СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ ЗЕРНОВЫХ
1.1 Сущность эффективностипроизводства
1.2 Методы анализа эффективностипроизводства и реализации зерновых
ГЛАВА 2. КРАТКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ
ГЛАВА 3. РАСЧЕТНАЯ И ПРОЕКТНАЯ ГЛАВА
3.1 Система сложных и взаимосвязанныхиндексов
3.2 Ряды динамики, основная тенденцияи прогнозирование
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Производство,потребление, качество продуктов питания в совокупности составляют одну изфундаментальных основ жизнедеятельности человека, определяющих производственнуюнезависимость государства. Достижение уровня обеспеченности населениякачественными продуктами питания по научно — обоснованным нормам — главныйпоказатель успешности реализации государственной агропродовольственнойполитики, правильности выбранной стратегии. Основу растениеводства, а значит ивсего сельскохозяйственного производства составляет зерновое хозяйство. Зерно — стратегическое пищевое сырье и национальное достояние России, а Зерноваяотрасль является ведущей в сельском хозяйстве. Она обеспечивает производствоболее половины всего стоимостного объёма сельскохозяйственной продукции.
Именно зерно определяетпродовольственную независимость нашей страны. Ведь хлеб и хлебные продуктыявляются важными продуктами питания для большей части населения страны, а по калорийностизанимает почти половину всего пищевого баланса в рационе человека. Зерно являетсяосновой питания для населения, потому что это не только хлеб, макаронныеизделия, крупы, но и источник производства молока, мяса, яиц и другихпродуктов. Зерно — важнейший корм для скота и птицы. Концентрированные кормавысокопитательны. Они легко поддаются механизации и автоматизацииприготовления. Затраты труда на их подготовку в несколько раз меньше, чем надругие корма. Оно хорошо хранится (усушка не превышает 3% в год), поэтомуособенно пригодно для создания государственных резервов продовольствия икормов. Легко перевозится на большие расстояния, в связи, с чем широкоиспользуется в качестве привозного корма на птицефабриках и животноводческихкомплексах.
Зерно — важнейшийэкспортный продукт. Чем больше зерновые ресурсы страны, тем крепче внешнеполитическиепозиции государства на мировой арене.
От того, насколькоинтенсивно в стране будет наращиваться производство зерна, зависит реальностьпреодоления кризиса в АПК, улучшение продовольственного обеспечения населения.
Цель работы — проведение статистическогоанализа эффективности производства и реализации зерна, в СПК «Прогресс»Сасовского района
Поставленная цельопределяет необходимость решения следующих задач:
1. Для начала необходимораскрыть теоретические основы по экономической эффективностисельскохозяйственного производства. А именно, определить сущность эффективностипроизводства, описать виды экономической эффективности, дать оценкуэкономической эффективности.
2. Необходимоохарактеризовать современное состояние и выявить основные тенденциипроизводства зерна в СПК «Прогресс»; то есть дать организационно — экономическую характеристику деятельности предприятия, а именно, раскрытьорганизационную структуру предприятия, рассмотреть оснащенность предприятияосновными средствами производства и эффективность их использования,обеспеченность трудовыми ресурсами для осуществления производственногопроцесса, выявить специализацию предприятия и определить финансовые результатыдеятельности предприятия. А также провести анализ посевной площади, валовогосбора и урожайности зерновых культур. Раскрыть экономическую эффективностьпроизводства зерна в СПК «Прогресс»
3. Надо определитьосновные направления и рассчитать резервы повышения экономической эффективностипроизводства зерна, при этом выявляются пути повышения экономическойэффективности производства зерна, и рассчитать резервы увеличения валовогосбора зерна.
Комплексность анализадостигается с помощью использования основных методов анализа: сравнительногометода, метода абсолютных разниц, метода цепных подстановок, система сложных ивзаимосвязанных индексов, корреляционно- регрессионный анализ.
Для написания курсовогопроекта использовались такие литературные источники, как учебники по «Экономикесельского хозяйства»; статьи из периодической печати — из журналов «Экономика иуправление АПК», «Вопросы статистики», «Вопросы экономики», «Экономикасельского хозяйства России».
Объектом исследованияявляется сельскохозяйственный производственный кооператив «Прогресс» Сасовскогорайона Рязанской области
Предмет исследования производствои реализация зерна.
Данные по хозяйствубазируются на годовой бухгалтерской отчетности за 2007 – 2009 годы.
ГЛАВА 1.МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕАСПЕКТЫ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИЗЕРНОВЫХ
1.1 Сущность эффективности производства
Проблема эффективности — это вечная проблема человечества. Она вытекает из самой сути человеческогобытия. Однако трактуется она по-разному. Коммунистическая идеология исходила изтого, что строится коммунизм. А там все «богатства польются полным потоком», т.е. будут иметь место неограниченные возможности удовлетворения всехпотребностей.
По Самуэльсону, в основеэкономической науки лежат два фундаментальных факта:
1) материальныепотребности общества, т. е. материальные потребности индивидов, безграничны;
2) экономические,ресурсы, т. е. средства для производства товаров и услуг, ограниченны илиредки.
Первый фундаментальныйфакт — безграничные потребности.
Второй фундаментальныйфакт — ограниченность ресурсов или редкость ресурсов.
В последние годы возрослароль проблемы эффективности. Какие же факторы в настоящее время наиболеезначимы для повышения эффективности общественного производства и обостряют этупроблему?
Во-первых, мы по многимнаправлениям отстали от передовых капиталистических стран. Особенно в важнейшейсфере деятельности — в повышении жизненного уровня народа.
