Содержание
1. Статистическоенаблюдение
2. Понятиестатистической сводки, ее содержание, задачи и виды
3. Группировка –основа статистической сводки
4. Статистическиеряды распределения
5. Осуществлениеконкретной аналитической группировки
6. Табличное представлениестатистических данных
Список использованной литературы
1.Статистическое наблюдение
Законченноестатистическое исследование состоит из трех этапов: статистического наблюдения,сводки и группировки данных, обработки и анализа статистического материала.
Этапы тесно связаны междусобой и ошибки, допускаемые на любом этапе исследования, сказываются на егоокончательных результатах. Каждый из этапов проводится в организационномотношении оторвано от других, разными людьми и в разные периоды времени. Поэтомудля полной слаженности в работе на разных ее этапах, а тем самым и для успехаисследования в целом требуется наличие строго продуманного плана всегоисследования и тщательной его подготовки.
Содержаниестатистического наблюдения определяется целью исследования, то естьнеобходимостью получения нужных показателей.
Прежде всего, исходя иззадач и целей исследования, устанавливаются те конкретные явления и процессы,которые надо подвергнуть наблюдению. Подлежащие наблюдению явления и процессыобразуют статистическую совокупность.
Для изучения совокупностив целом необходимо иметь сведения о каждой ее единице.
Систематическоепланомерное собирание данных, характеризующих каждую единицу изучаемойсовокупности путем регистрации заранее намеченных существенных (основных) признаковс целью получения в дальнейшем обобщающих их характеристик называетсястатистическим наблюдением. Например, при переписи населения Россиистатистическая совокупность – все жители России. Статистическое наблюдениесостоит в том, что специальные работники по поручению статистических органовзаписывают относительно каждого жителя страны сведения о его поле, возрасте,национальности, семейном положении и др., а затем на основе этих сведенийстатистические органы определяют численность населения, его половую, возрастнуюи иную структуру, размещение по территории страны и многие другие показатели.
Важно еще подчеркнуть. Невсякое собирание сведений может быть названо статистическим наблюдением, а лишьто, которое проводится в целях статистического исследования, в целях полученияспецифических характеристик изучаемых явлений. Если, например, покупатель нарынке узнает цену на нужный ему товар у многих продавцов, то это еще не естьстатистическое наблюдение. Наряду с покупателями ценами на многие товары, продаваемыена рынке, интересуются и статистики, но не в порядке личного, а служебногоинтереса. В определенное время, по определенным правилам они регистрируют этицены. Сведения о них затем доставляются статистическим органом. Последние наоснове этих данных определяют уровень цен на различные товары рынков и движениеэтих цен в пространстве (территориальные различия в ценах) и во времени(изменение цен в один период времени по сравнению с другим).
Сущность статистического наблюдения,таким образом, заключается в планомерной регистрации массовых фактов и событийс характерными для них признаками.
Задачей статистическогонаблюдения является получение достоверной сопоставимой исходной информацииобъективно освещающей фактическое положение вещей. Должны быть обеспечены такжеполнота информации и получение ее в возможно короткий срок (своевременность).Качество получаемых в результате наблюдения данных в значительной степенизависит от организации статистического наблюдения.
При подготовке кпроведению наблюдения решаются программно-методологические и организационныевопросы. Программно-методологические вопросы определяются задачами всегостатистического исследования и включают в себя: формировку цели и задачинаблюдения, установление объекта наблюдения, единицы совокупности и наблюдения,определение системы показателей, составляющей содержание программы наблюдения,выбор методов проведения наблюдения.
Объектом наблюденияназывают совокупность явлений информацию, о которых собирают в процессенаблюдения.
Установление объектанаблюдения – это точное определение границ той совокупности, единицы которойподлежат изучению.
При изучении численностии состава населения страны или области необходимо четко определить объектнаблюдения. Статистическая совокупность – совокупность населения страны илиобласти. Но с одной стороны, можно регистрировать население, обычно проживающеев данном месте, так называемое постоянное население. С другой стороны можнорегистрировать наличное население, которое имеется в момент наблюдения. Все зависитот цели исследования.
При планировании числашкол, планировании обеспеченности школ учителями и т.д. исходят из численностипостоянного населения. Но при планировании сети товарооборота, при планированииместного транспорта и т.д. исходят из численности наличного населения.
Неправильное определениеобъекта наблюдения может привести к неправильным выводам, противоречащимдействительному положению вещей.
Единица совокупности инаблюдения. Объектстатистического наблюдения состоит из отдельных единиц или отдельных элементов.Например, обрабатывающая промышленность как объект наблюдения включает в себяотдельные промышленные предприятия.
Полное представление остатистической совокупности, об объекте статистического наблюдения в целомможно получить только тогда, когда имеется представление об отдельных составныхединицах совокупности.
Поэтому наряду сустановлением объекта наблюдения необходимо четко определить единицусовокупности, то есть установить с кого или с чего начинать наблюдение.
Единицей статистическойсовокупности называется единица объекта статистического наблюдения, являющаясяносителем признаков, подлежащих регистрации.
От единицы совокупностиследует отличать единицу наблюдения. Единица наблюдения – это та первичнаяединица, от которой должны быть получены необходимые сведения. Иначе говоря,единица совокупности – то, что подвергается обследованию, а единица наблюдения– это источник получаемых сведений. Например, проводится наблюдение с цельювыявления объема, состава, мощности оборудования в промышленности. Единицасовокупности – каждый вид оборудования в отдельности, а единица наблюдения –каждое отдельное предприятие, к которому адресуются за получением сведений.Часто эти понятия единицы совокупности и единицы наблюдения совпадают. Например,изучается промышленность с точки зрения объекта выпускаемой продукции. В этомслучае отдельные предприятия являются не только единицей совокупности, но иединицей наблюдения.
Классификацияпризнаков. Каждаяединица совокупности характеризуется определенными признаками. Признаки делятсяна количественные (непрерывные, дискретные, например, возраст, стаж,урожайность, число рабочих и др.) и качественные (или атрибутивные,например, пол, профессия, национальность и др.). Одни признаки характеризуютявление прямо, другие косвенно. Признаки могут быть существенными инесущественными, факторными и результативными.
О классификации признаковговорим для подтверждения того факта, что выбор регистрации определенногокомплекса признаков является сложным вопросом. Устанавливается комплекспризнаков, подлежащих регистрации, в программе наблюдения.
Перечень вопросов, ответына которые характеризуют единицу совокупности с количественной и качественнойстороны, составляет содержание программы наблюдения.
