS} | …

STROKA :: = <TR> CELL </TR>

CELL :: = <TD> текст </TD>

LIST :: = <UL> LIST-ATOM </UL>

LIST-ATOM :: = …

ANCHOR :: = <A HREF=LINK> TEXT
</A>

TEXT :: = …

LINK: = …

Синтаксическая диаграмма, соответствующая этим
правилам выглядит следующим образом:

С теоретической точки зрения HTML – это
простой язык программирования с контекстно-свободной грамматикой. Для анализа HTML-текстов
можно использовать нисходящие распознаватели, реализуемые на базе метода
рекурсивного спуска. Рассмотрим продукционно-фреймовый формализм представления
знаний и разработку на его основе интеллектуальный HTML-конвертор.

Для начала необходимо задать регулярное отображение
каждого правила спецификации HTML-конструкций в соответствующий объект базы знаний на
уровне фрейма-прототипа. Система таких прототипов даст нам описание языка, а
множество фреймов-экземпляров – спецификацию конкретных и синтаксически правильных
HTML-текстов. Основные правила такого отображения таковы:

–
каждому концепту из левой части BNF-определения
ставим в соответствие имя фрейма-прототипа;

–
альтернативам из правой части BNF-определения
при этом должны соответствовать имена слотов этого фрейма;

–
для концептов-нетерминалов
соответствующий слот должен иметь тип frame;

–
для концептов-терминалов
соответствующие слоты будут, как правило, иметь тип numb или string;

–
рекурсия в BNF-определениях
заменяется итерацией, а соответствующие слоты становятся множественными.

После применения данных правил к BNF-определениям
языка HTML получим следующее множество фреймов-прототипов:

[html is_aprototype, if_added HTML();

HEADframe, restr_by head;

BODYframe, restr_by body ];

[head is_aprototype, if_added HEAD();

BODY{frame}, restr_by one_of {title,
meta, …}];

[title is_aprototype, if_added TITLE();

BODYstring ];

[meta is_aprototype, if_added META();

BODYstring ];

………………….

[body is_aprototype, if_added BODY();

SENT{frame}, restr_by one_of {header,
paragraph, table, …}];

[paragraph is_aprototype, if_added
PARAGRAPH();

[LIST is_aprototype; ATOM{frame}, if_added
LI() ];

BODYframe, restr_by text];

[table is_aprototype; if_added TABLE();

TAB{frame}, restr_by one_of
{stroka,…};]

[stroka is_aprototype, if_added TR();

CELLS{frame}, restr_by one_of{cell,…}];

[cell is_aprototype, if_added TD();];

……………………

[anchor is_aprototype;

BODYframe, restr_by text];

……………………

[link is_aprototype;

URLframe, restr_by one_of {http,ftp,…}];

MAILframe, restr_by mail];

[url is_alink; without_slot MAIL];

[http is_aurl, if_added HTTP();

SERVERstring;

DIR{string};

FILEstring];

[ftp is_aurl, if_added FTP();

SERVERstring;

DIR{string};

FILEstring];

…………………………

В соответствии с приведенными фреймами-прототипами и
синтаксическими диаграммами, можно специфицировать процедурную часть конвертора
как систему демонов, присоединенных к фреймам или к их слотам.

Спецификация одного из таких демонов представлена ниже
на языке Java:

public class HTML extends FramePrototype {

HEAD head=null;

BODY body-null;

………….

String keyword;

Public void HTML (String name) {

Super (name);

keyword=getToken();

if (keyword.compareTo (“<HTML>”) =
=0 {

head = new HEAD (getNewName());

body = new BODY (getNewName());

};

keyword = getToken ();

if (keyword.compareTo (“</HTML>”)=
=0) return;

}

…………………

Public void (String nam) {

Super (name);

Keword=getToken();

If (keyword compareTo (“<BODY>”)
= = 0 {

paragraph = new PARAGRAPH
(getNewName());

header = new HEADER (getNewName());

table = new TABLE (getNewName());

};

keyword = getToken ();

if (keyword compareTo (“</BODY>”) = =
0) return;

}

…………………………..

}

По существу, такой демон является конструктором класса
HTML, а запуск конвертора осуществляется с помощью
оператора создания нового объекта этого класса:

HTML currPage = new HTML (get_new_name());

При этом будут рекурсивно вызываться конструкторы
других классов (на верхнем уровне это HEAD, BODY), что, в конечном
счете, приведет к построению множества фреймов-экземпляров, представляющих
анализируемую HTML-страницу.

Получение полезной в дальнейшем базы знаний
предполагает дальнейшую семантическую интерпретацию фреймового представления и
построение в конечном счете семантической сети, отражающей смысл исходного
Интернет – документа.

Список использованных источников:

1)
Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский «Базы знаний интеллектуальных систем»,
учебник, Санкт-Петербург, «Питер», 2001

2)
www.citforum.ru

3)
www.bur.oivta.ru

4)
www.analyst.ru

Похожие работы