Во-вторых, в нашей странесоздан довольно мощный производственный потенциал. Но его качество неудовлетворяет нынешней потребности и используется он неудовлетворительно.
В-третьих, резкообострилась проблема трудовых ресурсов.
При нашем экстенсивномразвитии стал ощущаться острый недостаток рабочей силы. Сейчас, безработица вРоссии грозит побить мировые рекорды.
В-четвертых, быстрый ростмасштабов производства вызывает непрерывное увеличение потребностей народногохозяйства в энергии, топливе, сырье.
Пятый фактор — возросшийуровень требований потребителей. Ущерб от низкого качества достигает оченьбольших размеров.
Итак, что же такоеэкономическая эффективность? Что вообще означает слово эффективность? Слово«эффект» латинского происхождения (effectus) и означает результат, которыйоставляет после себя какое-то явление, процесс, мероприятие. Применительно кэкономической сфере деятельности человека под словом «эффект» надо пониматьрезультат его труда, результат материальных, денежных, трудовых затрат. Арезультатом труда является продукция. Следовательно, в экономике под эффектом впрямом смысле этого слова следует понимать произведенный продукт.
В основе экономическогопрогресса любого общества лежит повышение эффективности общественногопроизводства. Специфическое содержание эффективности производства в каждойсистеме хозяйства определяется:
общественной формойпроизводства;
целевой направленностьюпроизводства;
своеобразием присущихданной системе факторов и результатов производства.
Высшим критериемэффективности является полное удовлетворение общественных и личных потребностейпри наиболее рациональном использовании имеющихся ресурсов.
Различают эффективностьпроизводства как чисто экономическую, так и социально-экономическую.Социально-экономическая эффективность представляет собой степень удовлетворенияпотребностей населения за счет создаваемого продукта. Она также направлена наповышение уровня жизни населения, улучшения условий труда, увеличениясвободного времени человека и т.д.
Экономическую исоциальную стороны эффективности производства не следует противопоставлять другдругу. Они находятся в органическом единстве.
Эффективностьсельскохозяйственного производства — сложная экономическая категория. В нейотражается одна важнейших сторон общественного производства — результативность. При характеристике конечного результатаследует различать понятия эффект и экономическая эффективность. Эффект — результат тех или иных мероприятий, проводимых в сельском хозяйстве. Так,эффект от применения удобрений выражается в виде прибавки урожая. Однакополученный эффект не дает представления о выгодности применения удобрений.Только по одному эффекту недостаточно судить о целесообразности проводимых техили иных мероприятий. Экономическая эффективность показывает конечный полезныйэффект от применения средств производства и живого труда, другими словами,отдачу совокупных вложений. В хозяйстве это получение максимального количествапродукции с единицы площади при наименьших затратах живого и овеществленноготруда.
В сельском хозяйствекритерием эффективности является увеличение чистой продукции (валового дохода)при минимальных затратах живого и овеществленного труда. Достигается это засчет рационального использования земельных, материальных и трудовых ресурсов.
1.2 Методы анализаэффективности производства и реализации
зерновых
Основная цельстатистического анализа эффективности производства и реализации зерновыхсостоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Этодостигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики. Рядамидинамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемогоявления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:показатель времени t; соответствующие ему уровни развития изучаемого явления у.В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты(моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).
Уровни рядов динамики отображаютколичественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могутвыражаться абсолютными, относительными или средними величинами.
В зависимости отхарактера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или копределенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам.
Одним из важнейшихнаправлений анализа рядов динамики является изучение особенностей развитияявления за отдельные периоды времени.
С этой целью длядинамических рядов рассчитывают ряд показателей:
К — темпы роста;
/> – абсолютные приросты;
/> – темпы прироста.
Темп роста — относительный показатель, получающийсяв результате деления двух уровней одного ряда друг на друга. Темпы роста могутрассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется спредшествующим ему уровнем: />, либокак базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем />, выбранным за базусравнения:/>. Темпы роста могут бытьпредставлены в виде коэффициентов либо в виде процентов.
Абсолютный прирост — разность между двумя уровнями рядадинамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики.Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными, в зависимости от способавыбора базы для сравнения:
цепной абсолютный прирост- />;
базисный абсолютныйприрост — />.
Для относительной оценкиабсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста.
Темп прироста — относительный показатель, показывающийна сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого,принимаемого за базу для сравнения.
Базисные темпы прироста: />/>.
Цепные темпы прироста: />.
/> и /> — абсолютный базисный илицепной прирост;
/> — уровень ряда динамики, выбранныйза базу для определения базисных абсолютных приростов;
/> – уровень ряда динамики,выбранный за базу для определения i-го цепного абсолютного прироста.
Существует связь междутемпами роста и прироста:
/>К = К — 1 или />К = К — 100 % (если темпыроста определены в процентах).
Если разделить абсолютныйприрост (цепной) на темп прироста (цепной) за соответствующий период, получимпоказатель, называемый — абсолютное значение одного процента прироста: />.
Наиболее важна при анализеряда динамики его основная тенденция развития, но часто по одному лишь внешнемувиду ряда динамики ее установить невозможно, поэтому используют специальныеметоды обработки, позволяющие показать основную тенденцию ряда. Методыобработки используются как простые, так и достаточно сложные.
Простейший способобработки ряда динамики, применяемый с целью установления закономерностейразвития — метод укрупнения интервалов.
Суть метода в том, чтобыот интервалов, или периодов времени, для которых определены исходные уровниряда динамики, перейти к более продолжительным периодам времени и посмотреть,как уровни ряда изменяются в этом случае.