Составляется программаисходя из задач статистического исследования и знания сущности изучаемыхявлений. Включаются в нее только такие вопросы, ответы на которые действительнонеобходимы для решения поставленных задач.
Общим требованием приэтом является четкая, ясная формулировка вопросов с целью обеспечения ихпонимания. Для лиц заполняющих отчетность или бланк переписи вместе спрограммой разрабатываются инструкции, в которых даются разъяснения по вопросампрограмм и указания по заполнению формуляров наблюдения, карточек и списков.
Для решенияорганизационных вопросов составляется организационный план статистическогонаблюдения, определяющий форму, вид, способ наблюдения, время и место егопроведения.
Организационнаяподготовка статистического наблюдения включает также решение следующихвопросов:
· выбор вида инепосредственное оформление статистического формуляра;
· выбор илиразработку программного обеспечения наблюдения;
· обучение кадровдля проведения наблюдения;
· подготовительнуюработу с респондентами;
· оценку затрат напроведение обследования.
Различают двеорганизационные формы статистического наблюдения:
1. наблюдение,осуществляемое путем использования данных отчетности,
2. специальноорганизованное наблюдение.
Статистическаяотчетность – особаяформа организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Онапроводится в соответствии с федеральной программой статистических работ.Государственная статистическая отчетность включает все виды статистическихнаблюдений (регулярные и периодические отчеты, единовременные учеты, различногорода переписи, выборочные анкетные, социологические, монографическиеобследования), формы и программы которых утверждены Федеральная службагосударственной статистики РФ (Росстат) или по согласованию с ним Территориальныхорганов государственной статистики республик в составе СНГ, краев, областей иавтономных округов, городов Москвы и Санкт-Петербурга. Сведения о деятельностипредприятия, организации поступают в статистические органы в установленныесроки в виде определенных документов (отчетов). Бланки таких отчетов называютформами статистической отчетности. Каждая из них имеет свой шифр, название исроки. Например, показатели деятельности бирж содержатся в статистическойотчетности:
· Форма №1-ФБ«Отчет о фондовой деятельности бирж». В ней приводятся данные о структуребиржевых организаций, обороте по всем видам фондовых ценностей, продаже акций,сделках по операциям с денежными ресурсами. Отчет представляется биржамиежеквартально.
· Форма №2 – ФБ«Отчет об основных показателях операций с валютными средствами». Заполняетсябиржами, имеющими лицензии Центрального банка РФ (Банка России) на правосовершения операций с валютой, периодичность отчетности – ежемесячная.
В настоящее времяфинансовое состояние предприятий отражается в следующей основной отчетности:«Баланс предприятия», «Отчет о финансовых результатах и их использовании»,«Отчет о движении денежных средств», «Отчет об основных показателях финансовойдеятельности предприятия (организации)», «Состояние расчетов на предприятиях(организациях)».
Важным источникоминформации о страховании является баланс страховой компании, а также несколькоформ статистической отчетности, в которых содержатся данные о страховомпортфеле компании, количестве действующих договоров страхования, страховыхвзносах и выплатах и др. предприятий, организаций. Так, например, формаотчетности 10-ф (квартальная) практически полностью основана на данныхбухгалтерского баланса и приложения к нему «Отчет о прибылях и убытках».
Программа отчетности, тоесть перечень собираемых сведений, методика их регистрации и форма бланкаотчетности разрабатывается и утверждается Росстатом. Формы отчетности,включающие финансовые результаты, утверждаются, кроме того, и Министерствомфинансов РФ.
Отчетность различается попериодичности: срочная – содержит данные за месяц и менее; квартальная;полугодовая; годовая. Наиболее подробной является программа годовой отчетности.Срочная отчетность часто передается в электронном виде и называетсятелеграфной. Отчетность за более длительное время является почтовой.
Статистическое наблюдениев форме отчетности использует только один источник данных – документы. Прежде всего,это документы бухгалтерского учета, которые являются формами строгойотчетности.
Предприятия и организациилюбых форм собственности обязаны представлять отчетность в установленные срокипо утвержденной форме. Нарушение должностным лицом, ответственным запредставление статистической информации, необходимой для проведениягосударственных статистических наблюдений, порядка ее представления, а равнопредставление недостоверной статистической информации влечет наложениеадминистративного штрафа в соответствии со статьей 13.19 Кодекса РоссийскойФедерации об административных правонарушениях.
Производстводел об административных правонарушениях порядка представления статистическойинформации, необходимой для проведения государственных статистическихнаблюдений, и исполнение назначенных административных наказаний осуществляетсяв порядке, установленном Кодексом Российской Федерации об административныхправонарушениях.
Отчитывающиесяорганизации возмещают в установленном порядке Росстату, его территориальныморганам и находящимся в его ведении организациям ущерб, возникший в связи снеобходимостью исправления итогов сводной отчетности при представленииискаженных данных или нарушении сроков представления отчетности, в соответствиисо статьей 3 Закона Российской Федерации от 13 мая 1992 года N 2761-1 «Обответственности за нарушение порядка представления государственнойстатистической отчетности».
Нарушением сроковпредставления государственной статистической отчетности является опоздание наодни сутки, а опоздание более одних суток рассматривается как еенепредставление. Искажением отчетных данных считается неправильное их отражениев государственной статистической отчетности, допущенное как в результатеумышленных действий должностных лиц с целью сокрытия доходов и в другихкорыстных целях, так и вследствие нарушения действующих инструкций и методологическихуказаний по составлению статистической отчетности, а также арифметическихошибок.
Важной функциейгосударственной статистики является определение круга подотчетных единиц. Сэтой целью все предприятия, организации, объединения независимо от формсобственности, а также граждане, занимающиеся предпринимательскойдеятельностью, представляют в органы государственной статистики учредительныедокументы для присвоения идентификационных кодов, определения классификационныхпризнаков на основании общероссийских классификаторов технико-экономическойинформации для включения в единый государственный регистр предприятий иорганизаций (ЕГРПО) и отражения государственной статистической отчетности.
При реорганизации илиликвидации предприятия, учреждения, организации, объединения представляюторганам статистики государственную статистическую отчетность за период своейдеятельности в отчетном году до момента ликвидации на бланках форм годовойотчетности, а также нормативные акты о своей реорганизации или ликвидации длявнесения изменений в ЕГРПО.
Отчетность даетнеобходимую информацию для государственных органов управления. Данныеотчетности позволяют следить за динамикой объема промышленного производства ипродукции других отраслей народного хозяйства, оценивать комплексность развитиястраны и регионов, изучать соотношение разных форм собственности по отраслям ирегионам и сравнивать эффективность деятельности государственных инегосударственных предприятий и организаций.