Другой способ определениятенденции в ряду динамики — метод скользящих средних. Суть методазаключается в том, что фактические уровни ряда заменяются средними уровнями,вычисленными по определённому правилу.
Наиболее совершеннымспособом определения тенденции развития в ряду динамики является метод аналитическоговыравнивания.
При этом методе исходныеуровни ряда динамики /> заменяютсятеоретическими или расчетными />,которые представляют из себя некоторую достаточно простую математическуюфункцию времени, выражающую общую тенденцию развития ряда динамики. Чаще всегов качестве такой функции выбирают прямую, параболу, экспоненту и др.
Индексныйметод не только характеризует динамику сложного явления, но и анализируетвлияние на нее отдельных факторов.
Многиестатистические показатели, характеризующие различные стороны общественныхявлений, находятся между собой в определенной связи (часто в видепроизведения). Форма взаимосвязи между такими показателями выявляется на основетеоретического анализа. Статистика характеризует эти взаимосвязи количественно.
Всесоотношения в таких произведениях могут рассматриваться как факторы,определяющие значение результативного показателя.
Связь междуэкономическими показателями находит отражение и во взаимосвязи характеризующихих индексов
Поэтомумногие экономические показатели тесно связаны между собой и образуют индексныесистемы.
Системавзаимосвязанных индексов дает возможность широко применять индексный метод дляизучения взаимосвязей общественных явлений, проведения факторного анализа сцелью определения роли отдельных факторов (не зависимых друг от друга) наизменение сложного явления.
Еслирезультативный показатель можно представить как произведение объемного икачественного факторов, то, определяется влияние объемного фактора на изменениерезультативного показателя, качественный фактор фиксируются на уровне базисногопериода; если же определяется влияние качественного показателя, то объемныйфактор фиксируется на уровне отчетного периода.
Индекснаясистема позволяет определить влияние отдельных факторов на формирование уровнярезультативного показателя, по двум известным значениям индексов найти значениетретьего – неизвестного.
В факторном анализеэффективности производства и реализации продукции так же используетсякорреляционно- регрессионный анализ.
Задачи корреляционногоанализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующимипризнаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характеркоторых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценкифакторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачамирегрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установлениестепени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётныхзначений зависимой переменной (функции регрессии). Решение всех названных задачприводит к необходимости комплексного использования этих методов.
ГЛАВА 2. КРАТКАЯЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА
ПРЕДПРИЯТИЯ
Сельскохозяйственныйпроизводственный кооператив «Прогресс» (именуемый в дальнейшем СПК «Прогресс»)расположен в юго – западной части Сасовского района. На западе хозяйствограничит с Чучковским районом, на севере – с Шацким районом, на востоке – сземлями СПК «Колос» Сасовского района, на юге – с районным центром г. Сасово.
Центральная усадьбаразмещена в селе Алешино, которое находится на расстоянии 8км. от г. Сасово и в200км. от областного центра г.Рязань, кроме села Алешино в состав СПК«Прогресс» входят еще 2 населенных пункта: Ярново, Калиновец. Они находятся отцентральной усадьбы на расстоянии 1,5 – 4км. соответственно. Связь хозяйства срайонным центром осуществляется по шоссейной дороге Шацк – Касимов, с областнымцентром – по железной дороге. Межхозяйственные связи осуществляются по полевымгрунтовым дорогам.
Климат Сасовского райнаумеренно-континентальный, с умеренно-холодной зимой и теплым летом. Территорияхозяйства относится к третьему агроклиматическому району. Среднее количествоосадков выпадает в апреле – мае 53мм., в апреле — августе 229 мм.Среднемесячная температура самого холодного месяца января -11°С, самого теплогомесяца июля +18 °С.
Гидрология на территориихозяйства представлена реками Алешня, Ярновка, ручьями Жуковка, прудами.
Почвенный покров весьмаоднородный. Большую часть территории занимают черноземы. Кормовые угодьяпредставлены ценными кормовыми травами: тимофеевкой, клевером красным и др.
В целом, природно-климатическиеусловия благоприятны для возделывания основных сельскохозяйственных культур,производства продукции животноводства.
Таблица 1 Состав иструктура земельного фонда 2009г. га. % Общая земельная площадь, 9060,0 100,0
в т.ч. с.-х. угодья,
из них: пашня
сенокосы
пастбища
6612,0
4597,0
1105,0
910,0
73,0
50,8
12,2
10,0 Леса и кустарники 2218,0 24,5 Пруды и водоемы 50,0 0,5 Приусадебные участки – – Прочие 180,0 2,0
За последние три года сСПК «Прогресс» изменений в составе и структуре земельного фонда не происходило.Структура земельных угодий отражена в виде диаграммы в приложении 1.
Таблица 2 Состав иструктура товарной продукции 2007г. 2008г. 2009г. В среднем тыс. руб. % к итогу тыс. руб. % к итогу тыс. руб. % к итогу тыс. руб. % к итогу Зерно 8531,0 37,3 11152,0 39,0 11230,0 38,8 10304,3 38,5 Сахарная свекла 6378,0 27,9 10236,0 35,9 10310,0 35,6 8974,7 33,5 Итого по растениеводству 14909,0 65,2 21388,0 74,9 21540,0 74,4 19279,0 72,0 Молоко 5576,0 24,4 5202,0 18,2 5308,0 18,3 5362,0 20,0 Мясо КРС 2374,0 10,4 1976,0 6,9 2102,0 7,3 2150,7 8,0 Итого по животноводству 7950,0 34,8 7178,0 25,1 7410,0 25,6 7512,7 28,0 ВСЕГО 22859,0 100,0 28566,0 100,0 28950,0 100,0 26791,7 100,0
Одним из главных путейинтенсификации и повышения эффективности сельскохозяйственного производстваявляется специализация. Основным показателем, характеризующим специализацию с.х.производства, является структура товарной продукции.