Большое значение имеютстабильность отчетности, содержание ее форм. Только при этом условииобеспечивается возможность построения протяженных рядов динамики, а значит,выявления тенденций, анализа колеблемости, разработки прогнозов. Конечно,содержание отчетности – перечень форм показателей – меняется со временем, нопрежде чем внести какое-либо изменение, нужно решить, является ли онодействительно необходимым. Ведь отчетность подготавливают десятки тысячработников бухгалтерии и финансовых отделов предприятий и организаций.Очевидно, что такая массовая форма сбора данных может давать надежные данные,если она достаточно стабильна.
Формированиесодержательной части форм отчетностей осуществляется с учетом требованийГосударственной программы перехода Российской Федерации на принятую в международнойпрактике систему учета и статистики, систему статистических показателей дляоценки экономических преобразований в стране. Развитие малого бизнесапотребовало специального решения вопроса об отчетности малых предприятий. Ониотчитываются по минимальному количеству форм статотчетности и показателей.Утверждена унифицированная интегрированная форма статистической отчетностиквартальной периодичности для малых предприятий всех организационно-правовыхформ и форм собственности и годовая форма, содержащая показателипроизводственной деятельности этих предприятий.
Общее руководствостатистическим наблюдением за деятельностью коммерческих банков возложено наБанк России, который совместно с органами государственной статистикиразрабатывает формы статистической отчетности и инструкции по их заполнению.Для коммерческих банков предусмотрены следующие основные формы, представляемыев Банк России:
· годовой отчет коммерческогобанка (он содержит годовой баланс банка, отчет о финансовых результатах егодеятельности, структуру доходов и расходов, направления распределения прибыли,показатели ликвидности, размер собственного капитала, данные о кредитной иресурсной политике банка, показатели внешнеэкономической деятельности, данныеоб операциях с ценными бумагами, о крупнейших инвестициях);
· общая финансоваяотчетность (в ней приводятся сведения о прибылях и убытках, работниках банка,анализ некоторых счетов, кредитного портфеля, информация о резервах навозможные потери по ссудам, наращенных процентах, анализ активов и пассивов посрокам востребования и погашения, данные об основных средствах и нематериальныхактивах, движении собственных средств, анализ валютной позиции);
· экономическиенормативы деятельности банка (рассчитываются и предоставляются ежемесячно);
· кредитныйпортфель банка (сведения предоставляются ежеквартально);
· отчет о кассовыхоборотах (ежемесячно и каждые 5 дней) и др.
Данные статистическойотчетности поступают от предприятий, организаций в органы государственнойстатистики.
Специально организованноестатистическое наблюдение используют при статистическом изучении явлений, которые не могут бытьохвачены отчетностью. Например, в РФ проводят переписи населения,сельскохозяйственные переписи, всякого рода социологические обследования,выборочные обследования предприятий малого бизнеса и пр. Организована обширнаясеть статистики семейных бюджетов. Ведутся наблюдения за изменениемпотребительских цен на товары.
С помощью специальныхнаблюдений иногда проверяют отчетные данные. Они дают дополнительный материалдля познания закономерностей развития общества.
Статистические наблюденияподразделяются на виды – по времени наблюдения и по охвату единицнаблюдения.
По времени регистрации фактов различают непрерывное(текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Текущее наблюдениеведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений.Например, регистрируются в загсе рождения, смерти, браки и разводы, на заводахучитываются выпуск продукции, явки и неявки на работу, расчеты с дебиторами икредиторами, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. Припериодическом наблюдении регистрация производится через определенные, обычноодинаковые промежутки времени. Например, учет успеваемости студентов по даннымэкзаменационных сессий. Единовременное наблюдение проводится один раз длярешения какой-либо задачи или повторяется через определенные промежутки временипо мере надобности. Примером могут служить перепись жилого фонда, школьнаяперепись и т.п.
С точки зрения охватаединиц исследуемой совокупности наблюдение может быть сплошным и несплошным.При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицысовокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, при сбореданных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности,учреждения и организации.
Развитие многоукладнойэкономики увеличило число объектов экономической деятельности. Этоспособствовало расширению практики несплошного наблюдения, котороеподразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое. Приспособе основного массива обследованию подвергается основной массив – та частьединиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Частьсовокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли вхарактеристике совокупности, исключается из наблюдения. Например, наблюдения зафинансовым положением в строительстве, транспорте, торговле ведется лишь поданным предприятий с числом работников 500 человек и более.
Применение методаосновного массива часто требует установления ценза – значения признака, котороеограничивает объект наблюдения, например, число работников 500 человек и более.Следует иметь в виду, что «ценз» применяется в статистике не только в смыслепограничного значения признака, но и для обозначений переписей. В США, Англиицензами называют переписи населения, промышленности и т.д.
При выборочном наблюдениииз всей совокупности определенным образом отбирается часть единиц, которыеподвергаются обследованию с целью распространения результатов на всюсовокупность. Выборочное наблюдение сокращает сроки наблюдения, приводит кэкономии труда и материальных затрат и является наиболее научно обоснованнымвидом несплошного наблюдения.
Применяя выборочноенаблюдение, можно заранее с определенной гарантией установить возможные пределыотклонения выборочных данных от тех данных, которые были получены при сплошномнаблюдении изучаемой совокупности.
Обследования основногомассива и выборки являются примерами массовых наблюдений, когда наблюдением (хотяоно и несплошное) охватывается множество единиц. Примером другого родаобследований является монографическое наблюдение. Оно состоит в подробномописании отдельных единиц совокупности в целях их углубленного изучения,которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Главноевнимание обращается на качественные стороны явления, его поведение, ориентацию,перспективы развития и т.д. Примерами монографических обследований являютсяэтнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или несколькихсемей, и др.
В любом исследованииисточником получения первичных данных могут быть непосредственно наблюдение,документы и опрос.
Непосредственноенаблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков наоснове непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов ит.д. Например, во время переписи вагонов проводится осмотр каждого вагона.Примерами непосредственного наблюдения являются регистрация цен и объемареализации товаров на рынках, учет выработки отдельных работников,метеорологические наблюдения – регистрация температуры воздуха, суммы осадков,снежного покрова; инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей наскладе и др.
Документальный способнаблюдения основан на использовании в качестве источника сведений различныхдокументов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этотспособ наблюдений часто называют отчетным. Он применяется, например, припереоценке основных фондов предприятий и организаций, которые дают основуначисления амортизации, анализ использования фондов и их структуры, особенно вусловиях инфляции. При заполнении государственной статистической отчетности попереоценке каждым самостоятельным предприятием любой отрасли и формысобственности используются следующие данные первичной учетной информации:инвентаризационные описи, инвентарные карточки основных фондов, техническиепаспорта или другая соответствующая документация и данные бухгалтерского учета.
Непосредственноенаблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверностьстатистических данных.
При опросе источникомданных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут бытьиспользованы разные способы собирания данных: экспедиционный, корреспондентскийи саморегистрация.
Экспедиционный способзаключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опросазаполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильностьполучаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, ноон дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используетсяпри переписях населения.
Корреспондентский способзаключается в том, что статистические или другие организации рассылаютспециально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельныморганизациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодическизаполнять бланки и присылать статистическому органу в установленные сроки.Например, научно-исследовательский институт по изучению спроса населения натовары народного потребления и конъюнктуры торговли создал сеть корреспондентовв каждом регионе, которые периодически сообщают в центр сведения опокупательском спросе населения, товарном обеспечении в данной местности идругую информацию. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однакоон не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как зависит от уровнявосприятия вопросов опрашиваемыми, от ответственности – отправят онизаполненную анкету или нет.
При саморегистрации илисамоисчислении работники той или иной организации, которая проводит опрос,раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затемсобирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученныхсведений. Этот способ используется в государственной статистике при бюджетныхобследованиях семей, при проведении некоторых переписей и т.д.
/>
Степень охвата исследуемой совокупности />/>/>
Время проведения наблюдения признаки классификации/> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />
Рис. 1. Видыстатистического наблюдения
Местом наблюдения является территория, по отношению ккоторой собираются сведения.
Выбор временипроведения наблюденияподразумевает установление критического момента наблюдения и срока проведениянаблюдения.
Критический моментнаблюдения – это момент времени, по отношению к которому собираются данные (приВсероссийской переписи населения 2002 г. критическим моментом было 0 часов с 8на 9 октября).
Под сроком проведениянаблюдения понимаютинтервал времени, в течение которого происходит сбор статистической информации.
В результатестатистического наблюдения получают материалы, которые содержат данные о каждойединице совокупности. Дальнейшая задача заключается в том, чтобы привести эти материалыв определенный порядок, систематизировать их и на этой основе дать своднуюхарактеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистическихпоказателей. Этого достигают при помощи статистической сводки.
Прежде чем приступить ксводке, весь первичный материал подвергается проверке, контролю. Контрольбывает двух видов: логический и арифметический.
Арифметический контрольоснован на жесткой связи между признаками, которая может быть проверенаарифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Онзаключается в том, что заполненные бланки подвергаются проверке с точки зрениясчетной согласованности отдельных записей по различным вопросам бланка. В рядеслучаев ответы на отдельные вопросы бланка являются суммой чисел в некоторых другихграфах. Проверка правильности суммы слагаемых или произведения сомножителей исоставляет содержание арифметического контроля.
Логический контрользаключается в проверке смысловой согласованности сведений, записанных впервичном документе. Это означает, что при чтении заполненного бланка илиотчета выявляют несообразности в записях. Например, если гражданин 10- ти летокажется записанным состоящим в браке, то ясно, что произошла ошибка.
Логический контрольоснован и на сравнении с данными прошлого периода. Например, достоверностьданных о выпуске продукции по видам может быть проведена сравнением с даннымипрошлого периода для того же предприятия. Кроме того, логический контрольопирается на представления о пределах возможных значений признака: минимуме имаксимуме. Скажем, при проверке отчетности по форме 10-ф можно прикинуть, какимбудет срок погашения дебиторской задолженности.
/>
Величина оборачиваемостидебиторской задолженности выражается в разах. Маловероятно, чтобы этотпоказатель был меньше 5 или больше 12 за год. При проверке срока погашениядебиторской задолженности мы можем использовать и нормативное значение этойвеличины (обычно 30 дней). Если реальный срок погашения намного (на нескольконедель) отличается от нормативного в ту или иную сторону, необходимо поставитьпод сомнение резко отличающиеся данные и сделать запрос на предприятие.
Выявленные в результатеконтроля дефекты исправить, а если это невозможно, то делают запрос по местузаполнения бланка. Только после того, как весь первичный материалпроконтролирован и надлежащим образом выправлен, можно приступить к его сводке.
2. Понятиестатистической сводки, ее содержание, виды
Статистическая сводка –это второй этап статистического исследования. Задача сводки состоит в том,чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этойоснове дать обобщенную характеристику совокупности.
Различают простую сводку(подсчет только общих итогов) и сложную сводку (ее еще называют статистическойгруппировкой).
Простая сводка хотя идает необходимую для оперативного руководства информацию, но не полностьюисчерпывает возможности сводки, не подготавливает материал для глубокогоанализа и тем самым в полной мере не раскрывает все закономерности содержащиесяв первичном статистическом материале.
Для того чтобы этогодостичь, необходимо при сводке первичного материала применять статистическиегруппировки.
Содержанием илисоставными элементами групповой сводки являются:
1. установление программы сводки,
2. подсчет групповых и общих итогов,
3. оформление конечных результатовсводки в статистических таблицах.
В программе статистическойсводки устанавливается признак, по которому должна быть проведена группировка,определяются группы, на которые должна быть разбита совокупность по этомупризнаку, определяются сводные показатели, характеризующие совокупность в целоми ее отдельные группы.
Программа сводки имеетвид макетов сводных статистических таблиц, которые должны быть заполнены наоснове сводки статистических материалов.
По способу организациисводка может быть централизованной и децентрализованной. При централизованнойсводке все заполненные первичные документы (формуляры, бланки наблюдения)направляются в центральный статистический орган Росстат. При децентрализованнойсводке материалы, поступающие от учетных единиц, сводятся сначала в масштабеодной территориальной или административной единицы, например, в масштабахрайона, затем районные сводки передаются в область, где сводятся в областноммасштабе и т.д.
По технике выполнениясводка может быть ручной или механизированной. Ручная сводка применяется восновном для небольших массивов данных и начинается с шифровки статистическихформуляров. Затем формуляры определенным образом группируются и подсчитываетсяих число и другие показатели. При механизированной сводке совокупностей большихобъемов данные сразу заносятся на машиночитаемые носители информации иполностью обрабатываются на ЭВМ.
3.Группировка – основа статистической сводки
Группировкой в статистикеназывается разбиение совокупности на группы (или объединение отдельных единиц вгруппы) по какому-либо признаку.