Данные таблицыпоказывают, что наиболее значимым видом товарной продукции является зерно исахарная свекла т.к. они занимают наибольший удельный вес в среднем 38,5% и33,5% соответственно. Таким образом, СПК «Прогресс» имеет зерносвекловодческоенаправление с развитым молочным скотоводством.
Рассчитаем коэффициентспециализации по формуле:
Кс = />, где
Рi – удельный вес в ранжированном ряду в порядке убывания;
i – порядковый номер отрасли в ранжированном ряду.
Коэффициент специализацииза 2007г.:
Кс = />= 0,32
Коэффициент специализацииза 2008г.:
Кс = />= 0,35
Коэффициент специализацииза 2009г.:
Кс = />= 0,35
Коэффициент специализациисреднегодовой:
Кс = />=0,34
В анализируемом периодеуровень специализации средний. Наблюдается незначительное углублениеспециализации.
Таблица 3 Уровеньинтенсивности сельскохозяйственного производстваНа 100 га с.-х. угодий приходится: 2007г 2008г. 2009г. 2009г. в % к 2007г. ОПФ с.-х. назначения, тыс. руб. 1063,90 1355,20 1600,20 150,40 производственных затрат, тыс.руб. 376,00 522,00 611,00 162,50 затрат труда, тыс. чел. – час. 4,00 3,80 3,90 97,50 энергоресурсов, кВт (л.с.) 138,00 142,00 151,00 109,40
На 1 га пашни внесено удобрений:
а) минеральных, ц д.в. 1,42 1,56 1,62 114,10 б) органических, т. 4,30 5,70 6,80 158,10
Данные таблицыпоказывают, что уровень интенсивности сельскохозяйственного производства имееттенденцию к росту.
Об этом свидетельствуетто, что стоимость основных производственных фондов на 100га.сельскохозяйственных угодий в 2009г выросло на 50,4% или на 536,3 тыс. рублейпо сравнению с 2007г. это произошло за счет приобретения хозяйством новыхзерноуборочных комбайнов; поэтому затраты труда снизились на 2,5% или на 0,1тыс. чел.-час.
Увеличилось количествовносимых на один гектар пашни минеральных и органических удобрений на 14,1%или 0,2цд.в.; 58,1% или 2,5т. соответственно. Но стоит отметить, что ипроизводственные затраты выросли на 62,5% или 235 тыс.руб.
Таблица 4 Экономическаяэффективность интенсификации 2007г. 2008г. 2009г. 2009г. в % к 2007г. Урожайность, ц/га: зерновых 32,8 30,0 35,3 107,6 сахарной свеклы 158,0 169,0 174,0 110,1
Произведено на 100га пашни, ц:
зерна 2150,0 1893,0 2244,0 104,3 сахарной свеклы 3920,0 4090,0 4110,0 104,8 Среднегодовой удой от одной фуражной коровы, кг. 1588,2 1593,6 1594,3 100,4 Себестоимость 1ц., руб.: зерна 221,7 334,4 392,0 176,8 сахарной свеклы 109,3 115,4 120,2 110,0 молока 443,5 486,4 534,6 120,5 прироста КРС 5430 5450 5520 101,7
Произведено на 100 га с.-х. угодий, ц:
молока 278,2 278,1 277,0 99,6 мяса КРС 6,6 5,5 5,8 87,9
Получено на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.:
а)валовой продукции (в соп. ценах 1994г.) 531,4 619,9 694,0 130,6 б)товарной продукции (в соп. ценах 1994г.) 345,7 432,0 437,8 126,6 в) прибыли (+), убытка (-) от реализации с.-х. продукции 98,8 123,8 126,6 128,1
Данные таблицыпоказывают, что в 2009г. предприятие добилось хороших результатов. Урожайностьзерновых культур имеет достаточно высокий уровень 35,3ц. с гектара и это на 2,5ц/га или на 7,6% больше, чем в 2007г. Урожайность сахарной свеклы увеличиласьна 10,1%. В небольшой степени снизилось производство молока и мяса КРС на 100гас.-х. угодий: на 0,4% и 12,1% соответственно. В сравнении с 2007г. увеличилсяразмер на 100га с.-х. угодий: валовой продукции на 30,6% или 162,6 тыс.рублей;товарной продукции на 26,6% или 92,1тыс.руб.; прибыли на 28,1% или 27,8тыс.руб.
Таблица 5 Динамикаоснащенности основными производственными фондами сельскохозяйственногоназначения 2007г. 2008г. 2009г.
2009г. в
% к 2007г. Стоимость валовой с.-х. продукции (в соп. ценах 1994г.), тыс. руб. 35135,00 40987,00 45889,00 130,60 Среднегодовая стоимость основных производственных фондов с.-х. назначения тыс. руб. 70345,00 89609,00 105807,00 150,40 Прибыль (+), убыток (-) от реализации с.-х. продукции, тыс. руб. 6531,00 8186,00 8374,00 128,20 Площадь с.-х. угодий, га 6612,00 6612,00 6612,00 100,00 Среднесписочная численность с.-х. работников, чел. 161,00 133,00 138,00 85,70 Фондооснащенность, тыс. руб. 1063,90 1355,20 1600,20 150,40 Фондовооруженность, тыс. руб. 436,90 673,80 766,70 175,50 Фондоотдача, руб. 0,50 0,46 0,43 86,00 Фондоемкость, руб. 2,00 2,20 2,30 115,00 Фондорентабельность, % 9,30 9,10 7,90 85,00
Данные таблицысвидетельствуют о том, что оснащенность предприятия основными производственнымифондами в 2009г. в сравнении с 2007г. увеличилась на 50,4% или 536,3 тыс.руб.,обеспеченность работников производства основными производственными средствами вырослана 75,5% или на 329,8 тыс.руб., фондоемкость увеличилась на 15% или 0,3 руб.