Группировки, являясьпервой ступенью статистического анализа, одновременно являются подготовительнойстадией более глубокого анализа статистического материала. В этом их основноезначение и этим определяется их ведущая роль в сводке первичногостатистического материала.
С помощью группировокрешают три основные задачи.
Задача первая. Разделение всей совокупности накачественно однородные совокупности, иначе говоря, выделениесоциально-экономических типов явлений. Эту задачу решают с помощью группировок,называемых типологическими.
Важнейшим положениемметодологии группировок является утверждение о том, что сводные статистическиехарактеристики можно применять лишь к качественно однородным совокупностям.Поэтому первая задача метода группировок в статистике и заключается в том,чтобы на основе экономической теории разделить изучаемое множество единиц наотдельные качественно однородные совокупности и выявлять на этой основеэкономический тип явлений, хозяйств, предприятий и т.п.
Примерами могут служить.
1. Деление совокупногообщественного продукта на группы по экономическому назначению (средствапроизводства и предметы потребления).
2. Деление предприятий иорганизаций по отраслям народного хозяйства, по формам собственности, посекторам экономики.
3. Деление банков по формамсобственности.
4. Группировкапредприятий на мелкие, средние, крупные.
5.Выделение акционерных компаний с высокими, средними и низкими дивидендами и др.
Типологическиегруппировки имеют практическое значение в изучении дифференциации населения ипредприятий по доходам, в изучении концентрации производства, в изучениипропорций между отраслями производства и др.
Задача вторая. Изучение состава совокупности по темили иным признакам. Группировки, решающие эту задачу называются структурными.
Структурные группировкиимеют большое практическое значение для изучения структуры однотипных явлений.Примерами могут служить: структура собственных и заемных средств, структураисточников оборотных средств, структура депозитов по сроку их привлечения,группировка населения по размеру среднедушевого дохода.
В коммерческойдеятельности.Группировка торговых предприятий по объему товарооборота, изучение составатоварооборота по товарным группам, торговой сети – по специализации, работниковторговли – по профессиям, возрасту, стажу, образованию.
В производственнойдеятельности.Группировка предприятий и организаций по технической оснащенности, по числурабочих и т.д. Значение такого рода группировок заключается в том, что с ихпомощью могут быть выявлены неиспользованые резервы производства, например, вобласти улучшения использования основных фондов, повышения производительноститруда, улучшения качества продукции и т.д.
Группировка населения повозрасту, например, необходима для проведения различных расчетов, связанных смедицинским, культурным, бытовым обслуживанием населения, для вычисленияспециальных демографических показателей и т.д.
Структурные группировки вдинамике вскрывают закономерности изменения структуры.
Задача третья. Изучение взаимосвязанного измененияварьирующих признаков в пределах качественно однородной совокупности. Этузадачу решают с помощью аналитической группировки. Например,себестоимость продукции зависит от уровня производительности труда: чем вышепроизводительность труда, тем ниже в среднем себестоимость продукции. Выработкарабочих зависит от их квалификации: чем выше квалификация, тем выше в среднемвыработка рабочих. Зависимость прибыли предприятий от оборачиваемости оборотныхсредств: чем медленнее оборачиваются средства, тем меньше прибыли.
Основные этапы проведенияаналитической группировки — обоснование и выбор факторного и результативногопризнаков, подсчет числа единиц в каждой из образованных групп, определениеобъема варьирующих признаков в пределах созданных групп, а также исчислениесредних размеров результативного показателя. Результаты группировки оформляютсяв таблице.
Подобное разделениегруппировок на три вида в зависимости от решаемых задач носит весьмаотносительный характер, так как группировка часто бывает универсальной, одновременновыделяя типы, показывая состав совокупности по ряду признаков и вскрываязакономерные изменения признаков по группам.
Разделение группировок навиды в зависимости от решаемых с их помощью задач имеет важное значение, таккак от их вида зависит решение основных вопросов метода группировок: выборгруппировочного признака, правила образования групп, состав системыпоказателей, с помощью которых характеризуется каждая группа.
При выполнении конкретнойгруппировки в первую очередь возникают следующие вопросы. Какие именно группы ив каком количестве необходимо выделить из общей массы? Как образовать этигруппы и определить основания группировок?
Признак, по которомупроизводится группировка, является группировочным признаком (основаниемгруппировки).
Вопрос об основаниигруппировки решается в зависимости от задачи, решаемой с помощью группировок.
При типологическойгруппировке воснование группировки берут существенные признаки, наиболее тесно связанные сотличительными особенностями данного типа изучаемого явления, то есть такиепризнаки, которые действительно выражают то свойство явления, по которому мыразделяем его на группы.
Наряду с общимитеоретическими соображениями при выборе признаков следует учитывать такжеособенности развития изучаемого явления в конкретных условиях времени и места и«специализацию» признаков группировки, то есть подбора группировочных признаковв соответствии с формами и условиями развития явления. Распространена такаяспециализация признаков. Например, чтобы выделить группы крупных, средних имелких предприятий в различных отраслях промышленности применяют различныеоснования (машиностроительные предприятия группируют по числу рабочих,электростанции – по размерам их установленной мощности, а автохозяйства – пообъему выполненных перевозок).
При аналитическихгруппировках за основание группировки принимают факторные признаки. Подборпризнаков-факторов осуществляется с учетом положений теории и изученияконкретных условий развития явления. Например, при изучении зависимости междусебестоимостью продукции и производительностью труда в основу группировкикладут производительность труда. При изучении зависимости между прибылью малыхпредприятий и оборачиваемостью оборотных средств в основу группировки кладутоборачиваемость оборотных средств.
Структурныегруппировки могутбыть проведены по любому признаку, изучение различий в котором представляетинтерес.
Признак, положенный воснову группировки может быть количественным или качественным (атрибутивным).Если признак качественный, возможны два случая:
1. простейший –группировочный признак имеет мало разновидностей (например, группировканаселения по полу, деление населения на городское и сельское, группировкаавтомашин на легковые и грузовые и т.д.), совокупность в этом случае делится начисло групп равное числу разновидностей признака;
2. признак имеет многоразновидностей и выделять такое количество групп не имеет смысла. В этом случаепользуются заранее разработанными классификациями и выделяют столько групп вряду сколько их предусмотрено в классификации (например, классификация учебныхзаведений, отраслей народного хозяйства, отраслей промышленности и т.д.). Еслинет разработанной классификации, ее нужно разработать, а затем выделить такоеколичество групп, какое предусмотрено в этой классификации.
Если группировочныйпризнак количественный, то приемы группировки различны в зависимости отцелей группировки и от характера изменения (вариации) группировочного признака.
Различают признакиварьирующие дискретно и непрерывно. Если группировочный признак изменяетсядискретно и имеет мало разновидностей, (например тарифный разряд рабочего,класс шофера, число детей в семье и др.), то число выделяемых в подлежащемгрупп равно числу наблюдавшихся значений признака.
Если группировочныйпризнак изменяется непрерывно (например, себестоимость продукции, фактическаягрузоподъемность машины, объем плавки и т.д.), то для осуществления группировкиуказываются границы группы в интервалах, то есть устанавливается минимальное имаксимальное значения группировочного признака (от… до…) для единиц,включаемых в данную группировку.
При группировке понепрерывно изменяющемуся количественному признаку возникают связанные междусобой вопросы. Сколько выделить групп и по какому принципу? Какой величинывзять интервалы? Применять ли равные интервалы или неравные интервалы и как ихустановить.
Вопрос о выборе интерваларешается в зависимости от цели количественной группировки. При типологическойгруппировке число интервалов должно соответствовать числу предварительно намеченныхтипов. Границы интервалов устанавливаются с таким расчетом, чтобы достигласьконечная цель типологической группировки, а именно внутри групп единицы должныбыть однородными в качественном и количественном отношениях, но группы должнысущественно отличаться одна от другой. Иными словами, нужно найти такиезначения уровня признака, переход через которые означает переход к иномусоциально-экономическому типу.
Определение границинтервалов в этом случае – задача трудная, часто требующая исследовательскойработы. Для каждого группировочного признака по каждой частной совокупностинеобходимо провести анализ, основанный на глубоком знании природы совокупности.
Для этой цели применяютспециализированные интервалы. Например, чтобы выделить группы мужскогонаселения РФ различные по трудоспособности, применяют специализированныеинтервалы с учетом возраста каждой группы:
до 15 лет –нетрудоспособные
от 16 до 18 – лица«полурабочего» возраста
от 18 до 60 – лицарабочего возраста
от 60 до 70 – лица«полурабочего» возраста
70 лет и старше –нетрудоспособные.
Границыспециализированных интервалов и число выделяемых с их помощью групп нельзяопределить произвольно, механически.
В каждом интервалесодержится реальное качественное содержание, и граница интервалаустанавливается там, где в данных условиях намечается переход из одногокачества в другое. Количество выделяемых групп должно быть установлено всоответствии с указаниями экономической теории.
Границыспециализированных интервалов не могут устанавливаться единообразно; в разныхусловиях они должны быть специализированы в зависимости от разных условий,места и времени. Например, при группировке промышленных предприятий на«мелкие», «средние» и «крупные» машиностроительный завод с 300 рабочими нельзяотнести в группу «крупных» предприятий, тогда как кирпичный завод с таким жечислом рабочих будет считаться «крупным» предприятием.
Нередко применяютнеравные интервалы особенно тогда, когда варьирование осуществляетсянеравномерно и в очень широких пределах.
При аналитическихгруппировках (поскольку анализ ведется в однокачественных совокупностях) могутприменяться и равные и неравные интервалы. Для раскрытия связи между признакамивсе единицы изучаемой совокупности разбиваются на группы по величинегруппировочного (факторного) признака и по каждой группе определяется средняявеличина другого признака, зависящего от факторного. При наличии зависимостимежду признаками эти средние величины закономерно изменяются от группы к группепо мере изменения факторного признака. Число единиц в группах должно бытьдостаточно велико (примерно одинаковым).
При структурнойгруппировке, когда ставится задача охарактеризовать количественные различияединиц по данному признаку, применяют, как правило, равные интервалы.
Группировки бываютодинарными (простыми) и сложными. Группировки, в основу образования которыхположен один признак называют одинарными, несколько признаков – сложными.Сложные группировки делятся на комбинационные и многомерные.
Если в основу группировкиположено несколько признаков в определенной их комбинации, то группировкиназываются комбинационными. Это наиболее распространенный вид сложнойгруппировки. Так, группировка промышленных предприятий по количеству рабочихявляется простой группировкой, но если группы предприятий по количеству рабочихразбить на подгруппы по уровню производительности труда, то получимкомбинационную группировку. Комбинационная группировка может быть построена полюбому сочетанию признаков как количественных, так и качественных.
Если число единицсовокупности невелико, рекомендуется использовать многомерные группировки.Выделение групп одновременно по комплексу признаков называют многомернойгруппировкой. Это прием кластерного анализа, с помощью которого статистическоемножество, заданное в />-мерном пространстве существенныхпризнаков, подразделяется с помощью ЭВМ на однородные непересекающиесяподмножества по некоторым критериям «родства».
Вторичной группировкой называется построение новойгруппировки, на основе ранее осуществленной. Вторичная группировка являетсяединственным способом построения группировки на основе ранее составленныхгрупп, в случае отсутствия исходного, первичного материала.
Вторичная группировкаможет быть осуществлена двумя способами:
1) по величине прежнего группировочногопризнака;
2) по удельному весу групп в общей ихчисленности.
К вторичной группировкеприбегают для решения задач, важнейшими из которых являются: 1) образование наоснове группировок по количественным признакам качественно однородных групп(типов); 2) приведение двух (или более) группировок с различными интервалами кединому виду в целях сравнимости; 3) образование более укрупненных групп, вкоторых яснее проступает характер распределения.
4.Статистические ряды распределения
Ряд распределения в статистике – это простейшаягруппировка, представляющая собой упорядоченное распределение единицсовокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку.
По характеру изучаемогопризнака ряды подразделяются на атрибутивные (когда варьирующий признаккачественный, т.е. не имеет количественного выражения) и вариационные(если изучаемый признак измеряется количественно).
В каждом рядураспределения выделяют два основных элемента:
— варианты /> – конкретные значенияпризнака;
— частоты /> – числа, показывающие,как часто встречаются данные варианты.
Если вариантыпредставлены целыми значениями признака, то такие вариационные рядыраспределения называются дискретными, а если варианты представленычисловыми интервалами, то такие ряды называются интервальными.
Ряды распределениядополняются частостями и накопленными (кумулятивными) частотами.
Частость /> – относительная частота,определяемая отношением числа единиц групп к общему объему совокупности.
Накопленные частоты /> показывают, сколько единицсовокупности имеют значение признака не больше данного значения. Определяетсяпоследовательным прибавлением к частоте в первом интервале последующих частотряда.
Величина интервалагруппировки интервального вариационного ряда определяется по формуле
/>,
где /> — максимальное значениепризнака, /> -минимальное значение признака, /> – число выделяемых групп.