Фондоотдача ифондорентабельность снизились на 14% или 0,07руб и 15% соответственно.
Снижение фондоотдачи ирост фондоемкости говорит об неэффективном использовании основныхпроизводственных фондов.
Таблица 6 Динамикапроизводительности труда 2007г. 2008г. 2009г.
2009г. в
% к 2007г. Стоимость валовой с.-х. продукции (в соп. ценах 1994г.), тыс. руб. 35135,00 40987,00 45889,00 130,60 Среднегодовая численность работников, занятых в сельском хозяйстве, чел. 161,00 133,00 138,00 85,70 Отработано в сельском хозяйстве: а) тыс. чел.-дн. 41,00 33,00 34,00 82,90 б) тыс. чел.-час. 265,00 249,00 259,00 97,70 Производительность труда, руб.: а) годовая 218229,80 308172,93 332528,98 152,40 б) дневная 856,95 1242,00 1349,70 157,50 в) часовая 132,60 164,60 177,20 133,60
Данные таблицыпоказывают, среднегодовая численность работников за 2009г. в сравнении с 2007г.снизилась на 14,3 % или на 23 человека, это связано с текучестью кадров, но, несмотря на это производительность труда выросла: годовая на 52,4% или на114299,18 руб.; дневная на 57,5% или 492,75 руб.; часовая на 33,6% или 44,6руб. Основная причина повышения производительности труда заключается не тольков увеличении валового производства продукции, но и в снижении прямых затрат напродукцию.
Таблица 7 Финансовыерезультаты от реализации с.-х. продукции 2007г. 2008г. 2009г.
2009г. в
% к 2007г. Выручка от реализации с.-х. продукции, тыс. руб. 22859,0 28566,0 28950,0 126,6 Себестоимость реализованной с.-х. продукции тыс. руб. 16328,0 20380,0 20576,0 126,0 Прибыль (+), убыток (-) от продаж, тыс. руб. 6531,0 8186,0 8374,0 128,2 Уровень рентабельности, % 40,0 40,17 40,7 101,8 Рентабельность продаж, % 28,6 28,7 28,9 101,1
Данные таблицыпоказывают, что в 2009г. выручка выросла на 26,6% или 6091 тыс. руб., прибыльувеличилась на 28,2 % или 1843 тыс. руб. Уровень рентабельности производствастал выше на 1,8%; рентабельности продаж на 1,1%.
Таблица 8 Динамикаплатежеспособности (на конец) года Норматив 2007г. 2008г. 2009г. Коэффициент абсолютной ликвидности (КАЛ)
>0,20-0,70/> 1,51 1,64 1,72 Коэффициент критической ликвидности (ККЛ)
/>0,70-0,80 0,82 0,83 0,86 Коэффициент текущей ликвидности (КТЛ)
/>2,00 2,63 2,72 2,81
Рассчитанные коэффициентына конец 2009г. показывают хорошую платежеспособность предприятия. Норматив 2007г. 2008г. 2009г. Коэффициент автономии (КА)
/> 0,50 0,61 0,63 0,63 Коэффициент маневренности (КМ)
/>0,50 0,43 0,42 0,41 Коэффициент обеспеченности оборотных средств собственными оборотными средствами (КО)
/>0,10 0,23 0,27 0,31
Из расчетов следует СПК«Прогресс» является финансово устойчивым предприятием.
Коэффициент текущейликвидности за 2009г. составляет 2,81, это свидетельствует о хорошейспособности предприятия выполнить свои краткосрочные обязательства.
Коэффициентобеспеченности оборотных средств собственными оборотными средствами составляет0,31, это говорит о том, что у предприятия высокая достаточность собственныхоборотных средств, необходимых для финансовой устойчивости. Следовательно,структура баланса хорошая, предприятие – платежеспособное.
ГЛАВА 3. РАСЧЕТНАЯ ИПРОЕКТНАЯ ГЛАВА
3.1 Система сложных ивзаимосвязанных индексов
Одним из показателей,характеризующих экономическую эффективность производства зерновых, являетсяваловой сбор. На валовой сбор влияют два фактора: посевная площадь иурожайность зерновых. Рассмотрим их в динамике.
Таблица 9 Анализ валовогосбора зерновых культур Куль-туры Посевная площадь, га. Урожайность, ц/га Валовой сбор, ц
базисный период, />
отчетный период
/>
базисный период, />
отчетный период
/>
базисный период, />
отчетный период
/>
условный период
/> Пшеница озимая 1500,0 1270,0 35,6 45,2 53400,0 57404,0 45212,0 Пшеница яровая 450,0 520,0 29,1 36,2 13095,0 18824,0 15132,0 Ячмень 870,0 1080,0 22,4 24,3 19488,0 26244,0 24192,0 Горох 80,0 50,0 12,8 14,1 1024,0 705,0 640,0 Итого: 2900,0 2920,0 х х 87007,0 103177,0 85176,0
Данные таблицысвидетельствуют о том, что валовой сбор зерновых культур в отчетном периодеувеличился по сравнению с базисным периодом на 16170ц. и составил 103177ц.Причем наибольший объем производства наблюдается по пшенице озимой. В общемваловом сборе на долю пшеницы озимой приходится 55,6%, доля ячменя составляет25%, пшеницы яровой – 18,2% и гороха – менее1%.