При решении вопроса отом, сколько следует образовать групп, нужно принимать во внимание размахварьирования и численность единиц изучаемой совокупности. Чем больше размахварьирования признака, положенного в основу группировки, тем, как правило,больше может быть образовано групп.
Зависимость между числомгрупп /> ичисленностью единиц совокупности n можно выразитьформулой американского ученого Стерджесса:
/>
Эта зависимость можетслужить ориентировкой при определении числа групп в том случае, когдараспределение единиц совокупности по данному признаку приближается кнормальному.
/> 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360-719 720-1439
/> 5 6 7 8 9 10 11
Если, например, требуетсяпроизвести группировку с равными интервалами по данным о стоимости основныхфондов предприятий, максимальное значение которой составляет 7 млн. руб.,минимальная – 1 млн. руб. и необходимо выделить при этом 4 группы, то величинаинтервала определяется следующим образом
/> млн. руб.
В нашем примерегруппировка с равными интервалами примет такой вид
1 – 2,5
2,5 – 4
4 – 5,5
5,5 – 7
При такой записи следуетпомнить правило, что левая цифра включает в себя обозначенное значение, аправая не включает. Следовательно, предприятия с основными фондами 2,5 млн.руб. должно быть отнесено ко второй группе.
Проиллюстрируемпостроение ряда распределения на условном примере.
Пример 2.1. Имеются следующие данные опроизводственном стаже работников малого предприятия, лет.
9, 3, 7, 2, 5, 3, 11, 6,5, 4, 7
Необходимо построить рядраспределения работников по стажу, обработав 3 группы с равными интервалами.
Решение.
Величина интервалагруппировки работников по стажу определяется по формуле
/> года
Тогда интервалы будутследующими:
2 – 5, 5 – 8, 8 – 11
Подсчитаем частоты ипредставим результаты в таблице, которую дополним частостями и кумулятивнымичастотами
Таблица 2.1. Рядраспределения работников по производственному стажуГруппы работников по стажу
Число работников, чел.
/>
Число работников, % к итогу />
Накопленная частота
/>
Середина интервала
/>
2 – 5
5- 8
8 — 11
4
5
2
36,4
45,4
18,2
4
9
11
3,5
6,5
8,5 Итого 11 100,0 –
Ряды распределения длянаглядности и удобства анализа могут быть изображены графически. Основные видыграфиков рядов распределения: полигон частот (Рис. 1), гистограмма (Рис. 2),кумулята (Рис. 3).
Для изображенияпостроенного интервального ряда работников по производственному стажу в видеполигона частот следует превратить его в дискретный ряд. Для этого определитьсередины (центры) интервалов — />
(3, 5; 6,5; 9,5). Из этихсередин восстановить перпендикуляры равные частотам и соединить их вершиныотрезками.
При построениигистограммы ряда распределения работников по стажу работы на оси абсциссоткладывают интервалы ряда, высота которых равна частотам отложенным по осиординат. Над осью абсцисс строятся прямоугольники, площадь которыхсоответствует величинам произведений интервалов на их частоты.
/>
Рис. 2. Гистограмма рядараспределения работников по стажу работы
При графическомизображении кумуляты накопленные частоты наносят на поле графика в видеперпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов, а именно 5, 8, 11.Перпендикуляры затем соединяют отрезками, в результате чего получают ломануюлинию, которая начинается от нуля все время возрастает, до тех пор, пока недостигнет высоты, равной общей сумме частот.
/>
Рис. 3. Кумулята рядараспределения работников по стажу работы
Анализ ряда и графиковпоказывает, что распределение работников по стажу не является равномерным, чембольше стаж работников отличается от среднего стажа, тем реже такие работникивстречаются.
Обобщение первичныхданных в виде ряда распределения позволяет видеть вариацию и составсовокупности по изучаемому признаку, сравнивать между собой группы, изучать ихдинамику и устанавливать характер распределения единиц по тому или иномупризнаку.
Однако ряды распределенияне дают всесторонней характеристики выделенных групп. Чтобы решить рядконкретных задач, выявить особенности в развитии явлений, обнаружить тенденции,установить зависимости, необходимо произвести группировку статистическихданных.
Как осуществляетсяконкретная группировка рассмотрим в следующем вопросе.
5.Осуществление конкретной аналитической группировки
Изучив задачи,особенности и технику построения рядов распределения, перейдем к применениюметода группировки.
Пример 2.2 Имеются следующие условные данные опроизводственном стаже работников (из примера 1) и их среднесменной выработкеизделий.
Таблица 2.2№ работника по списку Производственный стаж, лет Среднесменная выработка изделий, шт
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
9
3
7
2
5
3
11
6
5
4
7
10
7
7
6
9
8
12
9
8
7
9
С целью выявленияналичия, направления и характера взаимосвязи между выработкой и стажемработников необходимо:
1. провести аналитическуюгруппировку, образовав три группы работников с равными интервалами
2. построитькорреляционную таблицу, образовав три группы по обоим признакам
Решение
1. Посколькуаналитическая группировка предполагает разделение единиц совокупности на группыпо факторному признаку, необходимо его определить.
В нашем примере факторнымпризнаком является производственный стаж, так как от него зависит выработка.Определим величину интервала группировки по стажу работы.
/> г.
Тогда интервалы будут:2-5; 5-8; 8-11.
Чтобы дополнить этиданные средними по группам значениями выработки изделий необходимо построитьрабочую таблицу 3.
Таблица 2.3 Распределениеработников по стажуГруппы работников по производственному стажу, г. Номера и число работников, чел. Стаж работы, г. Выработка изделий, шт. 1 2 3 4 2-5
2
4
6
10
3
2
3
4
7
6
8
7 Всего 4 12 28 5-8
3
5
8
9
11
7
5
6
5
7
7
9
9
8
9 Всего 5 30 42 8-11
1
7
9
11
10
12 Всего 2 20 22 Итого 11 62 92
На основании итоговыхданных рабочей таблицы 3 можно построить итоговую таблицу 4 аналитической группировки.
Таблица 2.4 Зависимостьвыработки изделий работниками от их производственного стажаГруппы работников по производственному стажу, г.
Число работников
/> Выработка изделий, шт. В целом по группе
В среднем на одного работника /> А 1 2 3
2-5
5-8
8-11
4
5
2
28
42
22
4,000
8,400
11,000 Итого 11 92
/>
Групповые средние /> и общуюсреднюю /> результативногопризнака определим по формуле простой средней арифметической.
Анализ таблицы показывает(см. гр А и 3 табл. 4), что с ростом производственного стажа от группывозрастает и средняя выработка работников. Следовательно, междупроизводственным стажем и выработкой работников существует прямаякорреляционная взаимосвязь.