На увеличение валовогосбора зерновых культур, безусловно, оказала влияние площадь посева, котораяувеличилась по сравнению с базисным годом на 0,7% или 20га. и урожайностькультур. Как мы видим, наибольший прирост урожайности отмечается по пшеницеозимой на 27% (9,6 ц/га) и пшеницы яровой 24% (7,1ц/га).
Индексный анализ возможентолько по группе однородных культур. Рассмотрим, как изменился валовой сборзерновых культур и как повлияли на его изменения влияющие факторы.
/>
Абсолютный прирост />ц.
Валовой сбор увеличилсяна 18% или на 16170ц.
Общий индекс валовогосбора можно представить как произведение двух индексов: урожайности и посевнойплощади:
/>
Определим влияниеурожайности отдельных культур:
/>
Абсолютный прирост засчет влияния урожайности отдельных культур:
/>ц.
Определим влияниепосевной площади:
/>/>
Абсолютный прирост засчет изменения посевной площади (/>) равен:
/>ц.
Валовой сбор уменьшилсяза счет изменения посевной площади на 2% или 1831ц.
Проверка :
/>
/>ц.
Посевная площадь, в своюочередь, складывается из размера посевной площади отдельной культуры исоответственно имеет влияние удельный вес отдельных культур в общей площадипосева. Поэтому общий индекс посевных площадей /> можнопредставить как произведение общих индексов размера /> иструктуры (/>) /> посевных площадей:
/>
Общий индекс размерапосевной площади равен:
/>
Абсолютный прироствалового сбора за счет размера посевной площади определяется так:
/>
Валовой сбор зерновых культурза счет роста размера посевной площади увеличился на 0,7% или 600ц.
Влияние структуры:
/>/>/>
Абсолютный прирост />
Общий индекс валовогосбора можно представить как произведение трех общих индексов:
/>
/>ц.
Проведем анализ изменениясредней урожайности по группе однородных культур.
Общий индекс урожайности /> представляет собойотношение средней урожайности за отчетный период /> ксредней урожайности за базисный период />:
/>/>/>
/>ц/га.
Средняя урожайность заотчетный период по сравнению с базисным периодом увеличилась на 5,3 ц/га или17,7%.
На среднюю урожайностьоказывает влияние изменения урожайности каждой культуры и их доля в общейплощади посева, т.е. структура посевных площадей.
Общий индекс среднейурожайности можно представить в виде произведения двух индексов:
/>
/>
/>
/>ц/га.
/>ц/га.
Следовательно, средняяурожайность зерновых культур увеличилась в основном за счет роста урожайностикаждой культуры.
3.2 Ряды динамики,основная тенденция и прогнозирование
В анализе урожайностисельскохозяйственных культур важное значение имеет выявление тенденции динамикиурожайности.
Приемы сглаживания динамическогоряда, характеризующие изменение урожайности зерновых культур показали, чтонаблюдается тенденция роста урожайности.
Таблица 10 Выявлениетенденции динамики урожайности методом укрупнения периодов и скользящей среднейГод Фактическая урожайность, ц/га Многолетние пятилетние средние Средняя скользящая 1999 22,10 – – 2000 25,70 – – 2001 19,60 – 24,98 2002 28,40 – 26,96 2003 29,10 25,00 27,12 2004 32,00 – 30,12 2005 26,50 – 31,00 2006 34,60 – 31,18 2007 32,80 – 31,84 2008 30,00 – – 2009 35,30 38,20 –
Для выявления основнойтенденции развития производства используем аналитическое выравнивание.
Этот метод состоит вотыскании аналитической формулы прямой или кривой, которая наиболее точноотражала бы основную тенденцию изменения уровней в течение отчетного периода.
Проведем выравниваниеряда динамики способом наименьших квадратов по линейной функции и по параболевторого порядка.
Выравнивание по прямой: />
Система уравнений:
/>
Таблица 11 Расчетныеданные для аналитического выравнивания Год
Урожайность,
ц/га Отклонение от централь-ного года Расчетные величины
/>
/>
/>
/>
/>
/>
/> 1999 22,1 -5,0 25,0 -125,0 625,0 -110,5 552,5 2000 25,7 -4,0 16,0 -64,0 256,0 -102,8 411,2 2001 19,6 -3,0 9,0 -27,0 81,0 -58,8 176,4 2002 28,4 -2,0 4,0 -8,0 16,0 -56,8 113,6 2003 29,1 -1,0 1,0 -1,0 1,0 -29,1 29,1 2004 32,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2005 26,5 1,0 1,0 1,0 1,0 26,5 26,5 2006 34,6 2,0 4,0 8,0 16,0 69,2 138,4 2007 32,8 3,0 9,0 27,0 81,0 98,4 295,2 2008 30,0 4,0 16,0 64,0 256,0 120,0 480,0 2009 35,3 5,0 25,0 125,0 625,0 176,5 882,5 Итого: 316,1 0,0 110,0 0,0 1958,0 132,6 3105,4
/>
Уравнение тренда имеетвид:
/>
То есть в среднемурожайность зерновых культур за каждый год увеличилась на 1,21 ц/га посравнению с предыдущим.