2. Корреляционная таблица– это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка подвум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному.
Концентрация частот околодиагоналей матрицы данных свидетельствует о наличии и направлении (прямая,обратная) корреляционной связи между признаками. Построим корреляционнуютаблицу.
Для этого определимвеличины интервалов группировки и интервалы по факторному и результативномупризнакам /> интервалы2-5, 5-8, 8-11.
/> шт; интервалы: 6-8, 8-10, 10-12.
Строим корреляционнуютаблицу 5.
Таблица 2.5 Распределениеработников по производственному стажу и выработке изделий
Группы работников по производственному стажу, г.
/>
Группы работников по выработке изделий, шт. /> 6-8 8-10 10-12 итого
2-5
5-8
8-11
3
1
–
1
4
–
–
–
2
4
5
2 Итого 4 5 2 11
Как видно из таблицы 5распределение числа работников произошло вдоль диагонали, проведенной из левоговерхнего угла в правый нижний угол таблицы, т.е. увеличение признака«производственный стаж» сопровождалось увеличением признака «выработкаизделий». Характер концентрации частот по этой диагонали корреляционной таблицысвидетельствует о наличии прямой тесной корреляционной связи между изучаемымипризнаками.
6. Табличноепредставление статистических данных
Цифровые данные,получаемые в результате сводки, необходимы для практической инаучно-исследовательской работы. Чтобы сделать эти данные доступными дляисследования их необходимо изложить в ясной и доходчивой форме. Общепринятойформой изложения цифровых данных является статистическая таблица. Табличнаяформа позволяет изложить результаты сводки удобно, компактно, наглядно ирационально. В любой статистической таблице имеются ряд горизонтальных строк ивертикальных граф. Эти строки и графы имеют заголовки, объясняющие, чтохарактеризуется и какими показателями. Заголовки горизонтальных строк –статистическое подлежащее (что характеризуется, объект), вертикальных столбцов– сказуемое (какими показателями).
В зависимости от степенирасчленения подлежащего таблицы делят на простые, групповые и комбинационные. Впростой таблице в подлежащем нет никакой группировки. Они бываютперечневыми (в подлежащем – перечень изучаемых объектов), и динамическими (вподлежащем – года, месяцы и т.д.).
В групповой таблицедается группировка объекта по одному признаку количественному иликачественному.
В комбинационнойтаблице в подлежащемпроведена группировка по двум или нескольким признакам. Групповые икомбинационные таблицы обладают важнейшим аналитическим свойством: онипозволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи иразличия в развитии общественных явлений.
Разработка сказуемого втаблицах может быть простой и сложной. Простая разработка основана на принципепараллельного расположения показателей, сложная – на комбинации их.
Следует помнить, чтотаблица должна быть компактной и наглядно излагать цифровой материал и если приизлишней детализации подлежащего и сказуемого чтение таблиц затрудняется, лучшевместо одной таблицы сделать несколько простых.
При построении надообратить внимание на четкость заголовков в отдельных строках и графах, а такжев самом заголовке таблицы.
Следует всегда указыватьв каких единицах даются показатели в тех или иных графах. Повторяющиеся терминынужно выносить в общие заголовки для нескольких граф. Графы и строки полезнонумеровать. В групповых и комбинационных таблицах всегда нужно давать итоговыеграфы или строки.
Округление чисел во всехграфах и строках следует проводить с одинаковой точностью, например, до сотых.
Если отдельные клеткитаблицы остаются незаполненными, то для читающего таблицу должна быть яснапричина незаполнения. Существуют общепринятые условные обозначения: еслисведения отсутствуют, то в соответствующей клетке ставят ряд точек (…) илипишут «нет св.» то есть нет сведений; если отсутствует само явление, то ставятпрочерк (-). Если сведения имеются, но числовые значения меньше принятой втаблице точности, ставят 0,0.
Когда показатели в %выражаются большими числами, например, четырехзначными, целесообразно заменитьих выражением «во столько-то раз больше или меньше». Например, вместо 2489%лучше написать в 24,9 раза больше.
Таблица можетсопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, болееподробное содержание показателей и др. пояснения (например, если приводятся нетолько отчетные данные, но и данные, полученные в результате расчетов).
О порядке в которомследует располагать показатели в сказуемом. Начинать всегда надо с численностисовокупности (число заводов, число рабочих), вторая и третья графы – абсолютныевеличины (стоимость выработанной продукции и т.д.). После абсолютных величинсредние или относительные величины. Такой порядок обеспечивает определеннуюлогическую последовательность при анализе таблицы. Сразу видно, с какойсовокупностью имеешь дело (например, сколько заводов взято для анализа), каковапродукция этих заводов, сколько работают человек, какова средняя выработка наодного рабочего.
Списокиспользованной литературы
1. Виноградова Н.М., Евдокимова В.Т., Хитарова Е.М. и др.Общая теория статистики: Учебное пособие /Под ред. И.Г. Венецкого/ – М.:Статистика, 1968г- 380с
2. Гусаров, Виктор МаксимовичСтатистика: Учеб. пособие для студентов вузов обучающихся по экономическимспециальностям/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова.- 2-е изд., перераб. и доп. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2007.- 479с
3. Гусаров, Виктор Максимович Обшаятеория статистики: Учеб. пособие для студентов вузов обучающихся поэкономическим специальностям/ В.М. Гусаров, С.М. Проява.- 2-е изд., перераб. идоп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.- 207с
4. Ильишев, Анатолий Михайлович Общаятеория статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностямэкономики и управления / А.М. Ильишев, — М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2008. – 535с
5. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики:Учебник для студ. экон. спец. вузов – 4-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы истатистика, 1984.- 343с
6. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теориистатистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля:Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2006- 480с
7. Статистические методы анализафакторов повышения эффективности общественного производства. Учебное пособие.Под ред. Ряузова Н.Н. Акиншиной М.К.- М. ВЗФЭИ. 1980-88с
8. Статистика: Учеб. пособие / А.В.Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы истатистика, 2005.- 368с
9. Статистика. Компьютерные лабораторныеработы: Методические указания к лабораторной работе №1 « Автоматизированныйаприорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel». / Г.П. Кожевникова, А.В. Голикова, А.М. Каманина,А.М. Бобров. Под ред. проф. Г.П. Кожевниковой- М.: Вузовский учебник,2005.-72с.
10. Теориястатистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой – 3-е изд., перераб. – М.:Финансы и статистика, 1999.- 560с.