Выравнивание по параболе: />
Система уравнений:
/>
/> />/>
/>
Таблица 12 Фактическаяурожайность зерновых культур и урожайность, рассчитанная методом наименьшихквадратов Год
Фактическая урожайность,
ц/га Выравнивание по прямой Выравнивание по параболе Теоретич. Урожай-ность отклонения Теоретич. Урожай-ность отклонения
/>
/>
/>
/>
/>
/>
/> 1999 22,10 22,69 -0,59 0,35 21,84 0,26 0,07 2000 25,70 23,90 1,80 3,24 23,59 2,11 4,45 2001 19,60 25,11 -5,51 30,36 25,22 -5,62 31,58 2002 28,40 26,32 2,08 4,33 26,73 1,67 2,79 2003 29,10 27,53 1,57 2,46 28,12 0,98 0,96 2004 32,00 28,74 3,26 10,63 29,39 2,61 6,81 2005 26,50 29,95 -3,45 11,90 30,54 -4,04 16,32 2006 34,60 31,16 3,44 11,83 31,57 3,03 9,18 2007 32,80 32,37 0,43 0,18 31,69 1,11 1,23 2008 30,00 33,58 -3,58 12,82 33,27 -3,27 10,69 2009 35,30 34,79 0,51 0,26 33,24 2,06 4,24 Итого: 316,10
316,14/> х 88,36 316,10 х 88,32
Проанализируем полученныекоэффициенты:
/> — это выровненный уровеньурожайности для центрального года динамического ряда;
/> – среднее увеличениеурожайности в год;
/> – ускорение увеличенияурожайности.
Проведем прогнозированиеурожайности зерновых культур на 2 года, последующих за последним годомдинамического ряда. В решенное уравнение тренда подставим значение /> для 2010г. (оно будетравно 6) и 2011г., равное 7.
/>ц/га,
/>ц/га.
Определим доверительныеграницы прогноза. Для этого рассчитаем среднюю ошибку тренда по формуле:
/>
На основе средней ошибкитренда вычислим доверительную ошибку по формуле
/>/>
Таблица 13 Доверительныеграницы прогноза Год
/>
/>
/> 2010 36,00 37,40 34,60 2011 37,21 38,61 35,81
Рассчитаем урожайностьдля последних трех лет динамического ряда, т.е. сделаем ретроспективныйпрогноз:
/>ц/га
/>ц/га
/>ц/га
Сравним полученные данныес фактической урожайностью за эти годы.
Таблица 14 Фактическаяурожайность и ретроспективный прогноз с доверительными границами Год Урожайность, ц/га Доверительные границы
фактическая, />
прогнозная,
/>/>
/>/>
/> 2007 32,80 32,37 33,77 30,97 2008 30,00 33,58 34,98 32,18 2009 35,30 34,79 36,19 33,39
Из таблицы видно, чтофактическая урожайность зерновых культур в период с 2007-2009г.г. входит вдоверительные границы прогноза, т.к. она меньше значения верхней доверительнойграницы.
Результатомпроизводственной деятельности является прибыль. Рассчитаем показатели динамикиприбыли от реализации зерновых культур, приняв за базу 1999 год.
Таблица 15 Прибыль от продажизерна в динамике Годы Прибыль от продажи зерна, тыс.руб. Абсолютный прирост, тыс.руб.
Темп роста,
%
Темп прироста,
%
Значение 1%
прироста цепной Базис-ный цепной Базис-ный цепной Базис-ный 1999 1997,00 – – – – – – – 2000 2094,00 97,00 97,00 104,90 104,90 4,90 4,90 19,97 2001 2101,00 7,00 104,00 100,30 105,20 0,30 5,20 20,94 2002 2122,00 21,00 125,00 101,00 106,30 1,00 6,30 21,01 2003 2135,00 13,00 138,00 100,60 106,90 0,60 6,90 21,22 2004 2156,00 21,00 159,00 101,00 108,00 1,00 8,00 21,35 2005 2124,00 -32,00 127,00 98,50 106,40 -1,50 6,40 21,56 2006 2176,00 52,00 179,00 102,50 109,00 2,50 9,00 21,24 2007 2211,00 35,00 214,00 101,60 110,70 1,60 10,70 21,76 2008 3070,00 859,00 1073,00 138,90 153,70 38,90 53,70 22,11 2009 3150,00 80,00 1153,00 102,60 157,70 2,60 57,70 30,70
На основании данных,приведенных в таблице, можно сделать вывод, что значение абсолютного приростаза исключением 2005 года, в каждом году положительно. Наиболее высокий приростнаблюдается в 2008 году, это связано с высокой ценой на зерновые в этом году.
Средний абсолютныйприрост составляет 104,8 тыс.руб.
Средний коэффициент роста/>
Средний темп прироста />
3.3 Корреляционно-регрессионныйанализ
На урожайностьсельскохозяйственных культур оказывают влияние многие факторы. Безусловно,одним из основных факторов, способствующих повышению урожайности зерновыхкультур, является количество вносимых удобрений на 1га.
Установим корреляционнуюзависимость между урожайностью зерновых культур и количеством внесенныхудобрений на единицу площади посева.
Факторный признак />-количество внесенныхудобрений на 1га, ц.
Результативный признак /> — урожайность зерновыхкультур
Таблица 16 Данные длярасчета показателей тесноты связи Годы Внесено удобрений на 1га., ц
Урожайность,
ц/га Расчетные величины
/>
/>
/>
/>
/>
/> 1999 2,20 22,10 48,62 4,84 488,41 21,61 2000 2,40 25,70 61,68 5,76 660,49 22,86 2001 2,60 19,60 50,96 6,76 384,16 24,11 2002 3,10 28,40 88,04 9,61 806,56 27,24 2003 3,40 29,10 98,94 11,56 846,81 29,11 2004 3,50 32,00 112,00 12,25 1024,00 29,74 2005 3,70 26,50 98,05 13,69 702,25 30,99 2006 3,80 34,60 131,48 14,44 1197,16 31,61 2007 3,90 32,80 127,92 15,21 1075,84 32,24 2008 4,00 30,00 120,00 16,00 900,00 32,86 2009 4,10 35,30 144,73 16,81 1246,09 33,49 Итого: 36,70 316,10 1082,42 126,93 9331,77
/>,00
Подставим данные таблицыв систему уравнений:
/>;
/> />/> />/>
/>
/> – коэффициент регрессии
/>
/>
и т.д.
Для измерения теснотысвязи между явлениями рассчитаем коэффициент корреляции:
/>, где
/> — среднее произведениезначений признаков;
/>среднее значение признаков;
/> среднее квадратичноеотклонение признаков.
Используем формулусредней арифметической простой:
/>
/>
/>
/>
/>
Подставим рассчитанныевеличины в формулу.
/>
Квадрат коэффициентакорреляции представляет собой коэффициент детерминации.
/>.
Анализ расчетов показал,что связь между количеством внесенных удобрений на 1га и урожайностью зерновыхкультур сильная, тесная и прямая. Об этом свидетельствует коэффициенткорреляции, равный 0,82 (его значение близко к 1, знак «+» указывает на прямуюсвязь).
Коэффициент детерминацииуказывает на то, что урожайность зерновых культур на 67% зависит от дозывнесения удобрений на единицу площади.
Коэффициент регрессиисвидетельствует о том, что при повышении дозы внесения удобрений на 1ц.,урожайность культур возрастает в среднем на 6,25 ц/га.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Рассмотрев ипроанализировав состояние производства и реализации зерна на примере СПК«Прогресс» Сасовского района Рязанской области можно сделать следующие выводы:
Размеры анализируемогопредприятия средние. В анализируемом периоде уровень специализации средний,наблюдается незначительное углубление специализации. Главной отраслью являетсязернопроизводство. Размеры производства имеют тенденцию к увеличению. Так,валовой сбор увеличился по сравнению с 2008 годом на 16170 центнеров. Причемнаибольший объем производства наблюдается по пшенице озимой. В общем валовомсборе на долю пшеницы озимой приходится 55,6%, доля ячменя составляет 25%,пшеницы яровой – 18,2% и гороха – менее 1%.
Оснащенность предприятияосновными производственными фондами в 2009г. в сравнении с 2007г. увеличиласьна 50,4% или 536,3 тыс.руб., обеспеченность работников производства основнымипроизводственными средствами выросла на 75,5% или на 329,8 тыс.руб.,фондоемкость увеличилась на 15% или 0,3 руб. Фондоотдача и фондорентабельностьснизились на 14% или 0,07руб и 15% соответственно. Снижение фондоотдачи и ростфондоемкости говорит об неэффективном использовании основных производственныхфондов.
Площадьсельскохозяйственных угодий составляет 6612 гектар, из нее пашня 4597 гектар. Входе анализа было выявлено, что посевы зерновых культур в 2009 году размещалисьна площади 2920 гектар (63,8%). За счет роста размера посевной площади валовойсбор зерновых увеличился на 0,7% или 600ц. Урожайность зерновых и зернобобовыхкультур имеет достаточно высокий уровень и наблюдается ее рост, так средняяурожайность за отчетный период по сравнению с базисным увеличилась на 5,3 ц/гаили 17,7%. Средняя урожайность зерновых культур увеличилась в основном за счетроста урожайности каждой культуры.
Одним из основныхфакторов, способствующих повышению урожайности зерновых культур, являетсяколичество вносимых удобрений на 1гектар, как показали расчеты связь междуколичеством внесенных удобрений и урожайностью зерновых культур сильная,тесная, прямая, урожайность в среднем возрастает на 6,25 ц/га. Урожайностьзерновых культур на 67% зависит от дозы внесения удобрений на единицу площади.
Прибыль от продажи зерна заанализируемый период имеет прирост :
Средний абсолютный приростсоставляет 104,8 тыс.руб.
Средний коэффициент роста1,06
Средний темп прироста 6,
Проведенный прогноз урожайностизерновых культур на 2 года показал, что урожайность на 2010 год составит 36ц/га; на 2011 – 37,21 ц/га.
Таким образом, основнойзадачей, стоящей перед СПК «Прогресс» является повышение экономическойэффективности производства и реализации зерна.
Для этого следуетповысить урожайность зерновых культур за счет развития химизации производства, использоватьимеющийся резерв земельных площадей под увеличение площадей для посевов,внедрение более высокоурожайных и засухоустойчивых сортов, необходимо применятьсовременные технологии возделывания культур и эффективно их использовать, чтопозволит повысить производительность труда в отрасли. Повышать плодородие почвыза счет введения рациональных севооборотов, применения удобрений.
Важным резервомувеличения эффективности производства зерна является улучшение качествапродукции. Это позволит повысить среднюю реализационную цену единицы продукции,выручку от реализации и добиться лучших результатов.
производствосельскохозяйственный зерно
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙЛИТЕРАТУРЫ
1) Афанасьев В.Н.,Маркова А.И. «Статистика сельского хозяйства» -Москва «Финансы и статистика»2003
2) Зинченко А.П. «Практикум по статистике» — Москва «Колос» 2001
3) Зинченко А.П.«Сельскохозяйственная статистика с основами социально- экономическойстатистики» — Москва 1998
4) Елиссева И.И.,Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» — Москва «Финансы и статистика» 2005.
ПРИЛОЖЕНИЕ
/>